WSL现在支持使用GPU在Windows上运行应用，用户可以直接在WSL内部运行LinuxAI和机器学习场景。微软表示，在机器学习领域，数据科学专业人士需要最好的工具来提高他们的工作效率。WSL对图形处理单元(GPU)计算工作流的支持使数据科学家能够无缝访问Windows主机上的GPU，以更快地训练ML模型。此外，WSL允许用户使用熟悉的ML工具在Linux中运行ML训练作业，同时利用Windows必须提供的最佳生产力和协作工具。WSL支持所有主要的基于CUDA的工具，用于在NVIDIAGPU上进行ML加速，包括实现CUDA后端的框架，例如TensorFlow和PyTorch。它还支持TensorFlow-DirectML工具包，该工具包通过为ML学生工作流程提供跨供应商硬??件加速来扩展TensorFlow*，支持在各种DirectX12兼容硬件上训练和推理ML模型。除了上述变化，WSL还引入了WSLg，它为LinuxGUI应用程序提供支持。因此，开发人员可以在Windows中运行他们最喜欢的Linux编辑器、工具和其他应用程序。这对提高构建、测试、调试和运行Linux应用程序的速度有很大帮助。该功能的运行原理如下：本文转自OSCHINA文章标题：WSL支持运行AI训练任务和LinuxGUI应用本文地址：https://www.oschina.net/news/145269/wsl-support-ai-training-n-wslg
