网络测试自动化是电信行业的热门话题之一，数据中心网络也不例外。自动化网络测试在特殊情况下变得更加重要，例如人们经历的网络中断，因为网络运营和维护团队可能被迫远程工作。完美风暴尽管业界普遍意识到网络流量将继续呈指数增长，但没有人预料（或至少计划）由冠状病毒爆发引起的情况。这些挑战让人头晕目眩：网络容量已达到极限，供应链因生产/需求而陷入困境，团队的任务是使用网络服务在家中启动和维护网络。当故障发生时，它是影响网络性能的完美风暴。Netflix等内容、Fortnite等互动游戏、Skype或Zoom等通信服务以及大型企业VPN访问使全球网络流量平均增加了30%。这使服务提供商和数据中心网络承受压力，几乎没有出错的余地。数据中心已准备好在许多方面进行灾难恢复，例如电力、冷却，甚至网络连接。这在理论上通常是正确的。在现实世界中，即使有冗余机制，中断也会对供应商及其客户产生严重的业务影响。如果您查看数据中心互连(DCI)，您不再需要等待问题发生。如果数据中心互连(DCI)光纤链路上的服务质量下降，网络管理系统将自动切换到另一条路由以安全地传输该流量——虽然它可能不是最快的，但在负载平衡的情况下，它可能会将剩余流量与其性能限制联系起来）。所以延迟性能在这里起着重要作用。面对现实吧，没有人喜欢重新路由，就服务可用性而言，它应该是最后的手段。那么如何预见呢？如果光纤的任何部分损坏或性能不佳，可能需要将技术人员派往特定位置或数据中心。这可能需要一些时间来安排工作人员进行故障排除，这被称为平均修复时间(MTTR)，并且将此响应时间的影响最小化可以使组织的收入最大化。测试自动化和可预测性的重要性数据中心知道，要减少平均修复时间(MTTR)并建立网络可见性，他们需要尽可能集成和自动化网络测试功能。由于业务影响未知，对网络事件做出反应的风险太大，因此一个优秀的策略是投资于网络故障预防，以使用自动化测试功能来提高可见性和控制力。停电代价高昂（根据调查数据，平均每分钟9,000美元）。目标是实现100%的网络正常运行时间，因此投资网络可见性不是一种选择，而是必须的。如果分析今天看到的典型网络问题，您仍然会发现其中很大一部分问题发生在物理层。这些问题通常是由于外部因素造成的，超出了人们的控制范围。构建自动化测试能力以主动测试光纤互连将有助于防止性能下降和最终停机。此外，能够在不影响流量的情况下监控实时网络也很关键，即“在线”测试。但故事还没有结束。工程师可以使用这些功能来构建机器学习机制，以根据网络数据（光功率、链路退化、延迟等）做出决策，而采用反应式网络测试方法则无法做到这一点。同样，AI算法需要数据，而网络状态数据根本不能排除在等式之外。简而言之，可预测性将成为下一代网络向前发展的重要支柱。这将如何影响网络工程团队？他们会消失吗？绝对不。总是需要人为干预，但要以更有效的方式进行。如上所述，工程师不能等到网络出现问题，他们的价值不是花几个小时随机测试网络，而是构建一个更智能的网络，可以做出明智的决策以确保高质量的性能。如今，数据中心主要使用开放系统（开放硬件和软件），当遇到供应商之间的互操作性和快速增长的网络的可扩展性障碍时，它们的生活会更轻松。工程师不仅花时间优化网络参数，还花时间构建测试自动化。网络测试能力最终必须成为该战略的一部分，以整合网络可见性和智能。结论数据中心运营商将继续需要大量网络容量来支持他们的客户。这会增加维护团队的复杂性。最终，网络测试自动化需要成为他们网络扩展计划的一部分，以最大限度地利用人力和技术资源。人们再也负担不起被动测试他们的网络，因此工程师需要在他们的网络扩展计划中实施测试例程，以推动自动化并提高故障可预测性。
