数据时代，安全漏洞和行业隐私数据泄露是金融电信诈骗高发的两大原因。
针对数据信息泄露引发的电信诈骗威胁，一直奋战在反诈骗第一线的神州数码集团成立了专门的反诈骗小组，由信息安全小组和风控小组牵头。
以信息安全和智能反欺诈技术为基础，进一步升级反欺诈队伍。
欺诈攻防体系全面保障用户资金安全。
2020年1月至今，舒客已成功识别并劝阻9名受骗客户，帮助用户挽回直接损失1.7亿元。
据介绍，数字化反欺诈系统由阿格斯智能风控引擎、反欺诈自动识别模型、山海安全态势感知系统组成。
可以跟踪电信诈骗全过程，实现风险筛查、预警、识别、分析、决策、处置。
事前通过大数据分析感知风险态势，利用机器学习和AI智能分析，实时做出风险智能决策，并及时劝阻。
凭借自主研发的对话机器人和IVR（交互式语音应答），可以触达和服务大规模的用户群体。
金融电信诈骗总体有所下降，其中以校园贷款注销最为常见。
随着网络购物和信用消费的普及，电信诈骗不再局限于人们“口袋”里的钱，而是延伸到了网络借贷平台上的钱。
取消校园贷款、网购退款、网络诈骗……电信诈骗种类繁多，且不断变化。
日前，武汉某财经政法大学一名博士生被骗10万元。
受害人就是近年来流行的“取消校园贷”骗局。
这也说明，面对诈骗犯罪分子，无论年龄、学历高低，每个人都不可避免地会深受其害。
数字反欺诈实验室数据显示，春节后金融电信诈骗呈上升趋势，但总体数量较去年同期有所下降。
以取消校园贷款、退回网购、调整费率等为名的电信诈骗受害者大多是刚毕业的大学生，其中45%是90后。
其中，取消校园贷款被骗金额最多，被骗金额从几千元到几十万元不等，单笔交易最高被骗金额超过70万元。
从地域分布来看，北京、上海、广州等一线城市受害人数最多。
随着新型电信诈骗不断涌现，电信诈骗手法也“与时俱进”。
与以往电信诈骗的个体运作方式不同，如今的电信诈骗团伙呈现出集团化、专业化、精准化的诈骗特征，形成了完整的诈骗、分流、洗钱分工链条。
诈骗环节之长、诈骗技术的不断升级、诈骗者多数躲藏在国外，也给电信诈骗案件的侦破、追回财产损失带来了诸多障碍。
风险态势监控识别高风险用户技术助力精准通话拦截数据科技反诈骗团队介绍，安全漏洞和行业隐私数据泄露是金融电信诈骗的两大原因。
个人数据一旦暴露，就会被黑客非法获取。
或者欺诈者可能会利用它来进行“撞库”。
“撞库”成功后，黑色产业团伙将利用更加具体的个人信息进行进一步的诈骗，会给社会造成巨大危害。
信息安全和个人隐私保护已成为金融行业面临的巨大挑战。
数据安全与风控团队经过对电信诈骗案件的深入拆解和分析，将诈骗流程一一拆解，从而输出有针对性的反诈骗策略。
一方面，基于黑产团伙挖掘工具，追踪数据泄露轨迹，建立欺诈风险预警信息数据库，利用深度学习建模技术，针对不同欺诈套路建立反欺诈识别模型。
另一方面，可以实时监控用户的借贷行为，准确表征借贷行为，从而区分正常账户、可疑账户和风险账户。
当检测到用户异常借贷行为时，系统会自动触发预警提醒，向用户发出警告。
开展电话劝阻用户违法行为，进一步保障用户资金安全。
智米信息安全防护网全面保护用户资金安全。
目前，数字反欺诈系统融合了集团黑灰大数据优势、AI能力和溯源技术，基于自身大量交易模型和风险监控模型，针对关键借贷交易过程中，实现贷前、贷中、贷后全流程防控，形成事前风险预警、事中劝阻拦截、事后反馈的全链条电信诈骗打击机制。
针对电信诈骗产业链中个人隐私信息泄露的管理问题，舒科建立了外部和内部两套攻防系统。
基于外部安全情报，第一时间获取一些安全舆情、数据泄露情报、互联网上的诈骗活动信息，然后利用多部门协作和自身的安全攻防技术，坚决有效打击犯罪和数据风险问题。
同时利用山海系统的态势感知技术对暗网、黑市进行实时监控，定位犯罪信息和犯罪证据，定期向公安机关报送。
对内采用ATT&CK模型建立完善的防御体系，严格控制黑客入侵和安全问题带来的数据泄露和威胁。
一方面，我们在技术层面开展隐私数据识别、数据加密、安全存储、通道加密等各项工作，实时监控是否有黑客入侵窃取数据；另一方面，通过管理机制，将人工智能技术应用到各个环节。
，不仅可以降低成本、提高效率，还能最大程度地避免人为干预，从而保证用户的隐私和安全。
此外，数学信息安全团队还组建了攻防小组，对黑灰产品进行行业研究和管理，希望提前感知诈骗团伙的最新动向，及早部署精准打击。
目前，数科内部已构建了围绕数据安全、人工智能等技术打击黑灰产品的三维防御体系，通过技术手段、产品手段、运营手段共同打击电信诈骗，保障网络安全。
全面落实用户资金。
对外，与地方公安、司法机关、行业组织、媒体合作，共同打击数据泄露和电信诈骗犯罪，构筑防范信息泄露和诈骗的全流程防线，共同构建网络安全新生态理念治理。