英特尔发布数据中心级GPUFlex系列：高性能低功耗突破计算壁垒巨大压力。为满足AI、3D游戏等创新应用对算力的需求，GPU、DPU等各类计算产品相继推出，异构计算时代正式开启。近日，英特尔正式推出了其数据中心级GPUFlex系列。有两种规格：75WFlex140配备12GB内存，150WFlex170配备16GB内存。两款产品均已发货给客户。GPU作为异构计算的重要组成部分，其强大的并行计算能力可以补充CPU无法覆盖的计算类型。随着Flex系列GPU的正式发布，英特尔进一步完善了产品线，以更全面的产品更好地服务客户，推动企业数据中心的创新与变革。Intel正式发布数据中心级GPUFlex系列Intel发布了两款数据中心级GPU，分别是Flex140和Flex170，两款产品均基于IntelXeHPG架构。Flex170采用全高PCIe卡设计，内置32个Xe核心和32个光跟踪单元，功耗150W；Flex140采用半高PCIe卡设计，内置16个Xe核心和16个光跟踪单元，功耗降至75W。为了提升产品的计算能力，Flex系列GPU内置了IntelXeMatrixExtensions（XMX）计算单元。官方数据显示，Flex系列最高可提供256Tops（INT8）算力支持，AI能力大幅提升。此外，在媒体计算方面，Flex系列GPU单卡最多可支持4个（Flex140）媒体计算引擎，支持业界领先的AV1编码格式。在同等视频质量下，可为用户节省30%以上的传输带宽（对比AVC）。考虑到数据中心用户的实际需求，Flex系列GPU还提供了硬件SR-IOVr技术支持，无需软件许可费用即可支持虚拟化，可以帮助企业客户节省大量成本。为方便用户基于Flex系列GPU开发应用，英特尔积极打造开放、全面的软件栈，为开发者提供良好的开发环境和技术支持。据英特尔营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理、中国区运营商销售总经理庄炳汉介绍，Flex系列GPU基于英特尔开源软件工具oneAPI，提供统一的编程架构，包括一组开发人员熟悉的编程。语言和标准的跨架构库、工具和框架使开发人员能够利用oneAPI支持的开放软件堆栈，轻松开展Flex系列GPU的设计工作，充分释放硬件的性能潜力。此外，英特尔还提供帮助用户开发开放、易于移植的代码，以最大限度地利用跨英特尔硬件平台（如CPU和GPU）的各种组合。实现使用不同的架构来处理不同类型的数据，真正做到用好工具解决好问题。高性能低功耗突破计算壁垒在本次发布会上，英特尔除了介绍新品的技术参数外，还展示了一组Flex系列GPU在各种场景下的应用数据，让记者更全面地了解了解产品的性能。在AI计算方面，因为Flex系列GPU支持XeSS超采样技术。因此，通过AI超分辨率的技术手段，在画质接近的前提下，大幅缩短渲染时间，从而提高运行效率。从现场展示数据可以看出，在4K渲染下，XeSS过采样技术可以大大缩短渲染时间，对于很多标清转高清、修复老视频的应用来说，都能带来大幅的性能提升。此外，在AI推理能力方面，Flex系列GPU也表现出了强劲的表现。发布会现场以智能视觉推理场景为例。首先对视频流进行解码处理，然后进行AI计算。格式和AI模型结合的性能测试性能超过竞品。在媒体计算方面，由于FlexGPU系列支持的AV1编解码技术，与H.264技术相比，在同等画质下可大幅降低码率，从而降低数据传输带宽，节省总拥有成本。数据显示，低功耗的Flex140GPU在解码性能测试中表现优于竞争对手。云游戏方面，两款产品通过王者荣耀等热门游戏进行测试。数据显示，在游戏画质为720p@30fps的情况下，单张Flex170显卡最多可支持68款游戏同时运行。除了安卓游戏，在最近发布的版本中，FlexGPU系列还支持Windows云游戏。同一张卡可以同时支持安卓云游戏和Windows云游戏。对于合作伙伴来说，这是一个非常灵活的方案。最后，在转码性能方面，现场展示的数据也显示，IntelFlex140GPU取得了远超竞品的性能测试成绩。写在最后：随着数字化转型进程的加快，企业对数据中心算力的要求越来越高。GPU作为重要的计算单元，得到了用户的广泛认可。此次英特尔重返数据中心GPU市场也足以见证其重要性。虽然在发布会上我们看到了FlexGPU系列的诸多优势，但英特尔要收复失地确实不容易，因为市场长期被竞争对手占据。不过，英特尔也在依托自身优势，与合作伙伴携手合作，携手共进。但至少，FlexGPU系列的发布为用户带来了低功耗、高性能的解决方案，为用户提供了更多的选择。
