近日，舒科与威海蓝海银行达成合作，双方将围绕贷后风险管理共同探索。
此次合作，为信贷核心贷后管理的“金融+科技”实践提供了优秀样本。
贷后管理不仅可以控制资产质量，还可以创造价值。
一方面，贷后管理有助于主动将风险控制在金融机构可接受的范围内。
另一方面，贷后管理是推动金融创新、提升客户服务能力的重要工具和途径。
随着信用风险控制理念在国内逐渐深入人心，贷后管理技术也日趋成熟。
其中，数学自主研发并已投入使用的“红岩智能贷后管理系统”就是其中的代表之一。
“鸿雁”的成立是基于数学对贷后环节的独特理解和长期的实践经验。
首先，贷后管理是信贷生命周期的最后一个环节，也是风险控制进入验证阶段的起点。
从属性来看，贷前和贷中流程是基于模型和算法来预测客户是否能够按时还款，而贷后环节则是贷款发放后对客户还款行为的管理。
“贷前和贷中就像是高考前的模拟考试，可以在一定程度上预测高考成绩，但真正考得如何，还需要贷后的期末检验。
”高考战场。
”总裁数学金融科技业务负责人黄金彦表示。
其次，贷后管理与贷前、贷中流程不是孤立的，而是相互关联的。
贷后管理是同一客户两个或多个贷款流程之间的连接器，推动贷前、贷中、贷后三个环节的螺旋式循环。
通过数据中心的建立，舒客对贷后策略进行了有机分解，针对不同案例实行逐案报告，使每一步操作都可追溯，有效保障了合作伙伴的利益。
智能贷后策略包括：针对不同账户年龄制定高效灵活的催收策略，针对不同用户群体采取不同的催收方式；针对逾期资产不同阶段匹配不同贷后技能，实时调整办案方式，全面提升贷后业务能效。
截至目前，数学已经构建了个人与企业双中心的大规模金融关系图谱。
该图可用于解决异常检测、群体欺诈分析等各种金融风控问题。
在此基础上，舒客可以根据客户特征判断还款能力、还款意愿、情感因素等，综合评估贷后管理难度，制定相关策略。
其中，召回难度低、申请人稳定的案件可以由舒客自主研发的智能语音机器人完成，优化贷后管理效果。
目前，舒客通过智能语音机器人进行的贷后管理已占到总量的83%。
黄金燕表示，此次与蓝海银行的合作，将更好地帮助双方在金融科技的支持下，挖掘不同场景、不同客户群体的风险特征和客户价值。
同时，舒客也将凭借多年积累的贷后管理策略，帮助蓝海银行更好地践行普惠金融。