联想LuigiBrochard：推动人工智能快速发展的三大高性能计算战略，始于AlphaGo战胜围棋世界冠军李世石。AlphaGo强悍拼命的表现，引发了“人工智能威胁人类”的讨论。但本质上，人工智能是算法、数据和硬件三要素融合的结果。 一旦涉及到算法和数据，就离不开计算。在上周举行的联想超算峰会上，人工智能和高性能计算的话题最为突出。事实上，有关人工智能的相关内容刚刚被纳入联想的高性能计算业务。联想数据中心事业群HPC与人工智能业务高级总监LuigiBrochard在接受笔者采访时表示，人工智能需要大量的算力。处理大量数据，联想认为高性能计算与人工智能的结合是非常自然的。 联想高性能计算，推动人工智能快速发展 过去两年，联想高性能计算业务发展迅猛，取得了长足进步，取得了骄人的成绩。据了解，在全球前五的高性能计算厂商中，联想排名第二，在中国是最大的。在GA版超算框架之前，联想使用3450个联想SD530节点在巴塞罗那部署超算系统，HPL性能为6200TFlop/s，全球排名第13。 在LuigiBrochard看来，人工智能在联想集团主要由研发团队负责和推动。目前，人工智能的商业客户已经遍布全球，如联想在中国、美国、丹麦、澳大利亚、马来西亚等地区的客户。联想的目标是帮助用户以更简单的方式部署人工智能解决方案。联想数据中心事业群HPC与人工智能业务高级总监LuigiBrochard 在接受笔者采访时表示，用户真正采用人工智能技术还存在两大障碍：一是人工智能的极度缺乏。智力人才；人工智能是一个软件+硬件的复杂系统。它必须经过三个主要部分：大数据处理、模型训练和演绎推理。对计算要求非常高，过程极其复杂。因此，联想希望帮助客户简化人工智能的工作量，从而制定了三大战略。 一是建成全球人工智能创新中心，解决人工智能人才紧缺问题。三个创新中心分别位于美国、德国和中国。联想希望把所有与人工智能相关的基础设施、专业人才和开发的软件都放在创新中心，让客户、合作伙伴和联想基于这些基础共同开发联合人工智能解决方案。客户将业务中遇到的实际问题带到创新中心，联想与合作伙伴共同开发解决方案，向客户展示人工智能在业务中的实际应用和巨大价值。 二是与硬件合作伙伴合作开发高性能人工智能硬件平台。在芯片方面，联想将与英特尔、英伟达等伙伴合作，共同开发使用各自的高性能硬件产品，如英特尔至强V5芯片、Knight处理器、NvidiaEngine等，实现人工智能的演绎推理。在存储方面，联想与希捷等存储厂商合作，采用联想自主研发的新型高速高密度存储技术，实现大数据的存储和实时分析。 三是简化用户对人工智能系统的部署和使用。针对高性能计算编排，联想推出了LiCO管理软件平台，集成了人工智能的管理框架，图形化的用户界面让用户可以非常方便地部署、使用和管理高性能计算系统。此外，用户可以通过图形化界面，根据自己的AI框架选择需要安装的内容。在LiCO管理软件平台库中，设置了大量的预设安装内容。用户只需按照图形化引导界面一步步完成安装即可。你可以完全构建你需要训练的神经网络，验证神经网络做出的推理结果是否正确。 联想HPC助力打造智能风电系统 关于HPC在人工智能的商业应用，在本次超级计算峰会上，联想特别邀请维斯塔斯风力系统***架构师AndersRhodGregersen讲解应用案例为了所有人。会后，笔者有幸参与了对AndersRhodGregersen的专访，聆听了他对高性能计算和人工智能的全新理解。 维斯塔斯风能系统是全球领先的风能行业系统和服务提供商，全球市场份额达20%。AndersRhodGregersen主要负责维斯塔斯风力系统的高性能计算和业务转型，是维斯塔斯风力系统的首席架构师。他从商业角度，分享了高性能计算技术如何很好的应用于商业场景，推动风能产业的快速发展。 投资高性能计算系统的原因，AndersRhodGregersen认为主要有四个方面： 首先是项目管理。要获得业务洞察力并推动行业转型，公司必须了解客户的需求。 第二是制造环节。高性能计算可以帮助企业降低制造成本，为客户带来更多利润。 三是风电场安装建设。安装风力发电需要重型机械。通过高性能计算系统，安装的重型臂架可以找到所在国家最强大的设备，节省风电成本。 四是生命周期管理。使用数据进行深入分析可以提高风力涡轮机系统的使用效率。 AndersRhodGregersen告诉笔者，高性能计算已经彻底改变了风力涡轮机产品的销售方式。在此之前，当客户要新建风电场时，需要请专业的现场勘测团队来选址，并且需要两年时间搭建20米高的风电测试设备来采集数据，是相当长的一段时间。借助高性能计算，可在几分钟内完成选址，大大缩短选址试验周期，让风电场早日投入建设，让企业早日受益。例如，维斯塔斯收集了中国过去17年的每小时天气数据。这是以前客户花20万欧元聘请专业第三方公司2年的数据。现在他们只需要坐下来喝一杯咖啡时间，就可以完成选址。此外，它还可以告诉客户在这个位置建设风电场大约产生的现金流量，这也是维斯塔斯的竞争力所在。当然，这一切都是借助高性能计算计算出来的。 在技术方面，维斯塔斯在全球部署和安装了大量的风力发电机，十年来收集和积累了大量的数据。正是数据+高级算法带来了新的商业洞察力。借助高性能计算，帮助企业从历史数据中发现规律，通过实时数据分析，预测即将发生问题的征兆，及时采取行动，防患于未然。 谈到合作，AndersRhodGregersen表示，维斯塔斯与联想的合作非常密切。他表示，销售和安装高性能计算系统不仅需要专业的技术能力，还需要不同领域的专业知识与维斯塔斯专家合作。联想在这两个方面都有出色的能力。在与联想的具体业务合作方面，将先安装分布式计算系统，然后由不同领域的专家共同合作，实现风力模拟和气候建模。最后，我们将把获得的测试数据投入到风电场的建设和运营中。 “作为绿色可持续能源，风能如何降低运营成本？它要求组件越来越智能，要求计算能力越来越强大。因此，我们相信，与联想的合作，必将提升其在各个方面的竞争力。”AndersRhodGregersen表示。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
