积极布局工业大数据，引发企业转型升级新变革 2017年12月8日，工业大数据产业成立大会应用联盟在北京召开。联想集团与中国电子标准化研究院携手80多家工业大数据生态合作伙伴，共同成立“工业大数据产业应用联盟”，积极推动工业大数据和工业互联网产业的健康发展。本次大会上，联想集团正式发布联想数据智能战略，联想工业互联网平台重磅亮相，目标是未来5年赋能10万家企业，开启企业转型升级新征程。 工业大数据产业应用联盟在京宣布成立 当前，随着《中国制造2025》国家战略的发布，工业互联网成为新工业革命的重要支撑和重要支撑。深化互联网+先进制造业的基石。我国正处于从制造大国向制造强国迈进的关键时期。工业大数据作为工业互联网平台的核心组成部分，是我国工业转型升级的必然选择。大数据和人工智能对改造提升传统产业、服务全社会的重要作用，已成为政府和行业的广泛共识。 联想集团高级副总裁、联想创投总裁何志强表示：“我们现在已经进入了智能互联网新时代，它由物联网、边缘计算、云计算等核心技术链组成。、大数据、人工智能，在与各传统行业紧密结合的驱动下，将带来颠覆性变革，产生比移动互联网时代大数倍的机遇，联想正在全方位布局联想生态链通过自身的专业实践积累和积极的产业布局，联想工业互联网平台将在未来5年服务10万家企业，积极推动利用数据智能实现全行业智能化转型升级。联想数据智能战略：构建领先技术和开放生态，赋能企业转型升级 联想大数据建设始于2011年，在联想集团副总裁、数据智能业务负责人田日辉的带领下，构建联想内部统一的工业大数据平台，支撑企业全业务流程的高效运转。实现企业管理数据、产线数据、产品使用数据、用户服务数据、用户反馈数据等多维度海量数据，乃至宏观经济、行业发展、市场竞争等多维度海量数据的聚合统一，完成全球超-大规模集群部署。目前已建成10个数据中心、2000多台服务器、10PB数据容量的超大规模集群。每天新增150亿条数据记录，数据量超过30TB。已成为中国最大的制造服务支撑集群之一。支持联想全球产品创新、客户管理和高效运营。 联想大数据拥有北京、香港、成都三个研发中心，拥有大数据平台开发和运维人员500余人，数据科学家50余人，行业及业务解决方案专家30余人。在期刊和会议上发表学术论文近百篇，拥有数十项国内和美国专利。在大数据、人工智能、云计算等领域具有丰富的研究和工程经验。联想大数据在中国大数据领域拥有一支产品成熟度高、实际应用经验丰富、实施能力强、专业化程度高的专业团队。 2016年，联想大数据正式进入市场，推出Leap大数据产品系列，意为“跨越式”，帮助各行业客户采用大数据产品和技术进行数据分析和业务应用，全面释放企业大数据资产的潜力。价值。目前已服务国内外数十家大型/超大型企业客户，涵盖钢铁、汽车、石化、新能源、重型装备制造、流通等行业。工业大数据行业应用联盟常务副理事长、联想集团副总裁、数据智能业务负责人田日辉在媒体沟通会上接受采访 基于以上优势，联想集团正式对外公布了三大联想数据智能战略核心： l融合物联网、边缘计算、云、大数据、人工智能等领先技术，打造端到端的数据智能产品和服务体系，为数字化赋能企业转型。 l基于联想科技与制造双龙头的行业优势，以工业智能为核心突破口，输出联想实践经验，打造工业互联网平台，服务全行业。 l通过投资、产学研合作、促进联盟发展，构建开放生态，形成数据智能产业立体布局，推动数据智能化，推动产业N倍发展好处。 联想工业互联网平台LeapAI：加速从数据到商业价值的“跨越”依托行业先进实践和大量行业客户服务经验，基于Leap大数据产品家族，联想工业互联网平台为广大制造企业打造了互联网平台LeapAI。LeapAI提供全价值链赋能产品，包括数据采集的工业物联网平台、数据汇聚和业务使能的工业大数据平台、业务预测优化的工业智能平台等，支持闭环的面向业务的工业App发展。联想工业互联网平台LeapAI致力于为传统企业实现转型升级，“跨越式”进入工业4.0时代提供一站式服务。 首先，针对制造企业设备的强异构性和高实时性要求，LeapAI提供了不同的技术手段来保证企业内外部数据的“智能互联”。其中，LeapEdge产品组件为企业提供强大的工业物联网采集和边缘计算能力，实现企业设备数据和生产数据的双向连接，进行实时数据采集和实时处理。通过相关的分析规则和分析算法，进行实时分析和实时预警，帮助用户从物联网大数据分析中获得最大的商业价值。同时，LeapDataHub组件支持多源异构数据的高效集成和处理，覆盖50多个主流数据库/数据接口，提供简单易用的全图形化处理工具，实现数据抽取、转换和清洁。可满足企业在复杂业务场景下的各种数据集成需求。 其次，LeapAI构建了统一的企业数据采集和分析解决方案，帮助制造企业实现自动化和信息化系统数据的“智能聚合”，实现与外部关联方的数据互通和知识共享。一方面，LeapHD大数据计算平台为企业提供了卓越的数据存储和计算能力。另一方面，LeapIntelligence深度优化的算法和模型库包括特征工程、机器学习、深度学习和运筹学优化。与其他专业的数据建模工具相比，性能比开源算法库快3-10倍，为数据价值的发现提供了有力保障。在此基础上，商业智能报表分析、深度挖掘、自助式数据分析等功能，为企业应用提供便捷接口，开放平台能力。 第三，LeapAI根据不同行业细分领域客户的应用需求，提供丰富可集成的行业应用集合，实现企业数据的“智慧应用”。通过行业算法库快速构建的分析模型，在与企业业务模型磨合碰撞后，为制造过程中的关键场景提供业务优化能力。例如在制造企业的研发和生产领域，可为企业的智能检测、工艺改进、产线预警、能效提升等业务提供决策辅助信息，并形成相应的智能分析结果实时显示和反馈；在设备维修业务领域，可对设备故障预测、备件优化等领域进行智能分析；在供应链业务方面，可以基于现有数据和地理位置数据，优化路径，为仓库的宏观和微观选址提供参考；在营销业务领域，通过将企业内部数据与海量外部数据相结合，预测未来销售情况，洞察新商机；在服务领域，可以结合人工智能产品和技术，实现智能巡检、舆情分析等应用。 依托全方位战略布局和自身最佳实践，联想将致力于推进“互联网+先进制造”融合，打造工业互联网平台，服务中国工业企业转型升级，实现跨越式发展。目前，联想在钢铁、冶金、机械设备、汽车制造、医药、烟草等多个行业赢得了顶级客户的信赖。未来，联想将通过不断的技术创新，深入的行业洞察，依托产业联盟，持续为客户和合作伙伴提供更好、更高效、更灵活的数据智能体验，共同构建共创生态、共赢、共享锁定。
