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Anaconda下安装的TensorFlow环境和jupyter

时间:2023-03-26 14:39:00 Python

TensorFlow版本很多,不同版本之间差异比较大。以TensorFlow1.4的安装过程为例介绍创建过程。安装其他版本的步骤类似。安装TensorFlow1.41。打开AnacondaPrompt2。创建tensorflow1.4环境,命名为tensorflow1.4。我的蟒蛇是3.6。根据你个人的python版本,修改condacreate-ntensorflow1.4python=3.63。检查环境condainfo-e4。激活环境condaactivatetensorflow1.45。安装TensorFlow1.4版本(CPU)我们使用清华镜像提高安装速度pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/--upgradetensorflow==1.46。测试是否安装成功importtensorflowastfhello=tf.constant('Hello,TensorFlow!')#初始化一个TensorFlow常量sess=tf.Session()#Startasessionprint(sess.run(hello))如果蓝色输入importtensorflowastf后出现框,按照他给的提示路径找到dtypes.py文件,输入找到469~473、476行,把“1”改成“(1,)”(注意:括号里的和逗号是英文的。)这时候重新输入importtensorflowastf,就可以正确了。然后继续输入下面的测试代码。如果b'你好,Tensorflow!有输出,安装成功。接下来,您可以安装Jupyter。安装Jupyter1。安装ipythonconda安装ipython2。安装jupytercondainstalljupyter然后输入ipythonkernelspecinstall-self--user最后看到Installedkernelspecpython3inC:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python33。测试打开Jupyternotebook,输入上面的测试代码,如果输出正确,就成功了。