首发于公众号@陈树义，用最简单的语言分享我的技术感悟。第一次接触Prometheus是在去年，当时工作了六年。但是现在看来，工作了六年才认识普罗米修斯有点晚了，因为普罗米修斯确实更重要。我个人觉得Prometheus应该3-5岁的时候就可以看懂，对它应该有一套完整的知识。最后，你应该掌握：如何从零开始搭建业务监控系统！说到Prometheus，可能大部分人都不太清楚它是干什么的。即使你知道它是用来监控的，你也不明白为什么要监控它。这其中涉及的原因有很多，我认为主要有以下两个原因。一是大局观不足。很多开发同学长期在一线开发，局限于自己的开发需求，对整个系统和整个系统的业务并不了解。只有当了leader，才会更加关注系统的大局。而当你成为领导者，你会发现业务监控系统是多么的重要！（毕竟不想半夜被手机吵醒，昏昏沉沉的打开电脑解决问题~）第二，缺乏工作经验。刚工作一两年的同学，对Java整个知识体系的了解还不够。Prometheus的监控知识属于比较高级的知识，自然会排在比较靠后的位置。除了上面提到的两个主要原因外，其实还有一些其他的原因，比如：公司技术系统的问题等等。言归正传，Prometheus到底是干什么的，我们为什么要学习Prometheus？什么是普罗米修斯？普罗米修斯（Prometheus）是古希腊的神，名字的意思是“远见卓识”。从名字就可以看出，Prometheus是用来“预见性”监控告警的。维基百科简单的写了它的功能：Prometheusisafreesoftwareapplicationusedforeventmonitoringandalerting（普罗米修斯是一个免费软件，用于监控和报警）。Prometheus官网用“Frommetricstoinsight”（意思是有指标的洞察系统）来描述Prometheus的使用。看到这里，我们大概知道Prometheus其实是一个数据监控解决方案，可以帮助你快速轻松的搭建一个可视化的监控系统。但这还是有点抽象。让我举几个简单的例子来帮助你理解普罗米修斯能做什么。对于运维人员来说，需要监控机器的CPU、内存、硬盘的使用情况，以保证应用在机器上运行的稳定性。对于研发人员来说，关注异常指标的变化，保证业务的稳定运行。对于产品或运营，他们更关心产品层面的事情，比如：某个活动参与人数的增长，活动积分的发放。以上提到的功能，Prometheus都可以实现。Prometheus可以根据这些采集到的数据实现告警功能。例如：运维要在CPU达到80%时给值班运维人员发邮件，产品要在发放活动积分超过10万时发告警邮件。这些都可以用Prometheus来实现。除了数据采集和告警功能，Prometheus还有很多强大的功能，比如：强大的ProQL查询，众多的客户端库等。由于Prometheus功能强大，构建成本低，现在越来越多的公司使用Prometheus作为他们的数据监控解决方案。为什么要学习普罗米修斯？对于一直在一线开发的同学，可能只要把自己的需求做好，没有bug，顺利上线，你的任务就完成了。但是如果你是领导，那么你就是对整个业务系统负责，这个业务系统出了什么问题都是你的责任。这时候就需要时刻关注系统是否正常运行。对于流量较小的系统，几分钟的故障可能不会造成太大的损失。但对于淘宝、美团、字节跳动这样的巨头来说，宕机一分钟的损失可能高达数百万！那么找出此时系统运行是否正常？各项业务指标是否超Threshold？这些问题是每个有经验的开发者都需要注意的！那么如何监控你的系统呢？如何知道系统当前是正常还是异常？甚至如何预测系统将来可能会出现问题？Prometheus正是那一套数据监控解决方案。让您随时掌控系统的运行状态，快速定位问题所在位置，快速排除故障。只要按照Prometheus的方式，一步步学习和部署，就可以监控机器CPU、内存等资源的使用情况，Java应用的运行状态，以及各项业务指标的实时数据。当然也有一些公司会使用Kafaka采集监控数据，存储在Hive中，最后通过页面聚合数据，实现数据监控。但该方案需要开发者掌握Hive+Hadoop等大数据框架，前端展示相对有限。Prometheus可以直接部署使用，也可以与Grafana结合使用，呈现出非常多样化的图表配置。对于中小型团队来说，可以大大降低成本，加快研发速度。对于个人而言，掌握普罗米修斯可以增加你作为领导者的竞争力。毕竟，如果一个研发人员不知道自己系统的运行状况，他怎么能当领导，带领团队前进呢？总结来说，工作多年的研发人员，一定对自己负责的系统有清晰的认识。但是，要做到心中有数，光靠盲目自信是不够的，还必须借助一套强大的业务监控系统。Prometheus作为其中的佼佼者，以其完备的功能和海量的数据支持，让我们能够以低成本实现业务监控。参考资料Prometheus-监控系统&时序数据库Prometheus-维基百科，免费百科本文转载自微信公众号「陈淑仪」，可通过以下二维码关注。转载本文请联系陈淑仪公众号。
