在AI落地的大潮下，谁有真本事，谁只会玩概念，已经开始涌现。刚刚，《华尔街日报》曝光了一家海外假AI明星公司Engineer.ai。这家总部位于洛杉矶和伦敦的公司长期以来一直声称，它已经在很大程度上实现了使用人工智能开发移动应用程序的自动化。靠着这个故事，它获得了2950万美元（约合人民币2.1亿元）的投资，其中包括孙正义软银的Deepcore基金，专注于投资AI，也是其股东。然而讽刺的是，Engineer.ai在真正的业务发展中并没有使用AI，而是让来自印度的程序员冒充AI。用人装AI，赚过1亿Engineer.ai成立于2016年，号称要打造一个平台，结合AI、设计师团队和开发团队打造定制化数字产品。2017年，Engineer.ai推出首款AI平台产品BuiderV1。据官方介绍，使用Builder，不需要任何技术。只要你有想法，就可以创建一个新的移动App项目。速度是现在开发流程的两倍，成本只有1/3。Engineer.ai表示，在内置人工辅助人工智能Natasha的帮助下，移动应用程序的开发可以实现自动化。仅需约1小时，可帮助客户从零开始完成80%的移动APP开发任务。这个故事引起了很多风险投资机构的兴趣。2018年11月，Engineer.ai获得2950万美元（约合人民币2亿元）的A轮投资。当时，这是欧洲最大的A轮融资之一。投资者是总部位于苏黎世的风险投资公司Lakestar和总部位于新加坡的JungleVentures，以及软银旗下的DeepCore。该公司创始人SachinDevDuggal在一份声明中表示：“有了Engineer.ai，每个人都可以在不学习编码的情况下实现新想法。就在被《华尔街日报》曝光之前，Engineer.ai还在网站上发表了一篇博文说他们自己的机器可以构建一个App的60%，剩下的由人来完成，但具体细节涉及商业机密，他们拒绝详细描述。但现在，这个灵感和产品之间的“AI桥梁”被曝光了没有人工智能，只有人工。《华尔街日报》和这家公司的几位前任和现任员工表示，Engineer.ai根本没有使用AI汇编代码，实际上背后的大部分工作都是来自印度和其他地方的工程师完成的。直到最近两个月，Engineer.ai才开始开发自动化构建应用程序所需的技术，距离真正使用AI还需要一年多的时间。今年2月，Engineer.ai也被起诉，指出其为了获得投资夸大了自身的AI实力。控告者并非局外人，而是其前首席商务官罗伯特·霍尔德海姆。根据Holdheim的说法，创始人Duggal告诉投资者，Engineer.ai已经完成了80%的AI工具开发，但实际上，他才刚刚开始。即使在这种模式下，该公司在2018年仍获得了2310万美元（约合人民币1.6亿元）的收入，其中65%来自印度。2018年底融资完成时，Engineer.ai还表示2019年将实现营收4500万美元（约合人民币3.2亿元），预计印度的出资将达到3500万美元。Engineer.ai表示，他们“非常清楚自己在做什么”，并强调该公司使用的技术恰恰是“人工辅助AI”。不过，软银没有回应。那么，Engineer.ai是一个很好的例子吗？当我们拉近镜头，放眼整个AI行业，或许涉足的范围并不狭窄。今年3月，风险投资公司MMC发布报告称，欧洲约40%的初创公司是假AI公司。他们在报告中指出，没有证据表明他们使用了AI，只要贴上AI标签，他们就会多吸引15-50%的资金。这些所谓的AI，像Engineer.ai，只存在于论文、demo、产品介绍中。为什么？因为落地太瘦了。就连谷歌、脸书这样的AI大城也面临着这种情况。今年5月，《纽约时报》报道称谷歌的可自动通话的AI，因通过图灵测试而被赞的Duplex，背后有真人。使用Duplex成功预订餐厅的4人中有3人归功于Duplex背后的人为因素。此前，AIDuplex呼叫背后有一个人类呼叫中心，谷歌此前从未公开过。甚至在很长一段时间内，谷歌的姿态都是完全AI，完全自动化，根本不需要人类。只是之前在官博中，轻描淡写地提到，机器可以自主完成大部分任务，并识别出自己无法处理的情况，然后让人类来处理。但是现实呢？这项技术还很年轻，用途有限。目前，谷歌仍在使用人工呼叫来帮助获取数据和训练人工智能。一些谷歌的铁杆支持者认为，谷歌如此谨慎而不是激进地引入Duplex是明智的。但炫酷的demo和尴尬的现实对比，无疑是在打脸。还有一些公司，在遇到瘦身落地的过程中，也是频频想出办法。比如美国的无人驾驶货运公司StarskyRobotics，与所有无人驾驶公司有着相同的核心目标，致力于让卡车自动驾驶。2018年2月，该公司将其无人驾驶卡车开上了佛罗里达州的公路，完成了7英里的无人驾驶。成立三年以来，已从YCombinator、SamAltman等投资方获得2170万美元资金，约合人民币1.5亿元。从投资人和融资金额来看，算得上是一家有潜力的公司。不过，科技网站TechCrunch报道称，这家成立三年多的公司只有3辆无人驾驶卡车和36辆普通卡车。一半的员工致力于运营人力驱动的卡车运输服务，该服务已运营近两年，已为客户交付了2,200多件货物。为什么？因为它需要普通货车业务的反哺，需要数据，需要收入。StarskyCEO斯特凡·塞尔茨-阿克斯马赫（StefanSeltz-Axmacher）表示，这是公司长期发展的关键。他表示：如果没有人类司机驱动的卡车运输业务，Starsky将永远不会有可运营或盈利的无人驾驶卡车业务。人工智能真的很神奇吗？它带来的效益提升不容忽视，也能带来改变。但在这个过程中，会遇到很多困难。AI公司正在经历重估现在，在2019年，当我们谈论AI时，一切都发生了根本性的变化。自2016年前后AlphaGo一鸣惊人以来，AI凭借理念、眼光和人才囤积了大量资源和融资，享有前所未有的估值发展体系。但现在，落地、交付和营收，甚至盈利能力，都在成为技术价值的最好证明。AI的愿景依然美好，现实却空前骨感，行业也开始进入整合期。一方面，从估值、市值到商业化能力，人工智能及人工智能企业正在经历前所未有的考验。价值重估，行业理性回归，商业模式经受考验。简而言之，一切都被重估了。另一方面，固有格局的界限开始动摇。公司之间是有界限的。视觉初创公司切入语音和芯片，芯片公司加入软件和算法，语音交互公司闯入视觉领域。核心依旧是AI，只是不再有既定的规则，边界在不断被打破。改造。在竞争最激烈的领域，第一阶段的战争甚至已经结束。曾经风头正劲的AI新势力如今组织严密，部分企业甚至无力参与下一阶段的竞争。行业之间也存在界限。科技公司正在通过AI线下发，场景公司也在支持AI攻关关键技术。都说AI+，但是新的红利谁会得到，谁吃到的红利最大，就不好说了。一个洗牌时代已经到来，大水漫灌的企业和假AI创业公司很难有未来。一个新的时代也正在到来，作为落地王者，将技术价值转化为商业价值的公司，一定是未来。你怎么认为？华尔街日报报道传送门：https://t.co/RznHyPsFfN
