数据中心多年来一直在虚拟化。该过程继续。似乎随着一个虚拟化水平的成熟，它为另一种虚拟化数据中心服务和工作负载的方式打开了大门。以下是数据中心虚拟化的一些主要趋势：1.数据中心RASTidalScale总裁兼首席执行官GarySmerdon将数据中心RAS（可靠性、可用性和可服务性）的重要性视为一种趋势。逻辑很简单。当今的企业依靠数据运行。并且需要处理的数据量不断增加。IT组织必须能够有效地处理这些数据并根据这些见解采取行动以保持竞争力。但数据正在超越传统IT基础设施的能力。近年来，硬件系统的故障率越来越高。2009年，无法纠正的内存错误被谷歌确定为服务器故障的头号原因。而且，今天失败的可能性是十年前的50倍。其他错误来源包括与电源和风扇、网络和存储相关的错误。这使得RAS成为数据专业人员的主要趋势。“要真正实现IT基础架构的现代化，硬件系统必须能够自我优化和自我修复，”Smerdon说。“这是最大化正常运行时间和保持业务连续性的方法。”他的公司正在与越来越关注支持自我优化系统的软件定义服务器技术的客户合作。趋势是客户正在转向使自我修复系统成为现实——将IT环境带入未来。2.PB级虚拟内存应用比以往任何时候都更加饥饿。计算能力的激增加上内存技术的进步正在开辟新的前景。这包括以CXL（ComputeExpressLink）骨干承载容量和带宽负载的PB级虚拟化内存池的出现，以及以内存速度传输数据的内存虚拟化软件的核心。“新的互连和软件将支持新的CXL兼容处理器、内存芯片、PCI卡、服务器和存储系统的庞大生态系统，”MemVerge营销副总裁FrankBerry说。3.需要大量数据的AI应用程序成为主流随着AI功能的发展，开发人员正在构建应用程序以利用这些新功能。这导致数据集的大小激增。这种趋势揭示了一个事实，即应用程序正在撞上内存墙，其症状是存储瓶颈，这会影响获得结果的时间。“当数据集达到数百GB时，以前有效的方法不再有效，因为加载、保存、复制和恢复文件等常规任务需要几分钟到几小时，”Berry说。“欺诈检测和社交媒体分析等实时应用程序，以及视频渲染和生物信息学等长时间运行的应用程序，通常处理数TB的数据，并且需要更快地访问数据。”4.CXL技术响应号召CXL代表期望数据中心内存层的长期现代化使其成为数据中心虚拟化层次结构的一等公民。CXL互连可在服务器内实现内存级带宽和延迟，并可扩展到多个机架。在CXL之前，可以共享服务器中数TB的内存。在CXL之后，多个服务器和外部存储器阵列中的内存将允许共享PB级内存。在CXL之前，内存由处理器隔离。在CXL之后，内存将被CPU、GPU、DPU等有效地池化和共享。在CXL之前，内存不像计算、存储和网络那样可组合。CXL之后，内存的容量、性能、QoS、可用性、安全性和移动性将由内存虚拟化软件提供。“从长远来看，PB级内存有望改变应用程序的构建和使用方式，”Berry说。“芯片设计、动画、基因组分析等应用被拆分开来，独立运行，将能够在单一内存空间加载PB级的数据，开启协作新时代。”5.数据中心现在内存可以虚拟化整个存储生态系统都在开发和发布兼容CXL的硬件和软件。一些专为CXL时代设计的产品现已上市，并准备在服务器开始出货时迁移到CXL：可组合数据中心基础设施系统：Liqid和Giga-IO目前提供可组合存储系统，包括内存。内存虚拟化软件：MemVerge正在发布虚拟化PMem和DRAM的软件，并提供一套内存数据服务来配置内存池。可以被不同处理器共享的存储卡：SmarModular提供了一种带有PMem的卡，可以被异构处理器（不仅仅是英特尔处理器）使用。此外，产品开始出现在数据中心基础设施中：兼容CXL的处理器、内存芯片、内存模块、内存阵列、交换机、内部带有CXL互连的服务器、带有CXL服务器和CXL内存阵列的集群以及内存分层软件。6.超大规模企业引领超大规模部署最早将于2023年开始，针对特定应用程序提供一些单点解决方案。然后大规模部署，同时集成和测试大量组件、系统和开源软件。他们在需要尽快交付结果的海量数据集应用程序的早期采用者中处于领先地位。这包括：实时应用程序：欺诈检测、零售推荐引擎、社交媒体分析长期运行的应用程序：基因组研究、EDA、动画/VFX、地球物理勘探人工智能驱动大型数据集的主流业务应用程序
