大数据文摘作者：Caleb尽管存在争议，但检测人们是否在说谎一直是科学家们的研究课题之一。最近，特拉维夫大学的一个团队提出了一个新想法。他们主要利用机器学习和人工智能技术，快速分析人躺着时肌肉的微小变化，包括脸颊肌肉和眉毛的微小运动。在操作中，传感器将放置在测谎人员的脸上。这些传感器可以通过印在柔软表面上的贴纸测量神经和肌肉电极，并观察他们说不同词时面部的细微变化。目前，该系统的测谎准确率已达到73%，与人类55%的识别准确率相比仍有相当大的提升，但不足以让测试结果被接受并作为法庭证据。该团队表示，该系统仍处于非常早期的阶段，未来肯定会有更多改进。他们预测，该系统未来可用于机场、采访或讯问犯罪嫌疑人。该研究以论文的形式发表在BrainandBehavior上。论文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/brb3.2386“测谎仪”如何检测谎言？不得不承认，测谎仪确实是一个神奇的存在。测谎仪的工作原理自1800年代发明以来一直存在争议，但时至今日，它的使用比我们想象的要多。例如，在美国，测谎仪每年使用约250万次，而在2014年至2019年间，英国在检查性犯罪者时经常使用测谎仪。这些测谎仪和电视剧里看到的一样。他们主要通过监测和记录受试者的血压、脉搏、呼吸、皮肤传导等生理反应来判断受试者是否在说谎。研究中，志愿者两人一组坐下，通过耳机向他们传达“线”、“树”等词，然后告诉他们是否要对伙伴说谎。当佩戴者听到“线”但说“树”或相反时，他显然在说谎，伙伴的任务是检测谎言。结果表明，参与者在检测谎言方面没有统计学意义，但贴在靠近嘴唇的脸颊肌肉和眉毛上方肌肉的贴纸接收到的电信号能够检测出73%的谎言。利维教授说：“由于这是一项初步研究，所以谎言本身很简单。但现实是，我们需要更长的故事来完成谎言的叙述，当然也会夹杂一些真实情况。”“在研究中，我们的优势在于我们知道参与者通过耳机听到了什么，也知道他们什么时候在说谎。因此，我们使用机器学习技术训练该程序，以根据来自电极的EMG（肌电图）信号识别谎言。“一个有趣的发现是，不同的人说谎的面部肌肉不同：有的是脸颊肌肉，有的是眉毛。”“测谎仪”真的可信吗？然而，尽管使用了深度学习和人工智能，测谎仪的可靠性如何？测谎仪测试。入境前，你需要在电脑上登录一个网站，上传一张护照照片，然后一个身穿藏青色制服的棕发男子就会和你交谈。“你姓什么？”你的国籍是什么？”“你为什么来欧洲？”您口头回答这些问题，而虚拟警察使用您的网络摄像头扫描您的面部和眼球运动以寻找撒谎的迹象。询问完成后，系统会提供一个二维码，必须在入境时向海关人员出示，海关人员将用平板电脑扫描该代码，采集指纹，并查看捕获的面部图像，以检查它是否与您的护照匹配。同时，他们会在平板电脑上显示一个分数，满分为100分，以判断您的回答是否正确。但问题是，不仅是虚拟警察，测谎仪的准确度一直很不一致。A外国记者在穿越塞尔维亚-匈牙利边境之前接受了测试。虽然他如实回答了所有的问题，但系统判断出16道题中有4道是错误的。因此，系统认定他是骗子，需要进一步审核。另外试想一下，如果你成功逃过测谎仪测试，你会主动告诉测试人员你在撒谎吗？如果你测谎失败了，还坚持说你没有说谎，测试人员会相信你吗？?如今，互联网上充斥着大量的“测谎教程”。因未能通过测谎仪测试而被误判谋杀罪的弗洛伊德·费伊在入狱期间曾花很长时间研究它。测谎仪问题，并找到了欺骗它的方法。他开始向其他犯人传授这种方法。经过大约15分钟的指导，27人中有23人成功通过了测谎测试。.在狱中，他多次以测谎仪的准确度不稳定为由为自己辩护。不过，最终还是在真凶母亲的证词支持下，费伊才得以伸张正义。事实上，直到现在，学术界仍未能找到确凿的证据表明说谎与各种体征之间存在明确的关系。说谎与面部表情、语言特征和肢体语言之间的关系也很模糊。正如那句老话所说，与其相信没有的东西，不如相信有的东西。测谎准确与否或许很重要，但一旦被否定，似乎很难释怀相信谁。相关报道：https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-10216965/AI-robot-tell-lying-studying-subtle-facial-movements.htmlhttps://theintercept.com/2019/07/26/europe-border-control-ai-lie-detector/【本文为专栏组织大数据文摘原创翻译，微信公众号“大数据文摘（id：BigDataDigest）”】点此查看更多好文由这位作者
