物联网一直是数字时代最受关注的趋势之一。今年，因为新冠疫情的出现，改变了我们的生活和工作方式，物联网承担了新的角色。让我们来看看未来以及推动未来业务和技术变革的物联网趋势。到2021年，企业将开始意识到物联网不仅仅是一个炒作或另一个流行语，而是一项具有真正改变行业潜力的技术。它仍然通过边缘计算围绕“边缘”，不再通过网络将数据发送到一个集中的数据中心，处理和分析都在网络边缘完成，减少了传输时间和延迟。这允许近乎实时地访问和分析数据——对于许多需要快速反应的企业来说，这是一个引人注目的驱动力。边缘计算还降低了带宽成本，因为信息处理发生在源头，减少了到集中式数据中心的数据流量。虽然不是新事物，但在5G的出现、全球连接设备的增加以及数据的增长的推动下，边缘数据处理的重要性可能会继续增加。远程办公成为常态为了应对COVID-19大流行，许多制造商、分销商、公用事业公司和制药公司不得不调整其战略并迅速推进数字化转型工作，以适应要求远程工作的新法规。以前未连接的资产已连接以启用远程操作并继续为客户提供服务。预计到2021年，我们将继续看到物联网等技术在与设备和资产远程监控相关的用例中的增长。预测性（非反应性）维护根据VansonBourne的研究，82%的公司在过去三年中经历过计划外停机，停机可能代价高昂，估计相当于每小时损失250,000美元。从历史上看，维护是在发生故障时被动执行的。虽然这是最便宜的解决方案，但它在经济上可能是最没有优势的。此后，许多企业都采用了预防性维护计划，依赖于对设备进行例行的、有计划的维护。预测性维护是利用从控制系统和连接的传感器收集的数据的最新方法。有了正确的数据，企业可以跟踪设备和机械磨损的关键指标，以预测和防止意??外停机和昂贵的维护。2021年，我们将看到更大的战略转向预测性维护，以改善运营和优化成本。物联网赋能的数字孪生理论于2002年首次提出。数字孪生是过程、对象或系统的虚拟表示，其功能与现实生活中的对应物相同。我们预计数字双胞胎会随着互联资产的增长而获得牵引力——以数字双胞胎格式可视化互联传感器的所有数据点可以提供更完整的物理对象性能图，并提供对潜在问题的洞察力。高级数据分析物联网的真正好处不仅来自数据，还来自数据之上的分析，产生有用的见解，帮助企业做出明智和明智的决策。随着生成的数据量增加，分析将变得更加重要——由人工智能和机器学习驱动的高级解决方案将提高处理海量和多样化数据结构的能力。
