7月20日一早，全国劳动模范纪荣喜早起，收拾行囊从镇江赶来，江苏至云南昆明。
与他同行的飞机上，除了几位来自镇江市的草莓种植专家外，还带了一大袋农家肥和铲子等农具——这是纪荣喜专门为参加首届“多多农研科学”决赛准备的。
一下飞机，他就把它扛在肩上赶往比赛基地。
“其实就是普通的油渣，把它加到底肥里，草莓就长得更甜了。
”纪荣喜说，江苏镇江已有30多年的草莓种植历史。
这次他专门组织了当地的种植专家。
参加云南基地“巅峰农人VS人工智能”种植大赛。
希望通过精细化的管理和丰富的耕作经验，与“人工智能”较量，取得好成绩，为江苏争光。
7月22日，首届“多多农业科研技术大赛”决赛在云南昆明正式启动。
经过激烈角逐进入决赛的四支AI队伍与来自中国草莓种植强县的四支顶级农人队齐聚一堂。
54名选手将开展余天隆高原草莓“人机”种植大赛，并以此为样本互相学习，将“劳模经验”与“人工智能”相结合，探索更加本土化的数字农业解决方案。
“本次大赛的初衷是探索全球最前沿的数字农业技术的本土应用，形成一套可复制、可推广的模式和经验，并在我国主要农业产区实施。
”中国农业大学副校长龚元石表示，数字农业、智慧农业是农业发展的必然路径。
他希望选手们能够探索出一条小农户对接新技术、进入大市场的新路径。
连日竞赛，劳模与AI同台探索。
首届“多多农研技术大赛”招募启动以来，吸引了来自全球超过17支AI团队，报名人数超过10万人。
经过激烈的初赛答辩和评审，AiCU、ZhiduoBerry、NJAI.Berry、Cyber??Farmer.HortiGraph等四支AI队伍进入决赛。
与他们同场竞技的还有来自中国草莓主产县的纪荣喜劳模队、盛业草莓富民队、燕九天女子队、神农队4组农人顶尖专家。
7月20日，在位于国家高原云果产业园的比赛基地，各参赛队队员早早抵达，与云南省科学院草莓专家阮继伟博士一起，为决赛前的草莓苗种植做准备。
农科院，竞赛支持单位。
▲燕九天女队孙玉清在比赛基地准备草莓种植的基质、肥料等材料。
摄影/木工。
来自燕九天女队的孙雨晴出生于2011年，是“贝二代”，刚刚获得美国东北大学研究生奖学金。
但在云南的比赛温室里，她和其他队员正忙着准备基质和肥料，将云南农科院育苗基地提供的数百株“张吉”草莓苗种植到种植槽中。
在美国科罗拉多州立大学安徽农业大学植物保护专业交换学习两年后，孙玉清选择继续学习农业经济和计算机。
她认为，未来农业和人工智能必须结合起来，或者至少首先完全数字化。
旁边正在温室里准备的两位队长，全国劳动模范纪荣喜和辽宁省十三届人大代表马廷栋也前来帮忙。
和燕九天女队队长、“草莓皇后”沉海燕一样，她们对90年代出生的新农人充满期待。
“大学生多学习，懂技术，也能踏踏实实干活，农业还是有希望的。
”马廷东领衔的盛业贝里富民队还有两名年轻球员，分别是农人、马东尼和杨元杰。
马东妮出生于2007年，毕业于东北农业大学园艺专业，从事生物土壤改良方向创业。
20世纪90年代出生的杨元杰，大学毕业后就一头扎进了草莓种植领域。
如今，他在东港扎根草莓种植育苗已经7年了。
对于农人团队中的90后，马廷栋希望通过高水平的比赛，让更多的年轻草莓种植者体验到农人，帮助整个草莓产业更快发展，提高竞争力。
▲燕九天女队、纪荣喜劳模队、圣业贝瑞富民队等农人顶级球队均在比赛基地。
摄影/木工。
1960、90年代出生的两代农人通过“多多农研技术大赛”走到了一起，他们也与AI团队有很多共同的想法。
“在实际农业生产中，只要帮助农民解决一些实际的小问题，质量和产量就会得到很大的提高。
”智多莓团队队长、建智科技首席专家程彪表示，他们的团队成员已在怒江大峡谷等“三区三州”地区，为村民提供草莓种植技术支持。
▲决赛开始前，知多莓战队的选手们正在调试数据接口。
摄影/木工。
这支来自云南的强大技术团队由来自中国科学院自动化研究所、昆明市农业科学院、云南省农业工程研究设计院的专家和工程师组成。
在本次比赛中，他们计划将近红外光谱分析技术应用到草莓的生长中。
该技术在公安、化工等领域已成熟应用，常用于药品、化学品的无损检测。
程飚介绍，其原理是将光谱变化与植物生长、病虫害相对应，通过15个环境参数和7个作物参数建立一套草莓PCSE生长模型，AI会自动做出种植策略判断。
“用算法训练机器的同时，我们也希望训练农人，让他能够灵活掌握这项技术的应用，让农民成为能够对应草莓生长节点和模型的技术工人，从而提高商业化率和整个云南草莓的附加值是值得的。
”对于AI团队的整体策略，农人高层有不同的看法，“从目前的技术水平来看，人工化还需要时间。
”智慧大规模取代农民。
”马廷东表示，人可以根据不同的环境立即调整，但机器可能不行，而且数据积累需要更长的时间，智慧农业和设施农业的投资回报率不高。
他判断认为人工智能是农业未来趋势，但仍有很长的路要走 ▲在比赛基地，纪荣喜正在为草莓种植做前期准备。
摄影/木工。
纪荣喜认为，人工智能在农业生产中的应用是必然趋势。
在他位于镇江的实验温室里，还安装了补光、补温、温湿度传感器、水肥一体化设备。
“我60岁的时候可能不会种草莓了，以后谁来种草莓？怎么种？这是一个急需解决的问题。
如果人工智能能够学习几十年的种植经验，那就可以了。
”做最好的。
”帮助农民“把草莓种得好”，更重要的是“卖得好”。
本次决赛，各队种植的草莓将接受严格的考核：产量品质、投入产出比、种植策略的算法和先进性等。
“多多农业科技大赛”组委会负责人兰克”说，关键是用最少的能源和农资种植出最优质的草莓产品。
这也对AI团队提出了考验。
▲云南省农科院专家组为本次比赛准备的“张吉”草莓苗。
摄影/木工。
倪军，NJAI队长。
南京农业大学教授认为，利用多样性传感器和作物生长传感技术，可以有效减少化肥和农药的用量，提高产量和品质。
此前，他的团队在大田粮食作物生产氮肥管理领域已有成功经验。
“采用新技术种植策略，肥料利用率可达50%以上。
”倪军说，经过实地测算，每亩节约了70%的水和50%的化肥，相当于每亩地节约了万元，同时还可以节约人工成本万元。
钱熙熙是AiCU团队成员、荷兰瓦赫宁根大学博士生，来自云南。
她希望与团队成员一起探索前沿技术在家乡的落地落地。
她认为，下一代温室智能控制模型将基于感知-传输-思维的决策模型，采用双层算法单元，让AI提供更好的解决方案。
“人类的知识和经验可以与人工智能共存。
并以更简单、更可持续的方式为每个人提供优质美味的水果和蔬菜。
” ▲Cyber??Farmer.HortiGraph团队成员林森（左一）、杨浩（左二）、王英丽（左三）正在与赛事技术专家沟通调试环境控制设施。
摄影/木工。
Cyber??Farmer.HortiGraph团队代表林森也有同样的观点。
决赛中，他们将采用基于知识图谱的温室智能管控决策方法。
简单来说，它输出一套草莓种植决策模型，根据草莓生长参数和环境参数的反馈，训练AI进行自动控制。
“当前的人工智能是以大数据、深度学习为代表的弱人工智能，更高级的形式是碳智能和人机混合智能。
”林森表示，农人高层担心的“人被机器取代”的问题，并不存在。
未来，人类和人工智能必须协同发展，与人类和机器形成共生关系。
如何让人工智能和机器人学习顶尖农人的种植经验，进而优化生产管理流程，也是本次决赛科学家们关心的问题。
中国农业大学信息与电气工程学院教授、国际信息处理联合会（IFIP）农业先进信息处理委员会主席李道亮表示，全球各国农业就业人口呈现下降趋势，其中中国最为明显。
与此同时，农业劳动力老龄化问题日益突出，劳动力占农产品成本的比重日益增大。
“未来30年，农业劳动力将日益短缺，无人农场等技术突破至关重要。
”这些全球青年科学家和国内顶尖农人的诸多策略和思考对于主办方拼多多来说也是一次意义深远的探索。
拼多多副总裁陈秋表示，自成立以来，拼多多不断努力通过“拼多多”模式让农产品规模化增长。
在农产品“卖好”的基础上，平台还希望帮助农民“种好”。
”。
此次比赛对于拼多多来说只是一个起点。
我们希望来自世界各地的专家能够将新一代人工智能技术与农业生产相结合，为中国众多农产品产业带和小农户提供更低成本的解决方案。
、易于操作的数字化农业生产管理方法。
“前端技术的一小步，可能会解决小农户的很多问题，带来更加稳定的农产品供应链。
”陈秋表示，拼多多将持续加大在农业领域的资金和技术投入，让农民有利益、有钱可赚，技术能为农产品生产者带来真金白银的改善。