高考已经开始了。翻开厚厚的书，选择专业还远吗？毕业后失业”。如果有选择，谁不想成为被公司高薪抢走的在校学生的赢家？你一定看过各种版本的“别报XX专业”学长学姐们演示了，不过你见过“人工智能版”吗？受到各行各业热烈追捧的人工智能，非常值得同学们了解。AI专业是如何成为“爆款”的？其实，早在2004年，北京大学就开始开设“智能科学与技术”本科专业，后来很多高校也开设了类似的专业。虽然学科设置与人工智能类似，但当时是人工智能的第三个“寒冬”时期，自然不敢直接拉AI的大旗。现在情况大不相同了。“人工智能”是一把手亲授、中共中央政治局集体学习的热门技术。也被视为新一轮科技革命和产业变革的重要推动力。那么，为未来智能社会培养人工智能高层次人才，自然是关乎国家命运的大事。更重要的是，目前我国人工智能人才缺口超过500万，供需比为1:10。在未来很长一段时间内，人工智能专业人才将是企业争夺的重要资源。企业纷纷摆出重金求才的架势。GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》显示，AI平均年薪约33万，稳居互联网行业水平之上。不仅有利于国家战略，也有利于个人的职业发展。AI专业的增设是天大的好事，高校自然首当其冲。前不久，2018年普通高等学校本科专业备案审批结果刚刚公布。共有上海交通大学、同济大学、浙江大学等35所高校获得建设资质。除了“以AI之名”的特设专业外，还有很多可以与AI行业一争高下的专业，比如AI学术行业领导者密集的计算机工程，以及曾被AI学术界看好的机器人工程等。101所高校新建。还有各种以“智能”开头的专业，如智能科学与技术、智能制造工程等，都被加入了高校抢购的热门专业“豪华包”。然而，面对众多花里胡哨、似是而非的专业名称，其背后的含金量和与AI的关联程度也参差不齐。如何选择才能助你在未来的就业大潮中脱颖而出？今天我们就来说说如何选择专业，这样以后想进入人工智能行业才不会后悔。AI志愿服务的三个锚点：师资、进修、地域。教育部公开信息显示，本科人工智能专业代码为080717T，学位授予类别为工科，学制四年。目前看来，可以选择人工智能相关专业的高校还是比较多的。获得“人工智能”特色专业的35所高校，既有上海交通大学、同济大学等双一流院校，也有安徽工程大学等专业特色鲜明的地方高校，乃至华南地区。师范大学和长春师范大学2所师范院校全部入选。如果限制直接报考此类专业，也有很多专业可以与人工智能技术结合发展，或者可以与人工智能交叉结合。为此，我们特地查了中国人工智能协会的189位理事，其中17%是女性，工作单位也是百花齐放。除了人工智能院校和研究所，还有很多人深耕于计算机科学、自动化和机器人技术。、经济管理、数字媒体等交叉学科也榜上有名。所以，如果想申请人工智能相关的专业，几乎是男女不分，不分文理，不分分数。即便如此，不同专业、不同高校之间的细微差别，也有可能“千里迢迢”，毕业时面临截然不同的人生轨迹。因此，在填写AI志愿前，恐怕需要综合考虑三个因素：1、师资力量。面对人工智能的趋势，不少高校开始整合资源，开设相关专业。大多数学院和大学没有完整的师资队伍。更可能是他们在某个子领域有一定的经验，比如计算机视觉、自动化机械等，缺乏完整的师资队伍。在产业端国际化和高端人才的形势下，想要快速找到有能力从事人工智能研究的师资资源并非易事。这导致不少高校采取“先上车后补票”的思路，大量推出培训课程。教师。因此，选择一些在AI方向历史悠久、体系规模大、师资力量雄厚、产学合作项目多的高校，如南京大学、西安电子科技大学、西安交通大学等，教学质量将更有保障。2.深造潜力。这些人工智能本科专业大多是为培养应用型人才而设立的，但很多人工智能相关学科仍然需要扎实的理论研究背景。另外，很多AI公司的核心岗位还是需要硕士才能起步，继续深造难度很大。可能会成为一大批学生的毕业选择。因此，到联盟型或教育资源丰富地区的高校就读，考研自然能事半功倍。例如，中国的九校联盟（C9）学校之间有很多交流；双一流、985、211等对学校在系统内的认可度也较高。3.城市位置。产业基础扎实、人工智能企业密集的地区，可以提供更多的实践机会和就业选择。除了北京、上海、广州和深圳，重庆、天津、杭州、成都、南京、香港等地政府也在积极提前占领产业，吸引知名AI企业入驻。值得检查。这三个要素结合起来，基本可以锚定一些心仪的院校。那我们重点看看有哪些离AI更近的专业？真正的朋友和“吸血鬼”：人工智能主题词背后的套路只会随着人工智能的普及而增加。有些专业是人工智能的支柱和真正的朋友。它是一个试图利用人工智能流行的快餐专业。如果你凭字面功夫选择专业，很有可能“学了四年计算数学，就变成了一个不懂数学、不想学计算机的孤儿”，类似的人间悲剧。想明白专业背后的套路的话，恐怕要从学科设置和行业的距离说起，关联指数最简单直观的方向☆☆☆☆☆当然是直接选择刚出炉的人工智能专业。要知道，AI行业是一个金字塔结构，不仅需要高端的逻辑和算法人才，还需要完成大量的应用型甚至数据型的工作。以往，这些工作滑雪lls只能在研究生阶段培养，有的甚至还回到了企业。它需要经过一到两年的重新培训。人工智能本科专业设置的出发点是突出机校技术的应用与实践，更快适应行业发展需求。因此，在课程设置上，大一一般会着重培养学生的数学能力，学习微积分、计算机等；大二开始AI基础课和计算机基础课的交叉教学，如机器学习、数据算法等，大三细分为视觉、NLP、智能机器人等。同时，鼓励本科生参加企业实习。不难看出，本科AI专业课的出现可以在一定程度上缓解行业“人才荒”，但短平快的培养思路也在客观上导致了学生基础积累的阶段比较短。会不会出现“田忌赛马”的情况，无法与培训机构速成班的从业者拉出足够的优势差距，这是考生需要思考的一点。西安交通大学《人工智能本科专业课程设置》相关指数☆☆☆☆从目前主流的人工智能课程配置不难看出，培养思路普遍是从计算机科学和自动化控制论中抓取一部分并将它们整合到一门新学科中。所以想学AI，但是不能报AI专业的学生也可以选择报计算机和自动化专业。不过，正如南京大学人工智能学院院长周志华教授所说，按照目前高校计算机专业大口径人才培养模式，课程体系150个学分中约60个学分为通识教育课程，15门为毕业双创课程，对人工智能的研究非常有限，几乎高度浓缩到高等科学的水平，无法让学生掌握帮助企业解决问题的基本能力。所以，如果选择这类专业，后期需要通过AI相关的在线课程、编程平台、实践项目来培养自己的实战能力，才能踏入AI的大门随心所欲的行业。同时，这也是一种相对谨慎的进入AI行业的方式。因为人工智能领域的核心仍然是具有源头创新能力的高级人才，站在一级学科的源头深入理解技术，有助于学生打好基础，在未来走得更长远、更稳健职业道路，绝对是“进可攻（AI），退可守（计算机）”的选择。关联指数☆☆☆☆赋予机器“智能”，具有“神经元”功能的算力单元（AI芯片）起着至关重要的作用，芯片从前端设计，到制造、代工，封测等环节需要大量高科技人才支撑，培养时间很长。日前，中国半导体行业协会副会长于谢康在2019世界半导体大会上透露，中国目前芯片人才缺口约为30万。现有40万从业人员中，本科学历占绝大多数。为了长期保持行业的主动权和话语权，本科层次的半导体和通信人才将是AI行业长期的客观需求。因此，通信和电子工程专业虽然看似与AI的关系比较遥远，但也是进入AI行业的渠道。但由于该类学科发展程度较高，行业成熟度较高，就业市场对顶尖大学背景人才的认可度较高。因此，建议成绩较好的学生应进入专业排名靠前的院校就读。相关性指数☆☆☆应用数学、统计学、多媒体研究、语言学、数据科学……在大众眼中，这些基础学科曾经是除了当老师、做科研之外的毕业后就业方向的选择。.但从当今人工智能的发展趋势来看，基础科学和基础理论人才的产业优势正在不断体现。以应用数学为例，大多数机器学习算法都是对数据进行模型拟合。实验过程往往将数据误差看成是真实参数的函数，通过选择参数、权值等方式使其最小化，这本身就是一种微积分运算。对深度学习具有重要意义的“反向传播”，也是基于偏导数、链式法则等数学概念完成的。统计学也是如此。所有对算法的调整，最终都需要一些统计数据来证明模型的真实有效，这也是人工智能研究的必备技能。巨头们对基础学科的重视程度如何？华为在法国成立数学研究所，挖掘法国基础数学资源；阿里巴巴达摩院面向全球组织数学竞赛，邀请顶尖数学家提交问题；腾讯也在加大基础科学领域的布局。总而言之，如果你只是想做一个螺丝钉或者一个行业的搬运工，总是用前人做出来的工具来解决问题，那么数学可能就没有那么重要了。但如果企业需要在基础层面有所突破，比如算法创新，就需要深入底层的数学细节，基础学科的背景优势就会显现出来。然而，对于工业来说，本科生能够使用已知的方法和工具解决简单的应用问题就足够了。所以，最好先长期学习基础学科，读完硕士或博士后再进入这个行业。对于应用数学和统计学专业来说尤其如此。关联指数☆☆☆经常看我们文章的朋友可能会发现，脑机接口、视觉机制、类脑芯片等等，这些技术都与强人工智能息息相关，都与脑科学有着不解之缘.原因也很简单。人工智能发展的最终目标是让机器能够自己理解、思考和学习。为此，必须摆脱传统计算机结构的束缚，开发类脑计算系统和设备，探索人脑的运行机制。变得至关重要。中国科学院院士、美国国家科学院院士、中国科学院神经科学研究所所长蒲慕明表示，“未来人工智能要进一步发展，需要受到脑科学的启发。”从长远来看，脑科学、神经科学和人工智能的融合，将是下一个周期的发展重点。该领域的复合型人才将非常稀缺。拥有脑科学和神经科学的人才，结合人工智能和计算机科学的专业知识，将是一个充满活力的发展计划。但需要提醒的是，脑科学和神经科学相关专业的学习难度相对“烧脑”，“AI+脑科学”的融合发展需要等待很长时间才能见效。在此期间，考生往往会在学业、就业等多方面承受一定的压力。关联指数☆☆现在才说到机器人专业，想必很多同学都觉得不可思议。近年来，随着AI概念的出现，很多学校都开设了机器人工程专业。今年，101所高校增设了机器人工程，绝对是“热潮”。而很多家长和同学往往会“字面理解”，将两者混为一谈。严格来说，机器人专业与AI专业相关，但绝对不足以支撑这么高的“热度”。因为在学科体系上，两个领域是分开的，而大多数人想象中的“机器人专业”指的是与人工智能交叉的产物——人工智能机器人。机器人领域的本科学习阶段主要以机械制造及其自动化为主。核心课程有电路分析、机械设计基础、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理等工程类课程。人工智能是计算机科学的一个分支。核心任务是开发计算机程序来完成需要人类智能的任务。它主要面向基于算法的软件行业。即使在人工智能机器人中，AI算法也只是机器人系统的一部分，与传感器、执行器、机械编程等协同工作，完成对机器人的控制。这么多高校“一拥而上”抢占机器人“山头”，最主要的原因是它们想借助AI的普及招收更多的学生，但又没有老师开设AI专业.想了想，他们还是具备机械工程的条件的，于是他想出了一个似是而非的机器人专业。如果你有进入人工智能行业的想法，却选择了机器人专业，结果可能会和失败的网友“本弦”类似。幻想有多美，见真人就有多悲哀。相关指数？？？人工智能与产业融合是目前产业的主要发展路径。人工智能的几个细分技术，如机器学习、计算机视觉、计算机语音、文本和情感分析、自动驾驶汽车等，在龙头企业的努力下，正在为各行各业带来新的想象空间。整个社会智能化的过程自然需要更多的复合型人才来保驾护航。因此，在本科和硕士博士阶段就读人工智能专业和产业相关专业，成为跨领域人才是一个很好的发展模式。例如，AI专业与地质学、海洋学、新闻传播学、工业设计、化学工程，甚至文学、考古学、绘画、舞蹈等人文社会科学的结合，已经有不少应用案例。例如，在O'Reilly的调查中，68%的医疗保健和生命科学公司表示他们使用人工智能进行新药开发；工厂开始使用计算机视觉系统来检查零件是否符合标准；金融企业开始使用机器学习来识别客户的信用风险等。据哈尔滨工业大学人工智能学院副院长刘挺教授介绍，人工智能方向的很多毕业生受到传统行业的青睐，如如农业、电力和金融。业内最懂AI的人，AI最懂行业的人：这条“跨学科”之路显然可以极大地帮助个人塑造自己在行业中独特的竞争优势。但前提是两个领域都达到优秀及以上水平，这就要求候选人有长远的发展规划和较强的执行力和学习能力，能够承受技术迭代、行业调整等不确定性带来的风险。.话虽如此，我们已经提供了很多方式，让象牙塔和人工智能能够真正连接起来。但无论选择什么专业和发展方向，良好的数学基础和编程基础是进入AI行业必不可少的前提。进入这个行业的方式有成千上万种，数学规划是第一位的，我会鼓励大家。再来一点：毕业后不该知道的事在结束这篇报告指南之前，我们认为有必要再花两分钟时间来谈谈AI领域的残酷事件，例如：1.“人工寒冬”智能“魔咒”，18年前的人工智能寒冬，高校不得不重新起名，很多相关专业，比如知识图谱等，多年来一直坐冷板凳，当前的AI浪潮主要靠深度学习的探索和应用。然而，在过去的60年里，经历了三起三落，AI技术变革的速度总是比我们想象的要快。比如深度学习之父Lecun学习和图灵奖获得者，尝试用胶囊网络重新设计人工智能网络结构。经典计算机视觉方向的研究人员也在日复一日地提醒我们，“独霸一方”是多么危险。mily”在深度学习中。如果只关注当前人工智能的火爆程度，可能只有在行业遭遇冷淡期时才会感到无比失望。2.就业市场的不确定性。长期以来，由于本科阶段没有AI专业，企业招聘人工智能团队的基本资质都是从硕士开始的。本科AI专业的出现，无疑大大缓解了企业的成本压力和人才饥渴。但是，本科培养模式能否适应行业的真实需求，学科建设的野蛮爆发，是否会导致人才缺口过早见顶，目前还不得而知。总而言之，高效优质的人工智能人才供给已成为整个行业的强烈需求。但无论对于考生、高校还是行业本身来说，这都是一场长期而长期的冒险。不要把它变成对“出口”的赌博。兴趣是支撑人走得更远的终极地标。AI专业那么多，不知道你最喜欢哪一个……总之，祝大家好运！
