技术的快速发展使数字工具成为每个货运专业人士职业生涯中必不可少的一部分。虽然全球需求继续给卡车运输业带来压力，但新技术使卡车运输公司能够比以往任何时候都更高效地工作。在本文中，我们探讨了四种将彻底改变卡车运输行业的技术，以及它们可能产生的影响。1.基于人工智能的数据分析随着全球贸易的持续增长，许多货运公司正在寻找新的方法来消除瓶颈、解决供应链挑战并提高生产力。保持卡车运输业的发展取决于他们优化从路线和卡车负载到员工日程安排的一切的能力。虽然人工分析容易出错，但人工智能可以在几秒钟内整理海量数据集并准确识别趋势。在卡车运输行业，它可以比专业数据分析师更快地优化容量规划、工人条件等。保持基于AI的运输管理系统的更新可以大大提高卡车运输效率。当数据输入运输管理系统时，它可以帮助简化物流，从而更好地规划路线并缩短运输时间。培训员工使用运输管理系统进一步帮助员工从软件中获得更多收益。2.物联网传感器物联网是连接到互联网的物理对象网络，在现代卡车运输业中发挥着重要作用。由于卡车仍然主要采用非数字技术制造，物联网设备对于实现行业现代化和进步至关重要，而无需对当前的运载工具进行大修。物联网传感器可以帮助监控路上的卡车，为货运公司带来巨大的好处。物联网传感器可以通过提供与位置、温度、轮胎压力甚至能源使用相关的实时数据来帮助企业实现可持续发展。这不仅有助于减少卡车运输对环境的影响，还可以提高道路安全和公司效率。与管理危险材料相关的挑战，例如溢出和正确处置，也可以通过实施物联网传感器来解决。准确的标签、防护设备和适当的培训是当今最重要的安全预防措施，物联网传感器可以通过在发生泄漏或污染时通知卡车司机来增加额外的安全层。虽然越来越多地使用物联网设备会带来一定的风险，但公司也可以通过选择加密数据的设备来保护自己。3.数字技能提升技术越先进，技能提升就越重要。卡车技术人员、司机和仓库员工都需要适应新技术才能在现代卡车运输行业取得成功。虽然技术增加了卡车司机需要学习的技能数量，但它也在许多方面简化了学习过程。例如，很多软件可以为员工提供远程学习所需的工具和信息，不再需要专门的老师亲自进行培训。无论员工在哪里工作，他们都可以学习新技能。许多技能提升平台甚至提供有关团队进度的数据，因此您始终了解每个人的位置。每年都在增加的卡车驾驶模拟器可以帮助员工，尤其是新员工，在上路之前练习新的驾驶技能。4.自动驾驶卡车多年来，无人驾驶技术的进步一直是各大媒体关注的焦点，各大公司也在慢慢接近在道路上部署全自动卡车的目标。随着自动驾驶汽车的普及，卡车运输公司可以全天候运营，即使卡车司机通常会休息。自动驾驶卡车还可以准确地选择到达目的地的最佳路线，甚至选择最佳行驶路线。这提高了安全性，减少了人为错误的可能性，并提高了生产率。向自动驾驶卡车的过渡自然会引发对大规模失业的担忧。然而，完全自动化还需要数年时间。与此同时，提高技能的技术可以帮助司机做好准备，从驾驶转向管理车队和自动化系统。进入卡车运输业的下一阶段卡车运输业是美国经济的核心部分，必须高效运作以保持供应链完好无损。随着全球商业和电子商务的持续增长，该行业的技术发展可能是缓解需求增长压力的关键。使用基于人工智能的数据分析和物联网传感器，货运公司可以更高效、更安全地运营，同时做出更准确的决策。一旦普及，自动驾驶卡车将进一步提高生产率并减少人为错误。虽然这些技术确实有可能取代卡车运输专业人士，但数字技能提升技术可以支持他们向更高水平过渡，因此员工可以继续为卡车运输行业做出贡献。
