小弟自创AI反拖延系统，玩手机就“瞎”了你有没有害怕被Deadline支配？为了克服拖延症，一位小哥对自己“下了狠手”。他编写了一种算法，使用对象检测API来监督他的专注学习。一旦他开始玩手机，惩罚系统就会被激活——面前的两个手电筒会“刺瞎”他的眼睛。与此同时，音响也会发出刺耳的声音，迫使他回到当前的任务中。小哥在YouTube和Reddit上分享了这个自制的反拖延系统，在Reddit上火了一把，目前已经有3.3k的人气了。不少网友惊呼：厉害了！一位“晚期拖延症患者”表示，如果惩罚系统能喷胡椒水，对他来说应该很有效。其他人则提出了更严厉的惩罚：每当你走神时，你的信用卡就会被扣款。不过也有人问：如果把铅笔放在手机背面，系统会识别出哪一个？这个反延迟系统是如何工作的？小哥直接使用了TensorFlow上的目标检测API，搭建了一个目标检测框架，用于识别摄像头范围内的物体。通过这个对象检测API，计算机可以同时识别多个对象。小哥设置了一个生产力分数，不同的对象会有对应的分数。计算机根据生产力得分识别每个对象。对于这个系统，我通过写算法将手机设置为主要的“消遣项”。也就是说，当电脑识别到手机的时候，就会判断这个人走神了。并且当检测到铅笔时，系统认为他在做题，不会触发惩罚：他在视频中演示了这个系统的效果。当他全神贯注时（没有手机等物体出现在摄像头视野中），电脑会实时显示“OnTask”。而当他拿起电话时，电脑会显示“OffTask”。接下来，如何将电脑与处罚设备连接起来呢？小弟创建了一个数据库。每当计算机检测到人走神时，就会向数据库发送一些数据，数据库会根据这个值实时更新服务器。该服务器中的值将控制惩罚设备的切换。这里的惩罚设备包括2个手电筒和1个音响。当系统检测到有人走神时，手电筒会自动发出强光，同时扬声器也会发出刺耳的声音。在外界的“生理刺激”下，电脑屏幕前的人不得不重新集中注意力。可以说，这是“古老”的目标探测技术的又一次运用。看到这里，你觉得这位小哥的方法对“治疗”拖延症有效吗？
