Rithmio的这项技术可以更准确地识别你的运动姿势，从而知道你正在做的运动是跳开合还是举哑铃，让你的手环无忧无虑不再只是一个只能计算步数的装饰品。
以前，朋友们看到我的智能手环，总会问：“这个东西能做什么？”除了告诉他们它可以记录步数和睡眠，提醒我站起来走路之外，我的腕带似乎真的很难记录更多的数据。
而如果我去健身房锻炼，以前的手环很难仅仅识别我在做什么运动，更不用说记录我做了多少次。
我们曾经报道过一款名为Flyfit的运动腕带……哦，不，这是一款运动脚链。
我们尝试解决这个问题。
它通过将计步器绑在脚上来记录更多数据，例如骑自行车时。
圈速以及游泳时的各种数据等等，但遇到上述场景时，还是没能很好的解决问题。
在上面的演示中，我们还可以看到，目前的Rithmio样本可以准确地监测人体手臂在三个不同维度的运动以及不同角度的旋转。
此外，他们的软件还可以根据监测到的数据立即识别用户当前正在进行的锻炼。
无论是负重推举、开合跳、深蹲还是哑铃举重，这些样本都可以在演示期间进行识别。
此外，它们还可以准确识别用户的动作速度。
Rithmio的识别方式与以往不同。
它不需要分析大量的运动数据来识别用户当前的运动姿势。
当用户做出动作时，他们的软件可以立即识别用户。
他们目前正在开发下一个功能，该功能将使软件能够告诉您当前的锻炼是否比上次锻炼的效率更高或更低。
“这将解决如何监控训练的问题。
” Rithmio 团队在接受《麻省理工科技评论》采访时表示。
Rithmio 的首席执行官是伊利诺伊大学研究生 Adam Tilton。
他原本的重点是应用于导弹导航的信号处理和预测控制，但当他发现自己学到的技术可以应用于新兴的可穿戴设备市场时，他果断改变了应用方向。
去年，他与教授和助教合作开始研究 Rithmio。
目前他们已经开发了几款相应的应用程序，还计划在今年晚些时候发布软件开发工具，让开发者可以为智能手表添加类似的手势识别功能。
他们目前正在索尼的SmartWatch3和摩托罗拉的MOTO手表上进行测试，已经能够识别30多种不同的姿势，并且可以在6到10秒内识别新的姿势。
未来，除了手腕运动识别之外，他们还计划在未来让Rithmio与其他传感器同时工作，让软件能够识别身体的其他部位，以增加这项技术的识别准确度。
他们的团队已经获得了英特尔等巨头的300万美元投资。
但他们现在遇到了许多类似公司面临的问题：虽然可穿戴设备是热门话题，但许多用户仍然没有使用它们的习惯。
如何让这款产品在实现更精准的运动动作和数据监测后，吸引更大的用户群体，是Rithmio接下来要面临的问题。