加入依图后，颜水成博士将带领团队进一步巩固依图在人工智能基础理论和原创算法方面的技术优势，为依图提供实现商业场景的机会强大的技术支撑，更贴近客户，在成本和效率上更具竞争力，将依图软硬件一体化解决方案推广到更多领域，推动产业发展，加速社会变革。
博士 Yao 是 IEEE 院士、IAPR 院士和 ACM 杰出院士。
主要研究领域为计算机视觉、机器学习、多媒体分析。
迄今已在国际顶级期刊和会议上发表论文10余篇，引用次数超过4万次。
H-指数为96。
年、年、年四次入选“汤森路透全球高被引学者”。
在计算机视觉领域的“世界杯”竞赛中，颜水成博士带领的团队获得了10项冠军奖和荣誉奖，Pascal VOC和ImageNet大规模视觉识别（ILSVRC）这两项计算机视觉领域的核心竞赛，和 10 篇余次最佳（学生）论文。
奖。
其团队还荣获ACM MM最佳论文奖、最佳学生论文奖以及多媒体领域顶级会议最佳技术展示奖等大满贯。
颜水成博士团队提出的“网络中网络”（NIN）网络结构的核心1x1卷积，近年来已成为几乎所有计算机视觉深度学习模型的标准模块。
它在学术界和工业界都有着深远的影响，其思想也被后来的GoogleNet所采用。
、残差网络（ResNet）等模型的使用。
颜水成博士获得北京大学博士数学学位。
2008年，他加入新加坡国立大学并创立了机器学习和计算机视觉实验室。
曾担任终身教职，并于2016年荣获新加坡国家科学院颁发的新加坡青年科学家奖。
在加入依图科技之前，颜水成博士曾担任集团副总裁、首席执行官、人工智能实验室董事。
情报研究所。
依图科技是全球少数拥有自主研发核心全栈人工智能技术的创新公司之一。
在计算机视觉、语音识别、语义理解、智能决策、AI芯片等领域达到世界领先水平。
今年5月，依图发布全球首款云端视觉智能芯片Questcore?（中文名“Quest”）。
是唯一一家自主研发人工智能芯片挑战和世界级命题并已启动算法设计的领先人工智能公司。
在集成芯片设计时代，依图今年早些时候被CNBC评为全球“50家最具颠覆性公司”之一。