在金融科技浪潮、证券行业生态竞争加剧等多重因素下，数字化转型成为证券公司未来发展的战略新高地。2020年8月，中国证券业协会发布《关于推进证券行业数字化转型发展的研究报告》，其中提到我国证券业在信息技术投资方面经历了以无纸化交易为主的电子化阶段和以在线业务为主的互联网阶段。证券舞台目前正处于数字化转型阶段。此外，随着数字技术的成熟，为证券行业探索“新业态新模式”创造了条件。特别是疫情防控激发了线上金融服务需求，为证券行业数字化转型发展提供了契机。如何推动证券行业数字化转型，以科技赋能业务发展，实现证券公司高质量发展，成为摆在资本市场重要参与者面前的重大课题。证券行业是信息化程度很高的行业，长期以来一直“赢在起跑线上”。但即便如此，数字技术的应用在一定程度上改变了证券行业的传统业务模式，以及运维、运营、风控等传统工作方式，给证券业带来了前所未有的机遇和挑战。行业。同时，券商队伍日益壮大，金融业务不断延伸。摩根大通等外资券商的进入，也给行业带来了“鲶鱼效应”。市场对证券公司的服务质量和服务效率提出了更高的要求。这倒逼证券公司进行以IT技术为核心的数字化转型，以提升市场竞争力。越来越多的科技券商走出圈子，引领数字化转型潮流。被动监控成为券商用户体验的“硬伤”。近年来，随着人工智能技术的蓬勃发展和推广，IT运维领域逐渐呈现出新的演进趋势。技术的强大抓手之一。随着证券业务的快速发展，IT规模也越来越大；原有筒仓式的IT系统管理和运维平台工具构建模式越来越不适应实际需求。规模的扩大也导致了资源的无效利用。原有工具分散建设，未能统一规划数据共享，对成本核算造成影响；资源的精细化管理缺乏数据支撑，存在一定程度的浪费，不利于资源的有效利用。业务创新支撑能力不足，应用日趋复杂。需要记录系统逻辑架构、审核记录、应用相关配置；应用规模越来越大，更新速度越来越快，无法满足自动化、柔性交付的要求。对于内部运维，人员受困于人工沟通、人工数据采集等，技能提升缓慢，成就感低。单个资源请求需要重复提交多个申请表才能完成，无法满足紧急需求，缺乏流程进度跟进。用户无法获知请求处理状态，用户体验差。为应对战略转型下的IT系统运维管理问题，需要构建统一的运维管理平台，统一管理资源，完成IT基础资源的分配、回收、日常运营和监控自动通过平台；自动采集IT系统监控指标，按照预先设定的规则处理性能状态数据并产生实时告警；将运维流程纳入在线管理，结合监控和自动化工具，严格控制变更和操作风险；同时定期出具IT整体运行情况报告，根据容量管理指南分析容量趋势，为运行管理提供数据支持。需要注意的是，证券系统关系到用户的资产信息，自然是极其敏感的。交易系统的响应延迟和稳定性直接影响用户的利益。监管机构对开市期间核心交易系统的故障设置了五分钟的红线。系统不可用时间超过5分钟可能会面临严厉的处罚。其次，随机波动的市场给业务系统的稳定运行带来了极大的挑战。毫不夸张的说，市场一到，天天都是双十一。然而，就像打开了一个盲盒，你永远不知道双十一什么时候到来。第三，由于缺乏有效的性能测试结果作为参考基准，应用系统的部署主要依靠人的经验来计算。当失败来临时，我们只能被动应对。四是架构复杂，线上故障定位困难。证券行业的核心交易系统长期依赖外包，但近年来的业务创新对我们的软件交付速度提出了更高的要求。因此，对于证券行业来说，只有深入到运维一线，才能获得最真实的数据。只有了解客户最基本的需求，才能提出有针对性的解决方案，兼顾“好用”和“解决问题”两个问题。此外，艾媒咨询发布《2020年中国互联网证券行业发展状况研究报告》的数据显示，中国证券APP用户规模稳步增长，2019年达到1.11亿，预计2020年将增至1.29亿，券商APP用户增长迅猛。这促使用户对券商移动应用的兼容性、功能性和性能效率提出了更高的要求。全流程全景监控，变被动为主动博锐数据锐视数据可视化分析平台以此为基础，帮助客户实现运维从工具化向自动化、智能化的演进。从用户的实际情况出发，以数据为切入点，进行面向业务的数据可视化分析，解决当前运维管理中的一些实际问题。提高业务连续性管理水平，提高运维管理水平，最终提高IT服务质量和用户满意度。通过网络旁路镜像，7*24小时实时采集数据中心关键网络节点的网络流量。对现有网络和应用没有任何影响；采用集中管理和管控分离，多级稳定管理，可对不同角色进行权限控制。在网络性能监控方面，使用Reesii提供的数据进行优化。优化后，数据中心内部网络质量显着提升。目前，各网区的网络得分大多接近满分，部分未优化的区仍在95分以上。.在端到端的场景监控层面，实现了从客户端到交易主机各个应用节点的访问关系路径和详细网络指标的端到端可视化。并且能够可视化各接入节点网络参数的整体时间趋势，在分钟级快速定位故障到单个节点，并提供节点故障的下钻智能分析，快速解决应用端到端故障。在专线链路场景监控层面，突破传统运维只能关注线路状态，通过单一维度排查盲点。将所有专线以地图的形式更加形象直观地展示出来。结合智能告警和多维度指标，多视角，更全面了解线路现状。在根因分析和告警方面，通过一刀切的阈值设置方式突破传统运维告警，增加更灵活的告警设置策略，降低运维人员设置业务告警的难度策略，并减少需要为不可预知的数据服务流量配置的工作量；提供更准确有效的告警信息，进行下钻分析，直至定位到具体对象。另外，根据告警的重要程度区分告警级别，不同机房的占比和告警应用策略也有所区别，可以统计告警在机房内部业务网络分区的分布情况，源区域和告警类型可以更细粒度地定位。.综上所述，博瑞数据不仅可以清晰直观地为客户监控各个场景的网络状况，并在出现问题时直接显示在监控界面上；它还可以帮助经纪人提高客户的故障排除能力，并提供历史问题的追溯功能。职责更加明确。
