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【新思考】用场景定义芯片,让AI无处不在

时间:2024-05-22 14:14:21 科技赋能

7月2日,传出“中兴通讯将破产重组”的消息。

虽然中兴通讯出面辟谣,但确实让人害怕。

中兴事件之后,芯片行业的关注度几乎达到了全民关注的程度,尤其是在全球智能化趋势加速、AI竞争加剧的背景下。

芯片是人工智能大规模产业化必将突破的瓶颈。

全球人工智能与机器人峰会刚刚落下帷幕。

云天励飞创始人兼CEO陈宁在峰会上发表主题演讲,分享了关于人工智能产业和芯片研发的一些新思考。

云天深眼系统——城市级天眼系统作为人工智能技术创新企业的领军者之一,陈宁从云天力飞打造的云天深眼系统入手,让大家体验到人工智能对城市的影响交通和警察通过案件。

带来效率和便利。

历时三年,云天励飞运用了一系列集人工智能芯片技术、深度学习算法技术、人脸识别、肖像识别、后端大数据挖掘于一体的技术,在深圳机场、地铁运营。

十多个行政区建成了市级天眼系统。

如今,深圳2万名警务人员的警务云终端上,有一款名为云天神木动态人像APP的APP。

通过这款APP,通过严格的权限管理系统,深圳2万名警察可以在2秒内锁定任何犯罪嫌疑人。

是时候搜索他从深圳机场到地铁南山、福田、罗湖、龙岗的跨区域活动,确认他的身份,并查询他的犯罪记录。

该系统已在深圳上线近两年。

协助公安侦破多起经济侦查、技术侦查、网警、反拐、反走私等案件,帮助寻找多名走失儿童、老人。

由于其颠覆性的实际效果,很快被复制到北京、上海、杭州、青岛等地。

2016年参与G20西湖核心安全圈服务,还参与博鳌论坛、青岛上合峰会等系列服务。

工作。

另一个典型案例是除夕前一天,深圳警方接到报警称一名3岁男孩被拐。

接到报警后两个小时内,深圳警方通过深眼系统对犯罪嫌疑人进行分析研判。

一个人的轨迹证实了他的身份。

但当时,犯罪嫌疑人已经带着孩子登上了前往武昌的高铁。

警方联手高铁警方,于大年三十凌晨将犯罪嫌疑人抓获,并成功解救小男孩。

此外,深圳闯红灯的人会被“上墙”(隐藏关键信息的肖像以及相关身份信息实时出现在对面的大屏幕上),此前曾火爆朋友圈。

这也是云天励飞与深圳交警合作开发的。

一个系统。

场景定义芯片——未来的必然选择。

上述一系列成功案例的背后都是人工智能相关技术。

陈宁随后介绍了其背后的技术原理。

云天深眼系统的背后是前端人工智能芯片的端到端云端架构以及基于云端的深度学习和大数据分析算法。

从各类前端视频采集设备,包括摄像头、机器人、智能手机、车载摄像头等,云天励飞通过植入人工智能和深度学习算法和芯片,将其从传统的视频采集设备转变为视频。

实时分析、认知和感知设备可以在前端摄像头实现人脸检测、人脸跟踪、人脸提取甚至特征转换。

然后将这些人脸的图片和特征值传输到云端,根据人脸特征值可以快速检索海量数据。

例如,基于云的普通PC的计算能力现在可以在一秒钟内从30亿张面孔中检索出目标人的轨迹。

事实上,这与前端芯片的架构以及云端大数据的处理无关。

能力是分不开的。

陈宁表示:“基于这样一个云到端的架构,我们展望未来,所有的终端都会具备人工智能功能,而所有这些人工智能功能都会由像我们这样的一系列终端芯片来承载。

”将是人工智能大规模产业化必然要突破的瓶颈,比如AlphaGo 1.0系统曾经使用了CPU和GPU,训练一场游戏的电费就需要1000美元。

传统芯片无法匹配人工智能的复杂计算,我们需要高性能、低功耗的神经网络芯片来承载如此复杂的算法,并能够将其植入到各种终端中,这些芯片源于算法的定义。

算法来源于一系列高质量的、带注释的训练数据,而数据来源于场景,所以我们提出场景定义芯片,我们认为人工智能芯片一定是一系列专用的、面向的。

各种应用程序。

场景化芯片将嵌入到各类终端设备中。

“基于这种场景定义芯片理论,陈宁认为未来的人工智能芯片将是一个开放、开源的平台,因此云天励飞率先提出用人工智能让智能芯片免费,打造一个开放平台。

新零售——下一个将被AI颠覆的行业 算法、芯片、数据是人工智能的三大核心要素,芯片就像人工智能的身体,算法是人工智能的灵魂,数据。

场景是人工智能的营养,只有将这三个要素紧密结合,才有可能创造出一个又一个改变和颠覆每一个传统行业的产品,人工智能将对安防、智能驾驶等诸多行业产生颠覆性影响。

、机器人、医疗等。

根据陈宁的预测,继安防之后下一个被颠覆的万亿级产业是新零售。

“在新零售领域,我们相信AI可以帮助线下实体店打造新的购物体验。

通过视频监控、wifi探针等线下技术手段,构建精准的用户画像,并通过图像识别进行识别款式和款式,甚至消费者服装标识的识别,都可以通过人脸识别支付、自动售卖店、自动购物机等一系列设备和新的营销模式实现消费习惯的精准推送和预测。

通过对后台收集的数据进行挖掘,可以构建更加便捷的用户体验,通过对这些后台大数据的分析,可以为商家提供更加精准的物流以及产品选择和推广。

”陈宁解释道。

通过芯片,可以利用前端传感器、本地结构化信息和云端大数据分析,让感知、数据分析和人机交互无处不在。

最终,通过一系列承载这些深度学习和未来人工智能算法模型的前端人工智能芯片,通过后台海量大数据的分析,这种端到云的架构可以让人工智能像电一样无处不在。

这些人工智能芯片很快就会变得像墙壁插座一样。

通过这样一种全新的、开放的、自由的商业模式,人工智能芯片将无所不在,通过后台人工智能赋能各个传统行业。