7月29日，第25届中国医院信息网络大会（CHIMA）在青岛正式开幕，腾讯医疗举办“以患者为中心，. ..以“数据治理智慧升级——腾讯助力医疗行业数字化、智能化转型”为主题的专题卫星会，将带来全新智慧医疗数据中平台，携手医疗、科技行业合作伙伴，优化医疗数据管理和应用效率，助力医疗行业数字化、智能化转型。
医疗数据的高效利用可以为医疗行业各相关方带来巨大的价值，从个体的全生命周期管理，到智能化升级改造。
医院精细化运营，推动分级诊疗体系落地，是建设智慧医疗的关键。
生态基础设施基地。
但在实际应用中，医生和医院管理人员常常发现数据庞大、杂乱且缺乏统一标准；数据相互孤立，无法协调建立关联；数据分析能力不足，无法及时响应应用需求，输出有价值的信息。
数据洞察。
全新发布的腾讯智慧医疗数据中心打造一站式、一体化、可视化的医疗数据工作站，从“治理”、“交流”、“使用”三个维度出发，涵盖从数据集成、数据治理到数据应用的方方面面。
应用全流程医疗数据服务能力，进一步开放平台、引入生态系统，帮助医疗机构和各级管理部门实现医疗数据全面化、专业化、自动化管理。
“治”——数据治理，一家人不说同一种语言。
从患者登记开始，医疗数据就不断被录入系统，然后医生开始查询、书写病历、开出所需的诊断和检查项目……在这个过程中，不同的患者和医生，由于由于个人习惯的差异以及系统标准的不同，同一内容的表达往往存在细微的偏差，数据之间很容易打架。
为了让数据“一个家庭说两种不同的语言”，腾讯智慧医疗数据中心从数据标准、数据治理、数据质量控制三个方面构建了完善的医疗数据治理体系。
标准化是数据进一步应用的前提。
腾讯智慧医疗数据中心提供统一的医疗和信息化数据标准，覆盖15000个健康标准数据元和数据集，涵盖医疗服务、健康档案、公共卫生、综合监管等；医学标准建立了标准术语库，涵盖诊断手术、药物等12大类，构建了覆盖数万种关系的医学知识图谱。
同时，利用NLP算法将非结构化文本转换为统一标准术语，拓展数据维度和应用场景。
数据质量控制是数据治理体系的把关人。
腾讯智慧医疗数据中心建立了五层质量控制方法，确保数据质量。
通过数据一致性、现场合理性、标准化检验、趋势监测、数据溯源质量控制，全面控制数据质量。
中台可在数据偏离标准时自动发出报警提醒，并根据数据沿袭定位数据源，排查问题并进行精准管理。
“连接”——数据协作，长期关系。
高质量的数据如果不能有效协调和互操作，仍然只是搁浅在孤岛上的多余资产。
一方面，数据生产者和数据使用者相互分离。
数据生产者无法识别用户需求并主动共享数据。
数据使用者不知道数据在哪里，无法主动获取有效数据。
另一方面，经过近年来医疗信息化的快速发展，医疗机构建设了多种信息系统，但这些系统相互不兼容，数据交换规范不一致，难以实现高效的数据协作。
这些孤岛往往位于同一家医院内。
他们距离如此之近，却又仿佛相隔万里。
迫切需要一个懂他们的“媒人”，将这千里之外的地方连接起来，降低数据服务的使用门槛，让数据服务形成一个生态系统。
基于数据使用需求，建立数据查询和登记服务，将数据商业化，在数据生产者和数据消费者之间建立更高效的连接，是腾讯智慧医疗数据中心给出的答案。
腾讯智慧医疗数据中心为数据生产者提供封装仓储、自定义服务查询、对外发布授权等更简单的数据服务配置能力。
同时，在数据中心的服务市场上，为数据用户提供需求搜索和权限。
管理服务，更好地匹配数据供需。
此外，中泰还根据国家法规和使用需求建立了标准接口规范，统一对外接口，可以实现特定业务调用的实时数据流式和批量采集的一体化，有效促进跨行业的聚合。
不同场景下的系统数据服务。
“用”——数据应用，“实现”数据价值的最后一步。
如果说数据治理和数据协作是必要的投资和准备，那么数据应用则是“实现”数据价值的最后一步。
但在实际工作中，信息技术人员对具体业务了解不够，一线医务人员对数据了解不够，导致数据难以应用到业务中。
数据不可读且难以理解，这使得最后一步变得更加困难。
腾讯智慧医疗数据中心提供丰富的可视化效果，可进行全方位的数据可视化管理，随时随地进行数据分析和监控，响应数据统计、数据检索、智能提醒、数据建模、患者等不同需求标签管理。
需求场景提供适合场景的数据技术和丰富的应用工具支持。
在医院层面，腾讯智慧医疗数据中心助力推进智慧医院建设，帮助采集医院内多源异构数据，经过智能数据治理和标准化处理后在多个终端上展示；同时，将临床数据与企业微信对接，结合院内诊断、化验/检查结果、病程内容、用药数据和算法模型，对患者病情变化进行实时AKI预警。
他的诊疗实现并推送到企业微信。
在区域医疗层面，腾讯智慧医疗数据中心可以支持数据治理，提高数据质量；依托微服务平台引入安全组件，构建统一的数据服务集市，赋能医疗与医院业务协同；提供数据标签、知识图谱、规则引擎等工具积累数据资产，拓展现有医疗应用。
不仅支持医疗场景协同、监管、大数据应用的建设，还满足互联互通审核要求。
建设智慧医疗数据中心不仅需要技术和信息能力，更需要对医疗行业的了解。
腾讯医疗汇聚了不同背景、不同工作方式的行业专业人士，包括医生、互联网产品经理、HIT专家、算法工程师等，共同朝着医疗行业数字化、智能化转型的目标而努力。
同时，还整合腾讯内部的专业力量，通过腾讯AILab、优图实验室、天眼实验室、腾讯云安全使用机器学习和数据中心，为数据中心提供算法、监控分析、挖掘、风险预警等。
大数据技术。
大力支持。
滴水成河，数据的力量驱动未来。
汇聚成海，智慧开放的生态引领变革浪潮。
在生态层面，腾讯智慧医疗数据中心将向行业开放数据标准、应用对接、技术创新三大能力，与行业一起探索医疗行业数字化转型之路，共同聚焦探讨医疗信息技术及应用领域的核心问题。
推动智慧医疗轨道服务模式深入探索。