第四范式发布了两款产品，自动化机器学习平台——AIProphetAutoML和计算机视觉平台——AIProphetAutoCV。ProphetAutoML是一个允许普通业务人员开发AI应用程序的平台。其产品设计的核心是让机器自动学习不同行业的历史决策和反馈，并以此为基础为企业制定和运行业务规则。ProphetAutoCV使用户能够通过数据驱动的方法拥有自动和自主的CV应用程序构建能力。据悉，AutoML平台和AutoCV平台定位为低门槛的企业级平台，可以化身为企业的大脑和眼睛，帮助企业快速高效地实施AI。对于发布的产品解决的具体问题，戴文元表示：“科学和商业对人的需求是不同的，AI科学家要成为商业专家需要很长时间，或者说让商业专家成为商业专家需要很长时间成为AI科学家，效率太低了。同时，AI需要一个人，不仅要擅长算法，懂业务，还需要在数据处理方面有一定的工程能力，有这种能力的人很少”戴文元认为，人工智能在产业应用中的价值已经不需要证明，目前的瓶颈在于大规模应用。“做AI，首先要聘请科学家，AI人才的数量有多少？”世界不到1000人，复合型AI人才的数量远少于这个数字。人才造就了一场本该在更多领域集体爆发的AI革命，却迟迟没有到来。因为需求还在排队等着解决。只有将AI应用的门槛降低到普通开发者可以做到的程度，AI时代才会真正到来。”据了解，此次发布的第四范式AIProphetAutoML简洁明了，通俗易懂，简单易操作的方法涵盖了机器学习从模型调研到应用的全过程，全自动是该产品的亮点，用户只需“收集行为数据、收集反馈数据、模型训练、模型应用”四个步骤步，无需深入理解算法原理和技术细节，即可实现全程、端到端的端到端AI平台搭建，在降低门槛的同时，AIProphetAutoML也展现了较高的模型水平.线上数据显示，该平台在疾病预测、金融反欺诈、互联网推荐、广告营销、医疗保健等高价值、高难度决策场景中取得了接近甚至超越顶级数据科学家的模型效果。风险控制，让AI拥有出色的决策能力。ProphetAutoCV是第四范式为企业提供的计算机视觉应用综合服务系统。按照以往的计算机视觉应用构建流程，一个企业构建一个智能视觉应用需要经历9道必经流程，20人的专家团队耗时近60天；而采用AutoCV平台后，仅需1个业务人员1天，不仅生产效率提升120倍，TCO成本（TotalCostofOwnership，即总拥有成本）也降低了一个数量级。此外，AutoCV平台真正赋能企业构建计算机视觉应用的能力。企业可以根据实际业务需求，自行构建大量的计算机视觉应用。此前，这些“零散”的需求，大部分基本上都找不到相应的解决方案。供应商。AutoCV平台已应用于票据分类、VIP识别、合规检测、异常识别、机器部件识别、客流分析、用户画像、病理切割等众多计算机视觉“长尾”业务应用，让企业开发“智能眼”。AutoML和AutoCV平台的核心是让没有人工智能背景的人也能构建AI，将整个机器学习过程自动化，并利用AI技术自动生成AI应用。对此，Dai文渊表示，过去机器学习，包括深度学习，需要手动定义或调整参数，包括各种算法设置和网络结构，现在AutoML平台把大部分东西都转移到了电脑上，用户只需要确定企业目标，不断给电脑数据和反馈数据，电脑就会越来越聪明。
