DWS+Python探秘球星薪水背后的秘密梅西、C罗、内马尔……说到足球，大家首先想到的就是这些足球星星。对于球迷来说，除了观看比赛，了解和讨论球星的薪水，也是一大乐趣。明星中，有的年纪很小，却赚得盆满钵满，有的年纪很大，薪水却低得可怜。明星的片酬跟哪些因素有关？年龄、移动速度、技能还是潜力？还是其他方面？幸运的是，生活在云时代的我们，可以借助数据仓库服务DWS和Python对明星薪酬数据进行分析，从结果中直观的看出哪个因素对明星薪酬的影响更大。明星薪酬决定因素分析如今，数据上云已成为必然趋势，那么我们如何分析华为云上的明星薪酬呢？首先，我们会用到数据分析助手数据仓库服务（DataWarehouseService，简称DWS），这是一种在线数据仓库服务，提供PB级海量数据分析处理能力，可基于云计算平台托管。下面具体分析一下明星薪酬的决定因素。朋友看好：1.将包括明星工资、年龄、移动速度等数据存储在对象存储服务中，这样既可以实现数据的调用，又可以保证数据的安全；2.将数据放入数据仓库服务进行分析。用户访问数据仓库有两种方式，分别是DataWarehouseConsole和DataStudio。数据仓库控制台大家都很熟悉，而DataStudio为DWS提供接口访问，通过图形化界面展示数据库的主要功能，简化了数据库开发和应用构建的任务。我们只需要了解一些基本的数据库语句就可以调用对象存储中的数据，查询星星的相关数据。3.使用强大的Python工具对数据进行分析，得出明星薪酬的决定性因素。《明星薪酬决定因素分析》解决方案决定因素分析广泛应用于举一反三，利用决定因素分析数据也广泛应用于我们的日常工作和生活中。比如在发工资的时候，企业领导想知道，发工资的标准是什么比较合理？是员工的工龄长短，还是员工的能力，还是员工的工作量？买股票时，买哪些股票可以获得更大的利润？是看买入时间点、IDX还是买入量？运营商分析营收时，电信运营商面临增收不增收的困境。哪个因素对顾客消费的影响更大？资费计划、网络质量还是客户服务？汽车销售经理会想：影响汽车产品受欢迎程度的关键特征是什么？价格，还是功率等？所有这些业务问题，转化为数据问题，无非就是评估因素和因素的重要性，也就是我们上面说的决定性因素的分析。遇到类似的问题，我们也可以用同样的方法进行分析。华为云微认证助您提升大数据分析能力事实上，随着大数据和云计算的发展，数据规模不断扩大，企业更加重视数据的存储、处理和分析。在数据库大规模发展的今天，使用数据仓库服务来分析海量数据已经成为大型企业的共识。华为云微认证《球星薪酬决定性因素分析》教你用数据仓库服务探索影响明星薪酬的决定性因素。通过本次微认证，您将了解数据仓库服务，通过实践提高分析大数据的能力。想探究明星薪酬背后的秘密吗？想通过大数据分析各种现象背后的决定性因素吗？华为云微认证《球星薪酬决定性因素分析》等你来体验。点击阅读原文报名学习！链接：https://edu.huaweicloud.com/c...
