前言缓存技术被认为是降低服务器负载、减少网络拥塞、增强Web可扩展性的有效途径之一。基本思想是利用客户端访问的时间局部性原理，在Cache中保存一份客户访问过的内容，下次访问该内容时不需要连接常驻网站，而是由缓存中保留的副本提供。在企业Web应用中，缓存技术可以提高请求的响应速度；减少系统IO开销；降低系统数据读写压力...缓存的意义首先我们要知道我们在开发过程中为什么要使用缓存，缓存能给我们带来什么好处！优点通过缓存系统的负载，减少访问系统或网络资源带来的性能消耗，在流量较大时可以很好的减少系统拥塞。缓存通常使用访问速度非常快的组件来实现。通过缓存，可以快速响应客户端请求，从而减少客户端访问延迟，提高系统响应速度。在具备负载均衡的应用架构中，缓存静态资源可以有效降低服务器负载压力。当下游应用出现故障时，通过返回缓存数据可以在一定程度上增强应用的容错能力。缺点缓存数据和实际数据不一致。在高并发场景下，存在缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩等问题。一般情况下，缓存主要针对频繁访问但不经常更新的数据，从而加快服务器响应速度，减轻原有资源访问压力。GuavaCache是??一个比较简单易懂的本地缓存框架。今天，我们主要以此为起点，来了解和学习缓存的使用方法。GuavaCache特性本地缓存可以简单理解为一个Map，将数据存储在Map（内存）中，下次使用数据时，可以直接通过key从Map中取出。但是使用Map有几个问题需要考虑：缓存的容量。没有限制地缓存数据是不可能的。当数据量大时，会占用系统资源，影响主要业务。缓存清理。有些缓存使用频率很低，一直占用资源是一种浪费。并发访问时的效率问题。更新缓存时对系统和网络资源的瞬时访问会导致失败。缓存使用评估当然，我们可以通过包装Map来实现上面的问题。当然GuavaCache就是基于这个思路，底层原理是基于Map实现的。我们来看看它的特点：缓存过期和淘汰机制，通过设置Key的过期时间，包括访问过期和创建过期；设置缓存容量的大小，使用LRU方法选择最新最旧的缓存进行删除。并发处理能力Cache主要基于CurrentHashMap实现线程安全；通过key的计算，基于分段锁，提高缓存读写效率，降低锁的粒度，提高并发能力。updatelock查询缓存中的某个key，如果不存在则检查源数据，回填缓存。高并发下会出现，多次查询元数据，反复回填缓存可能导致系统故障，最明显的DB服务器宕机，性能下降等。同一个key同时读取源数据并回填缓存，后续请求会继续直接从缓存中读取，有效阻断并发请求对资源服务的影响。整合数据源一般我们在业务中对缓存进行操作时，都会对缓存和数据源两部分进行操作。GuavaCache的get可以整合数据源。当无法从缓存中读取时，可以从数据源中读取数据回填缓存。监控统计监控缓存加载时间、命中率、错误率和数据加载时间。API引入缓存，构建ManualCache。这时候Cache就相当于一个Map。对数据进行CRUD操作时，需要同步操作缓存Map；在高并发的情况下，可以使用get(k,loader)读取缓存，并使用缓存锁机制来防止系统损坏。并发访问资源（DB）通过put方法实现缓存存储和更新；LoadingCache此时构建一个实现了Cache接口的LoadingCache。与ManualCache相比，它提供了缓存回填机制，即当缓存不存在时，会根据CacheLoader查询数据，并将结果回填到缓存中。在高并发下，可以有效减少基于缓存锁对系统资源的调用。此时只需要注意缓存的使用即可。缓存的更新和存储是基于CacheLoader实现的；缓存获取get(k)根据key查询，没有key则触发加载；如果负载为空，则抛出异常。如果缓存不存在或返回null，getUnchecked(k)将抛出一个已检查的异常。get(k,loader)根据key查询，如果没有key，则调用loader方法，并缓存结果；如果loader返回null，则抛出异常，此时不会调用默认的load方法。getIfPresent(k)如果有缓存就会返回，否则返回null，不会触发加载。Cacheupdateput(k,v)如果缓存已经存在，则先删除。缓存删除invalidate(k)根据key使缓存失效。通过配置的过期参数进行过期，如expireAfterAccess、expireAfterWrite、refreshAfterWrite。过载当缓存数据量超过设置的最大值时，将按照LRU算法删除。引用构建缓存时，将key值设置为弱引用或软引用，基于GC机制清理缓存。hitRate()缓存命中率统计；hitMiss()缓存未命中率；loadCount()加载次数；averageLoadPenalty()加载新值的平均时间，以纳秒为单位；evictionCount()回收的缓存项总数，不包括显式清除。Builderconfiguration配置说明expireAfterAccess无读写后过期，expireAfterWrite写入后自动过期，先删除，再loadrefreshAfterWrite上次更新后自动刷新，先重载后删除，并发时会取旧数据。removalListener设置缓存删除监听initialCapacity缓存初始化sizeconcurrencyLevel最大并发数，可以理解为并发线程数maximumSize最大缓存数，超过则按照策略清除maximumWeight最大权重容量数仅用于判断缓存是否超过容量recordStats缓存命中统计简单示例ManualCache下面以用户服务为例。看看在增删改查方法中如何使用缓存：privateCache
