今天，边缘计算市场仍处于发展初期。主导云计算市场的互联网公司（国外为亚马逊、谷歌、微软，国内为百度、腾讯、阿里巴巴等），以及行业厂商正在成为边缘计算商业化的引领者。借助软件定义网络、网络云化等技术，在5G蓬勃发展??的环境下，传统电信运营商也在发力边缘计算的商业化。亚马逊领先于行业，AWSGreengrass进入边缘计算领域。该服务将AWS扩展到设备，以便它们可以存储在本地生成的数据，此外还可以使用云进行管理、分析和持久存储。微软也在这方面做出了一些大动作。边缘计算项目是公司将在物联网领域做的众多项目之一。微软发布了AzureIoTEdge解决方案，通过将云分析扩展到边缘设备来支持离线使用。边缘的人工智能应用也是微软希望重点关注的领域。谷歌也不甘示弱，宣布了两款新产品，硬件芯片EdgeTPU和软件堆栈CloudloTEdge，旨在帮助改善边缘网络设备的发展。谷歌表示，依托谷歌云强大的数据处理和机器学习能力，可以通过CloudloTEdge扩展至数十亿边缘设备，例如风力涡轮机、机械臂和石油钴塔。可实时操作，本地可预测结果。在新兴的边缘计算领域，涌现出ScaleComputing、Verti、华为、富士通、惠普、诺基亚等商业先行者。英特尔、戴尔、IBM、思科、惠普、微软、通用电气、AT&T和SAPSE等公司也在投资边缘计算。例如，英特尔和戴尔都投资了Foghorn，这是一家为工业和商业物联网应用提供边缘智能的公司。戴尔还参与了物联网边缘平台OTech的种子轮融资。惠普EdgelineConvergedEdgeSystems系统的目标客户是那些通常在偏远地区运营的工业合作伙伴，这些合作伙伴希望获得数据中心级的计算能力。在不依赖于将数据发送到云端或数据中心的情况下，惠普的系统承诺为工厂、铜矿或石油钻井平台等工业运营提供连接设备的监控和管理。当前，物联网、5G等新兴发展的新技术正在推动中国数字化转型新一轮变革。为克服数据中心高能耗等一系列问题，边缘计算越来越受到重视，其在国内各行业的应用也越来越广泛。当前，基于边缘计算的“云-边-端”云业务延伸，以及各行业前端万物互联数据和应用上行扩展，正在加速近端网络架构的演进和变革。在国内云服务商中，百度在2018年发布了“AIoverEdge”智能边缘计算发展战略，并与中国联通联合成立5G实验室，将智能云业务拓展至网络端，助力联通网络云化转型，加速推进网络云化。边缘计算的商业化速度。阿里巴巴近年来大力推进的智慧城市项目也是边缘计算商业化的典型案例。金山云凭借传统CDN业务的优势，大力推动CDN业务向边缘扩展，加速CDN业务云到边缘的全方位覆盖。国内网络运营商正在竞争激烈的市场中推动移动边缘计算的商业化发展和部署，以获得高性能和低时延的服务。中国移动率先在国内10个省20多个城市的现网开展了各类MEC应用试点。未来，移动用户可以通过虚拟现实（VR）、增强现实（AR）、超清视频、移动云等技术获得极致的业务体验。在探索MEC和工业边缘云的同时，中国电信正式提出边缘计算的三重重点：整体IDC/CDN资源布局和业务规划、运营商网关/设备、基于MEC的业务平台和解决方案。在互联网企业加速部署前端应用的同时，新的行业应用需求也在推动边缘计算的部署。在医疗行业，边缘计算可以解决很多矛盾，带来很多好处：整合跨厂商、跨视频终端类型，实现远程视频会诊，与医疗业务系统集成，云医疗视频核心；无需修改界面，影像文件通过PACS系统存储在公有云操作系统中；避免医疗机构HS信息化建设投入不足，售后服务和系统升级跟不上医疗信息系统发展需要和扩容等问题；医疗信息系统举证责任、电子病历、处方、支付等电子数据维护：快速搭建医患沟通平台，海量医疗数据集中共享，区域协同，实现“首诊到基层”、双向转诊、急诊慢治、上下联动”的分级诊疗服务模式。在电力行业，部署智能电网后，电厂运营公司或电厂投资者需要监控所有电厂的发电量和安全状况，以确保收益。根据自身业务发展，选择自己的业务模块，管理电站的发电量和收益等，边缘计算可以带来更快的响应和分析。在制造业，富士康工业互联网加速商业化工业40.边缘计算行业领先。在技??术升级发展过程中，富士康工业互联网成功将工业互联网、5G网络与传统电子制造业务相结合，不断拓展电子装备智能制造，逐步形成高效完整的全工业紧密互联体系。链。在智能交通中，在电动汽车行驶和充电过程中，边缘计算可以使系统方便地实时采集、存储、计算车辆数据和充电数据，满足电动汽车使用和监控管理的需要。在智能家居中，可以通过边缘计算将不同类型的智能设备有机地连接起来，通过数据转换聚合、机器学习等先进的分析手段进行自主决策和执行，将日常生活中收集的数据进行分析。不断分析。自身算法和执行策略的演进让智能家居越来越智能。同时，边缘计算还可以与用户界面进行交互，更及时、更友好地与用户进行交互。
