由于边缘计算的优势，它越来越受到工业部门的关注。事实上，最具创新性的公司正在边缘实施智能物联网。GrandViewResearch预测，到2027年，边缘计算的市场价值将达到434亿美元，年增长率为37.4%。这种增长的原因是边缘的高级智能有可能优化、加速和简化流程，从而为早期实施该技术的组织提供竞争优势。因此，我们将讨论什么是边缘计算以及它为工业部门提供的优势。什么是边缘计算边缘计算是一种分布式计算系统模型，它使数据存储和处理更接近数据采集的来源或位置。它能够以网络安全、可扩展的方式实时分析大量分布式数据，并允许集成来自众多供应商、技术和协议的现场设备。在物联网语境下，边缘计算是指允许从硬件和软件层（边缘节点）收集、处理和分析数据的系统，而不是将数据发送到云端等更远的服务器进行处理和分析.在物联网环境中实施边缘计算目前是优化流程的代名词，因为它减少了从物联网设备传输到云端的数据量。边缘计算与云计算在某种程度上，边缘计算可以理解为云系统的替代方案。因此，云计算是物联网与数据交互的另一种模式。在这种情况下，可以访问远程软件来存储和处理数据。根据这个系统，用户每次想要检索或使用这些数据时，都可以通过云端连接到这个系统，而无需在本地安装任何软件。尽管云计算提供了远程存储的优势，但系统效率低下，因为数据必须传输到服务器。此传输可能需要很长时间，并且会减慢某些需要更快响应时间的进程。针对这一不足，边缘计算将数据处理移近了源数据，从而提高了处理的速度和即时性。从这个意义上说，边缘网络使企业能够实时分析数据，这在能源、铁路、石油和天然气、水工业等关键基础设施中越来越重要。在物联网系统被迫处理不断增加的环境中数据量（到2025年物联网设备生成的数据估计为79.4泽字节），边缘计算为管理IIoT系统计划提供了更有效的替代方案。边缘计算的优势是节省成本，当企业可以限制在基于云的位置处理的数据量时，他们可以在云服务上节省资金。低延迟，它能够以最小的延迟时间收集、发送、分析和检索数据。连接可靠性，随着边缘计算在关键任务基础设施中变得越来越普遍，连接可靠性变得越来越重要。隐私和安全，边缘计算减少了通过网络传输的数据量，减少了第三方集中持有的数据量，从风险和合规性的角度来看，这对企业来说是个好消息。边缘计算在工业中的应用如今，工业企业正沉浸在数字化转型的过程中。能够连接设备、收集和利用这些数据对于推动他们的业务成功至关重要。对于电力、天然气或水等关键服务行业，业务连续性至关重要。监控资产以检测甚至预防故障是一项基本功能。但是，他们的资产通常位于偏远地区。在这种情况下，边缘计算支持实时分析，数据处理更靠近资产，这意味着对连接的依赖更少，响应时间更快。再生能源。边缘计算可以对太阳能和风能等可再生能源的可持续管理产生重大影响。边缘计算算法可以实时评估甚至预测能源供需，从而显着改善能源平衡。在这方面，寻求减少碳足迹的企业越来越积极地看待边缘计算与云的结合使用。分布式制造。分布式或分散制造被理解为在几个较小的、地理上分散的工厂中制造产品。由于在多个工厂之间非常频繁地传输大量数据，这些网络传统上的部署和维护成本非常高。虽然云计算在这些环境中取得了重大进展，但将其与边缘算法相结合可以优化投资、提高数据安全性，并有助于遵守不太适合云环境的行业法规。
