1.以下方法存在的问题newThread(){@Overridepublicvoidrun(){//业务逻辑}}.start();1、首先，频繁的创建和销毁对象是一件非常耗性能的事情；2、如果用户数量比较多，会占用过多的资源，可能导致我们的服务因资源不足而宕机；3.综上所述，在实际开发中，这种Operation其实是一种不可取的方式。二、使用线程池有什么好处1、提高了线程池中线程的利用率，减少了对象的创建和销毁；2、线程池可以控制线程数量，有效提高服务器资源的利用率，避免因资源不足而宕机3、线程池的四种使用方式1、newCachedThreadPool创建线程池。如果线程池中的线程数过多，可以有效回收冗余线程。如果线程数量不足，它可以创建新线程。溃败。publicstaticvoidmethod()throwsException{ExecutorServiceexecutor=Executors.newCachedThreadPool();for(inti=0;i<5;i++){finalintindex=i;Thread.sleep(1000);executor.execute(newRunnable(){@Overridepublicvoidrun(){System.out.println(Thread.currentThread().getName()+""+index);}});}}通过分析执行结果可以看出，从头到尾都是一个线程执行的结束，实现了线程的复用，不会产生冗余线程。如果当我们的业务需要一定的时间来处理时，会发生什么。让我们模拟一下。可以清楚的看到现在需要几个线程交替执行。缺点：虽然这种方式可以根据业务场景自动扩展线程数来处理我们的业务，但是我们无法控制需要多少线程同时处理不足；优点：如果第二个任务启动，第一个任务执行完毕后，第二个任务会复用第一个任务创建的线程，不会重新创建新的线程，提高了线程复用率；2.newFixedThreadPool可以通过这种方式指定线程池中的线程数。例如，如果一间浴室最多只能容纳20人同时洗澡，那么后来来的人只能在外面排队等候。如果硬闯进去，那么只会出现一种情况，摩擦摩擦……先测试最大容量是一个线程，然后就是我们预测的结果。publicstaticvoidmethod_01()throwsInterruptedException{ExecutorServiceexecutor=Executors.newFixedThreadPool(1);for(inti=0;i<10;i++){Thread.sleep(1000);finalintindex=i;executor.execute(()->{try{线程.sleep(2*1000);}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}System.out.println(Thread.currentThread().getName()+""+index);});}执行者。shutdown();}执行结果，我们改成3线程再看结果。优点：两个结果说明newFixedThreadPool的线程数是可以控制的，所以我们可以通过控制最大线程数来最大化我们的服务器。使用率，同事们可以保证突然增加的流量不会占用太多服务器的资源。3.newScheduledThreadPool这个线程池支持定时和周期性的任务执行。我们可以延迟任务的执行时间，或者设置一个周期性的时间让任务重复执行。线程池中有以下两种延迟方法。scheduleAtFixedRate测试一publicstaticvoidmethod_02(){ScheduledExecutorServiceexecutor=Executors.newScheduledThreadPool(5);executor.scheduleAtFixedRate(newRunnable(){@Overridepublicvoidrun(){longstart=newDate().getTime();System.out.println("scheduleAtFixedRate开始时间:"+DateFormat.getTimeInstance().format(newDate()));try{Thread.sleep(5000);}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}longend=newDate().getTime();System.out.println("scheduleAtFixedRate执行时间="+(end-start)/1000+"m");System.out.println("scheduleAtFixedRate执行完成时间："+DateFormat.getTimeInstance().format(newDate()));System.out.println("=========================================");}},1,5,TimeUnit.SECONDS);}执行结果测试2总结：以上两种方法的区别在于任务的执行时间。如果间隔时间大于任务的执行时间，则任务不会受到执行时间的影响。如果间隔时间小于任务的执行时间，任务执行结束后会立即执行，间隔时间会被打乱。scheduleWithFixedDelaytestpublicstaticvoidmethod_03(){ScheduledExecutorServiceexecutor=Executors.newScheduledThreadPool(2);executor.scheduleWithFixedDelay(newRunnable(){@Overridepublicvoidrun(){longstart=newDate().getTime();System.out.println("scheduleDelayWithFixed开始执行时间:"+DateFormat.getTimeInstance().format(newDate()));try{Thread.sleep(1000);}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}longend=newDate().getTime();System.out.println("scheduleWithFixedDelay执行时间="+(end-start)/1000+"m");System.out.println("scheduleWithFixedDelay执行完成时间："+DateFormat.getTimeInstance().format(newDate()));System.out.println("=========================================");}},1,2,TimeUnit.SECONDS);}执行结果测试2publicstaticvoidmethod_03(){ScheduledExecutorServiceexecutor=Executors.newScheduledThreadPool(2);executor.scheduleWithFixedDelay(newRunnable(){@Overridepublicvoidrun(){longstart=newDate().getTime();System.out.println("scheduleWithFixedDelay开始执行时间:"+DateFormat.getTimeInstance().format(newDate()));try{Thread.sleep(5000);}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}longend=newDate().getTime();System.out.println("scheduleWithFixedDelay执行时间="+(end-start)/1000+"m");System.out.println("scheduleWithFixedDelay执行完成时间："+DateFormat.getTimeInstance().format(newDate()));System.out.println("========================================");}},1,2,TimeUnit.SECONDS);}执行结果总结：同理scheduleWithFixedDelay测试方法，可以测出scheduleWithFixedDelay的间隔时间不会受到任务执行时间长度4.newSingleThreadExecutor这是一个单线程池，从头到尾由一个线程执行。publicstaticvoidmethod_04(){ExecutorServiceexecutor=Executors.newSingleThreadExecutor();for(inti=0;i<5;i++){finalintindex=i;executor.execute(()->{try{Thread.sleep(2*1000);}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}System.out.println(Thread.currentThread().getName()+""+index);});}executor.shutdown();}执行结果4.线程池的作用线程池的作用主要是提高系统的性能和利用率。文章开头提到，如果我们用最简单的方式创建线程，如果用户数量比较多，创建和销毁线程的动作会很多，会导致服务器在创建时消耗更多的性能并破坏线程。比处理实际业务更多的时间和性能。线程池就是为了解决这类问题而产生的。类似的设计还有很多，比如数据库连接池。但是由于经常连接数据库，创建连接是一件很耗性能的事情，所有的数据库连接池都出现了。
