大片和物联网有什么关系？比你想象的更多。超级英雄电影是目前最卖座的电影，尤其是超级英雄联盟电影占据主导地位。即使你从未见过超级英雄，你也可能知道这个公式：一群具有不同优势和劣势的超级英雄联合起来打败最坏、最恶毒的恶棍。这不是一个新公式，但它确实有效，也可以用来讲述物联网的未来故事。将物联网想象成一个超级英雄联盟：释放其最大潜力的诀窍是结合技术——每一种技术的优势都可以完美弥补其他技术的弱点——然后将它们部署到最棘手、最棘手的业务问题中。物联网、人工智能和云是超级英雄联盟的经典故事。技术超级大国每个人都知道超级英雄有某些弱点，如氪石和依赖性，如指环王。科技超级英雄也不例外。没有任何一项技术可以解决所有问题，而且每项技术都有其依赖性：灯泡需要电，汽车需要汽油，等等。因此，虽然我们知道物联网几乎可以为日常生活的方方面面找到强大的新见解，但也存在隐含的依赖性：人类分析师在海量数据中找到这些见解的能力。据估计，到2025年，物联网设备每天产生的数据量将是整个互联网的近1,000倍。尽管所有这些数据中有越来越多有用的见解，但很难发现它们。这就是我们的下一个技术超级合作伙伴：人工智能的用武之地。物联网的超级力量是感知和生成大量数据，而人工智能在这里通过对数据进行分类、使其可操作并变得更智能来支持它过程。有了人工智能，我们现在可以实时处理人类语言，确定需要将时间敏感的货物发送到哪里，以及许多其他看起来像十年前漫画书里的东西的应用程序。但AI的超级能力也有其依赖性——它通常需要比大多数边缘设备所能提供的更多的处理能力。这就是云的用武之地。云的超级能力无处不在、可扩展且按需提供——这意味着它不仅存储来自物联网传感器的所有数据，而且还托管人工智能和机器学习工具。随着这个新团队成员的加入，物联网用户可以依赖云提供商的处理能力和成熟度，甚至可以从各种人工智能工具中进行选择，以满足他们当下的特殊需求。事实上，随着边缘设备变得越来越复杂，用户可以越来越多地在边缘本地运行简单的AI工具，而无需从边缘设备到中央服务器的昂贵回程通信。物联网、人工智能和云计算任务物联网、人工智能和云的优势和依赖性可以结合起来，当它们共同应对现实世界的挑战时，它们的真正力量就会显现出来。比如管理电网。传统上，电网一直由控制电力生产和传输的公用事业公司集中管理，唯一的变量是客户需求。但今天的现代电网有很多变数：可再生能源的发电量因条件而异，小型太阳能和其他发电技术增加了复杂性，因为公用事业客户既要消耗自己的电力，又要将剩余的电力卖给电网。这种复杂性及其带来的挑战只会随着电动汽车种类的激增而增加。但物联网、人工智能和云的结合不仅可以帮助公用事业经理解决所有这些新变量，还可以利用它们创建更高效??、更环保的电网。在英国，独立能源供应商OVO举例说明了物联网、人工智能和云如何结合起来创建一个新的基于数据的商业模式。OVO为住宅消费者提供的太阳能电池板服务将多个传感器和数据源与室内（或车载）电池相结合。物联网传感器跟踪家庭能源使用情况和电池电量，并将数据传输到云端，人工智能将这些数据与公共电网负载和当前电价等数据相结合。有了这个增强的数据，人工智能可以指导用户的电池在电网需求低的时候储存多余的电量，并在需求高的时候将其释放到电网中。这种商业模式为房主提供稳定、固定的能源收入，而电网（及其服务的公众）在分布式存储中获得更多能源。这种对需求的智能管理是向绿色能源过渡的一种方式。不是唯一的解决方案但是就像一部轰动一时的电影可能不适合举办艺术节一样，物联网、人工智能和云的结合可能并不适合所有问题。对于管道等简单的物联网应用，将收集的数据传输回中央云可能不划算。同样，通信和分析所需的时间可能使这种组合难以用于监控管道阀门等应用程序，这些应用程序始终处于打开状态并且需要最小的延迟。这种简单的分析任务并不能从AI中获益太多，而且阀门通常位于地理位置偏远的位置，导致通信成本高昂。因此，虽然物联网、人工智能和云可以一起做不可思议的事情，但任何企业的第一步都应该考虑以下三个标准：从更深入的分析？能否在边缘建立到中央服务器的回程通信？如果这种通信不是连续的，是否可以定期建立，或者与边缘的简单人工智能配对？你能找到可靠的AI训练数据吗？如果这些问题的答案是肯定的，那么你可能要称物联网、人工智能和云超级联盟。
