2020，做无可取代的人！前面写的是前面写的Python入门教程只有两个部分，基础入门和基础进阶，可以在公众号下拉菜单中找到。我已经把它们分门别类了。对于数据分析，我觉得高级部分的任何一个部分你都不要错过，它是数据预处理的核心。我还将从使用高阶函数、NumPy、SciPy、Pandas和可能的Scikit-learn开始。您可能暂时不了解这些基本包是什么。没关系。我会在干货内容中插入一些我踩过的小东西。回过头来看文章，你会收获很多。字面Lambda函数准确的说，Lambda函数不能称为高阶函数。但是在实际项目的开发过程中，Lambda函数的使用还是蛮频繁的，效率也挺高的，一起来看看吧！Lambda函数也被称为Python的匿名函数，一次性函数。Lambda函数是使用lambda运算符创建的，可以包含任意数量的参数，但它只有一个表达式。其语法如下：lambdaparameter:expression例如：计算一个数的平方#通过lambda表达式计算一个数的平方result=lambdax:x*xprint(result(5))例如：计算乘法twonumbers#通过lambda表达式计算两个数的乘积result=lambdax,y:x*yprint(result(2,5))可能大家都明白lambda函数的用法了。为什么lambda表达式比普通函数更简单、更方便？再举个例子：#输出10以内的每个数乘以2：#定义函数defnew_func(number):returnnumber*2#通用函数写法result_number=[new_func(number)fornumberinrange(10)]print(result_number)#lambda函数写法result_number=list(map(lambdax:x*2,[numberfornumberinrange(10)]))print(result_number)#outputresult[0,2,4,6,8,10,12,14,16,18][0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]可以看出，同样的结果，使用lambda的方式会更简单。这里lambda表达式中使用了高阶函数映射，后面会介绍。低头看map函数，说到map，我第一个想到的就是Java中的map数据类型。Map是一种键值正确的存储方式。第二个想到的是reduce，map-reduce，Hadoop早期的一种大数据处理方式。放上GoogleMapReduce中文版的总结，大家可以仔细看看。map函数是Python的内置函数，可以直接使用。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象Iterable。map将传入的函数依次应用到每个Iterable上，并将结果作为一个新的Iterator返回。不要惊慌，你可能对上面的段落一头雾水，我举个例子：有一个函数f(x)=x*2，这个函数应该作用于列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]以上内容你熟悉吗？这不就是上面lambda中的例子吗？其中0-9数据集是一个可迭代对象，f(x)=x*2是我们的lambda函数，返回的新数据集是一个Iterator。又如，将所有列表[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]转换为字符#[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]全部转换为字符list(map(str,[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]))#output['0','1','2','3','4','5','6','7','8','9']我理解，map()是一个映射函数，它会根据提供的函数Map指定序列，映射的结果可以进行相应的类型转换。reduce函数让我们再看看reduce函数。reduce函数也是Python的内置函数，可以直接使用。reduce()函数接收和map一样的两个参数，不同的是reduce是用序列的下一个元素继续累加前面的结果。看看这个例子：#猜猜这是在做什么？reduce(lambdax,y:x+y,[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])#输出45你可能猜到了，做累加，对，没错！0到9的数字累加和，结果为45。reduce函数的作用可以这样表示：reduce(f,[x1,x2,x3,x4])=f(f(f(x1,x2),x3),x4)图，别说你还不懂：reduce()是一个累加运算函数，会根据提供的运算函数对迭代类型参数中的元素进行累加运算。过滤功能filter的中文翻译就是过滤。filter函数也是Python的内置函数，可以直接使用。filter()函数也有两个参数：一个函数和一个序列。filter()依次对每个元素应用传入函数，然后根据返回值是True还是False来决定保留还是丢弃该元素。这个介绍应该是可以理解的，所以把filter想象成一个过滤器。看一个例子：forlist[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]outputtheevennumbers#outputalltheevennumberslist(filter(lambdax:x%2==0,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))#输出[2,4,6,8]很简单，filter()是一个过滤函数，它会根据对提供的过滤函数类型参数中的元素进行过滤，保留使操作函数返回true的元素。sorted函数sorted函数，和它的中文意思一样，可以对所有可迭代对象进行排序。看sorted的语法：sorted(iterable,cmp=None,key=None,reverse=False)iterable：表示一个可迭代对象cmp：比较函数，比较可迭代对象中的两个对象key：待比较元素reverse：collat??ion.reverse=Truedescendingorder,reverse=Falseascendingorder(default)例1：将[2,5,7,8,1,-1]从大到小排列sorted([2,5,7,8,1,-1],reverse=True)#Output[8,7,5,2,1,-1]例二：[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]比较每个元组的第一个数字进行排序list_number=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]sorted(list_number,key=lambdax:x[0])#output[('a',1),('b',2),('c',3),('d',4)]可见sorted函数支持的排序功能更为广泛。这里不要混淆sort和sorted，sort函数是用来对列表进行排序的，sorted函数支持对所有可迭代对象进行排序。总结一下：今天介绍了Python的一些高阶函数，以及一些最常用的。lambda函数：匿名函数，具有以下功能有意想不到的作用map函数：对迭代型参数中的元素进行映射操作reduce函数：对迭代型参数中的元素进行累加操作filter函数：对迭代型参数中的元素进行累加操作过滤迭代类型参数Elements中的元素。sorted函数：对所有可迭代对象进行排序。如果是以后写，春节在家写高水平的内容真的很难。写的时候还要想想自己之前踩过的坑，自己是怎么知道和使用这些高深技巧的，所以到现在只写了很少的内容。（熬夜记不清了）以今天的高阶函数为例。刚接触的时候不知道这些功能有多大用处。我什至不知道这些功能。打完轮子才知道自己在做无用功。公众号的文章2019年的进度在爬虫部分。没有爬虫框架的介绍，干货也不多。后面应该会有比较实用的爬虫项目。不过我在爬虫一开始就说过，数据分析的重点不在爬虫，而在数据处理。2020年第一篇干货看完，需要你的支持！关注并点赞！方便以后的高阶文章，大家不要错过。推荐直接关注公众号【知秋小萌】！！！原创不易，请点赞！
