python的排序算法有哪些？python中常见的排序算法有：插入排序、选择排序、冒泡排序、快速排序、归并排序、希尔排序等，下面我们就来看看具体的介绍。 第一种：插入排序 从第二个元素开始，和前一个元素比较。如果前一个元素大于当前元素，则前一个元素向后移动，当前元素依次向前移动，直到找到比当前元素大的元素。在其后面插入其小于或等于它的元素，然后选择第三个元素，重复以上操作，插入，依次选择最后一个元素，插入后完成所有排序。 第二种：选择排序 将第一个元素设置为比较元素，依次与后面的元素进行比较，所有元素比较后找到最小的元素，与第一个元素交换，重复上述操作，我们找到第二小的元素并交换第二个位置的元素，以此类推找到剩余的最小元素并将其替换到最前面，即完成排序。 第三种：冒泡排序 冒泡排序也是一种简单直观的排序算法。它迭代遍历要排序的数组，一次比较两个元素，如果顺序错误则交换它们。重复访问序列的工作，直到不需要交换，即序列已经排序。这个算法的名字来源于这样一个事实，即较小的元素会通过交换慢慢浮到序列的顶部。 第四种：QuickSort QuickSort采用分而治之的策略，将一个序列分成越来越小的子序列，然后对这两个子序列进行递归排序。 第五：归并排序 归并排序是在归并操作上创建的一种有效的排序算法。该算法是分治法的一个非常典型的应用。 分而治之： 分割：递归地将当前序列分成两半 整合：整合上一步得到的子序列，同时保持元素的顺序（合并） th六种：山排序 希尔排序是一种基于插入排序的改进算法，因为当数据移动的次数过多时，会导致效率低下。所以我们可以先把数组整体做的有序（开始移动的幅度大一些，然后小一些），这样移动的次数就会减少，从而提高效率。 第七种：基数排序基数排序属于分布排序，也称为桶法或binsort。顾名思义，它通过键值的部分信息，将待排序的元素分布到一定的桶中，从而实现排序。基数排序法的作用是一种稳定的排序方法，其时间复杂度为O(nlog(r)m)，其中r是使用的基数，m是堆的数量。在某些时候，基数排序方法的效率高于其他稳定性排序方法。 第八种：计数排序 计数排序的核心是将输入的数据值转换为key，存放在附加的数组空间中。作为一种线性时间复杂度的排序，计数排序要求输入数据必须是一定范围内的整数。 第九：堆排序 堆排序是指利用堆的数据结构设计的一种排序算法。堆叠是一种近似完全二叉树的结构，同时满足堆叠的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或大于）其父节点。堆排序可以说是利用堆的概念进行排序的一种选择排序。 第十种：桶排序 为了节省篇幅和时间，我们需要指定待排序数据中数的最小值和最大值，以方便桶排序算法的运行。以上就是本次分享的全部内容。现在想学习编程的朋友欢迎关注Python技术大本营获取更多技能和教程。以上就是本次分享的全部内容。现在想学习编程的朋友欢迎关注Python技术大本营获取更多技能和教程。
