MIT设计的低成本工具将允许诊断偏远地区或发展中国家的肺部疾病，而无需使用更昂贵的实验室设备。
尽管手机越来越多地包含了与我们健康监测有关的功能，例如我们的睡眠质量或心律，但我们的医生还没有使用他或她的智能手机来检查我们。这可能很快就会改变。由于其计算能力，可移植性和普遍性的增加，智能手机正在彻底改变许多领域，并且具有巨大的医学诊断潜力，尤其是在偏远地区或经济资源受到限制的地方。
学分：麻省理工学院/Rich Fletcher
遵循这种理念，马萨诸塞州理工学院（MIT）的团队开发并建立了第一个“智能听诊器”，这是一种旨在与Android智能手机一起使用的低成本设备。多亏了一个专门设计的应用程序，该设备比传统的诊断性听诊器变得更强大，并使医疗专业人员能够准确检测到肺部疾病。
根据世界卫生组织的数据，全球所有死亡人数中约有14％与肺炎，慢性阻塞性肺部疾病（COPD）或肺癌等肺部疾病有关，每年最多700万人死亡是由空气污染引起的。其他疾病，例如哮喘，不是致命的，而是大大降低了生活质量。由于居民暴露于诸如城市空气污染，使用室内火灾烹饪或供暖的风险因素，或者降低对烟草风险的认识降低，这些疾病在发展中国家越来越大问题。
尽管现代医院中有许多用于进行肺部检查的工具，但该设备非常昂贵，因此在发展中国家往往很少。这就是麻省理工学院科学家Rich Fletcher和他的研究生Dan Chamberlain决定开发低成本诊断方法的原因。弗莱彻说：“当我们发现只有十二个实验室有足够的设备来诊断印度的肺部疾病时，我们感到非常惊讶。”他补充说：“显然，大多数人群都被诊断出具有基本工具，导致错误或不足的诊断。”
弗莱彻（Fletcher）和张伯伦（Chamberlain）设计的方法需要移动听诊器和峰值流量计（一种通常用于衡量肺部排出空气能力的医疗设备），总计不超过50美元，加上Android智能手机，许多医生在印度已经有。使用输入方法的组合（包括麦克风和USB端口），该应用程序在手机上运行，可以通过Chamberlain设计的一系列算法将其与其他患者数据结合在一起，并将其与其他患者数据结合在一起。“应用中有两层算法。”张伯伦说：“第一个是一系列机器学习算法，用于识别和分类肺中不同类型的异常声音，第二种用于将这些声音与患者的其他信息结合在一起，以预测他或他或患者的可能性。她患有特定的肺部疾病。”
该项目是与胸部研究基金会合作开发的，胸部研究基金会是印度的慈善肺部疾病研究，最近在无线创新项目奖中获得了第三名，旨在支持与世界上无线技术有关的最佳创新，他们将获得100,000美元。
凭借奖金，研究人员已经宣布，他们将在未来两年内在印度农村进行广泛的临床研究。具有移动平台诊断的结果将与经验丰富的肺泡医生使用现代实验室工具分析肺功能的结果进行比较。该团队还与印度的医疗行业进行了谈判，这些医疗行业有兴趣在大规模上营销和生产该设备。
Javier Barbuzano for Ventana al Conocimiento（知识窗口）