越来越多的企业已经开始在业务中开发视觉应用。清楚了解智慧城市涉及的四大核心技术，必将为未来的发展工作带来益处。绝对有帮助。一、人工智能技术人工智能是一门集计算机科学、统计学、神经学和社会科学于一体的前沿综合学科。它的目标是希望计算机具有类人智能，能够代替人类实现识别和识别。认知、分类、预测、决策等能力。它包括很多方面：推理能力、逻辑能力、空间能力、感知能力、记忆能力、联想能力、自然探索能力等，目前这些能力还远未开发和运作。从智慧城市应用来看，人工智能在城市领域可以找到非常丰富的应用场景，可以覆盖和服务更大的用户群体，不仅包括消费互联网用户，还包括产业互联网用户。目前，人工智能在智慧医疗、智慧物流、智慧楼宇、智慧社区、智慧园区等细分领域取得诸多应用进展，有力推动了智慧城市整体水平的提升。2、物联网技术任何看似不起眼的小物件、角落、场景，都可以通过互联网收集数字化的信息和数据，通过对数据的分析，得出最优的管理模式。这就是物联网。智能用电、智能水位等产品形态虽然千差万别，但其内部核心技术都是物联网技术。物联网其实就是传感器上报的数据，通过后台云平台进行分析，将分析结果应用于社会，实现社会资源的最大整合和优化。物联网技术不仅让智慧城市建设如虎添翼，也让城市生活更美好！3、在智慧城市的建设和应用中，大数据技术将产生越来越多的从TB级到PB级的数据，从而进入大数据时代。据统计，人类每两天产生的数据量相当于人类文明发展到2003年产生的数据总量，而人类迄今积累的数据量中90%来自过去两年年。城市运行在交通、环境、市政、商业等各个领域产生的数据量巨大。通过对这些数据进行合理分析和挖掘，可以产生大量传统数据无法反映的城市运行信息。目前，与智慧管理相关的大数据来源主要包括全城摄像头采集的视频图像、各类传感器采集的环境信息、各类终端采集的刷卡信息、市民通过移动应用或社交网络采集的信息等。网站。贡献信息等。通过挖掘这些信息，可以实现智能管理、智能交通、智能生活等各个方面。4、云计算技术云计算是以应用为目的，通过互联网将大量必要的硬件和软件按照一定的组织形式连接起来，并随着应用需求的变化动态调整组织形式，创建一个具有最小的内耗和最大的效率。虚拟计算资源和服务的集合。按照这个定义，智慧城市不是解决人们抽象出来的简单应用需求，而是模拟现实城市中事物之间的复杂关系，帮助人们找到提高整体生活质量的方法。硬件和软件只是实现特定功能的部件。真正决定智慧城市形态和效果的，是连接这些硬件和软件的组织架构。智慧城市的持续快速发展迫切需要作为产业支撑体系的大型智能软件应用开发能力，而我国目前的专业开发人员规模远远不能满足这一产业发展的需求。很多业内有识之士都希望通过专业的低代码开发模式来满足上述产业发展需求。捷马低代码平台是专业的低代码开发SaaS平台，技术链全，面向AIoT多场景应用。采用统一设计器，支持网页、大屏可视化、3D数字孪生、GIS开发、APP、表单、工作流可视化开发、数据管理等功能，通过拖拽快速实现数字化软件应用的敏捷开发下降和配置。多年来不断拓展智慧城市行业应用领域，在智慧交通、智慧水务、智慧园区等行业实践中拥有大量丰富的业务案例。
