本文转载自微信公众号《电脑世界》，作者MariaKorolov。转载本文请联系电脑世界公众号。使用人工智能驱动的IT运营技术，可以自动监控和管理IT产品。云平台、托管服务提供商和正在进行数字化转型的企业已经开始从这一新兴的IT趋势中受益。这种被称为AIOps的新兴技术可以防止潜在的停机时间和性能问题对运营、客户以及最终的底线产生负面影响。然而，公司开始部署更先进的人工智能系统，因为它不仅可以识别问题，或在问题发生前预测问题，还可以智能、自动地缓解事件。那么AIOps到底是什么，企业如何使用它？在本文中，我们将深入探讨AI辅助IT运营的技术、战略和挑战。什么是AIOps？AIOps是一种新兴的IT技术，将人工智能应用于IT运营，帮助企业智能管理基础设施、网络和应用程序，以提高性能、适应性、容量、正常运行时间，甚至安全性。通过将传统的阈值警报和手动流程转移到利用人工智能和机器学习的系统，AIOps使企业能够更好地监控IT资产并预测可能的负面事件和不利影响。职业服装零售商Carhartt的CIOJohnHill在三个主要领域利用AIOps：服务管理、绩效管理和IT自动化。现在，得益于智能监控，Carthartt可以在问题影响用户或客户之前发现问题。“AIOps监控环境和了解正在发生的事情的整个过程，并根据这些指标采取行动，”希尔说。客户体验在被发现之前就已经受到损害。”AIOps工具大多数AIOps平台都建立在历史悠久的监控系统上，而其他平台则诞生于AI实验室，然后向外开发。好的AIOps工具会生成有关机器负载的前瞻性猜测，然后观察偏差。当异常发生时，会发出警报、生成电子邮件、Slack帖子，如果偏差足够大，则会生成寻呼消息。复杂的AIOps工具还提供“根本原因分析”，它创建流程图来跟踪问题并查看它们如何在同一现代企业应用程序中通过不同机器传播。每个考虑采用AIOps的人都希望评估每个AIOps产品与特定数据库和服务的集成程度。这些AIOps工具是当今可用的最佳工具之一：AppDynamicsBigPandaDatadogDynatraceGitHubCopilotIBMWatsonCloudPakforAIOpsLogicMonitorMoogsoftNewRelicOneSplunk你甚至不知道它。先进的CRM或ERP系统通常具有内置的智能管理系统。大多数云平台还使用机器学习驱动的监控和管理工具。但依赖单点解决方案中的内置功能也有缺点。在AIOpsExchange调查中，65%的IT组织表示他们仍然依赖孤立、不灵活或无法满足整个IT环境需求的监控方法（无论是否智能）。此外，根据最近的BigPanda调查，42%的IT组织在其IT环境中使用10多种不同的监控工具。Carhartt从一开始就使用了这种方法。“以前，对于不同的环境，我们必须独立监控它们，”希尔说。为了管理这种复杂性，Hill选择在两个平台上结合监控，首先使用AppDynamics进行应用程序性能监控，然后使用Turbonomic监控Carhartt的基础设施。黑色星期五和网络星期一的购物热通常会在公司网站上造成性能问题，需要立即修改。希尔说，当公司发现问题时，客户已经感觉到服务质量下降了。自Carhartt于2017年秋季部署AppDynamics以来，黑色星期五和网络周高峰期间的停机时间为零。“我们实现了创纪录的增长，”希尔说，“我们的增长速度是整个行业的两倍，而且我们没有遇到过我们以前经历过的任何中断或性能下降。”Carhartt在2019年初添加了Turbonomic，用于本地和云环境中的资源管理。希尔说，新系统的利用率从70%提高到了92%。“它为我们节省了大约25%的基础设施成本。“增加利用率的需求是自动处理的，无需人工干预，而为此减少容量仍然需要人工批准。“一旦它检测到我们遇到容量挑战，它就会向ServiceNow发出更改请求，”希尔说。当我们容量太大，它在ServiceNow中创建工单，然后有人先快速审核，只需点击一下，所以我们还不需要自动化。公司下一步是自动化业务任务，比如asprocessingcustomerordersusingtextrecognitionandnaturallanguagerecognition.作者：MariaKorolov，在过去20年一直关注新兴技术和新兴市场。原文网址：https://www.cio.com/article/3529772/what-is-aiops-injecting-intelligence-into-it-operations.html
