今天，首席CTO注释将与您分享Python查询Execl线数据的相关内容。其中，您还将详细介绍它。如果您可以解决您现在面临的问题，请不要忘记注意此网站。让我们现在开始！
本文目录清单：
1.看看Excel有多少行。Python如何判断Excel行3. Python和Matlab读取Excel指定的列表数据方法4. PANDAS如何计算excel中数据列中的行数？随着软件继续升级，该函数也在增加。关于Excel中的工作表有多少线。我应该做什么？让我教您如何查看excel有多少行，我希望它对您有所帮助！
看看有多少行Excel是1
打开一个工作表。您可以在工作表的左下角单击带有三角形的小图标，以向下移动液体栏，显示工作表的最后一行或最后一列。您可以看到多少行，但是此方法是更多时间 - 耗费。
查看工作表中有多少行。最快的方法是按CTRL+DOWN CURSOR键，一次可以显示最后一行。您可以看到您拥有多少行。
按照相同的原理，按CTRL+右光标键移动到最后一列。但是，看到的列是字母的组合。（XFD），如果您想返回到第一列，请使用CTRL+到左轻键。
您还可以查看Excel的自动填充功能。首先选择A列，输入数字1，然后直接按CTRL+ENTER按钮。它将自动填充A列中的所有单元格至1。您可以看到状态栏中有多少行计数。
以相同的方式查看列。选择1行，然后在输入后按Ctrl+Enter键。1。通过状态栏可以看到许多列。
看看有多少行Excel有2种方法2
还有一种查看列，打开Excel选项并检查公式中的[R1C1参考样式]的方法，以便将工作表的列以数字方式显示。
然后，将组合的键CTRL+在左侧光标键中查看最后一行的值。
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我不知道您要问您要做什么的问题。
判断不是空的。代码如下：
来自OpenPyXl import load_workbook
wb = load_workbook（filename = r'read path .xlsx'）##阅读路径
ws = wb.get_sheet_by_name（“ Sheep1”）## Sheep1名称的表格表
num = 1
而1：#set作为死周期
cell = ws.cell（row = num，colorn = 1）。价值
如果细胞：
num = num +1
别的：
打印（num）
出口 （）
运行结果（已删除了我的路径）：
1.用XLRD阅读
相应的方法如下。您需要将XLRD和Numpy放在首位，控制ROW_START和ROW_END的行数，然后通过column_start和column_end控制列数
应该注意的是，Python是一个基于0的索引。当Excel读取时，它是1个基于1个索引
2.使用pandas下的read_excel函数
dframe = pd.read_excel（“ file_name.xlsx”）
dframe = pd.read_excel（“ file_name.xlsx”，sheetname =“ sheet_name”）
dframe = pd.read_excel（“ file_name.xlsx”，sheetname = number）
有两种读取表格的方法：
1. XLSREAD
[?，meadef，?] = xlsream（xls_site，table_tag，'b12：ai12'）;
这里的输出是一个相应的数字，一个相应的字符串，一个是将所有数据与metacelor一起放在一起
相应的Xlswrite格式：
xlswrite（xls_site_output，train，1，['a'，num2str（ix+1），'：m'，num2str（ix+1））））））））））））））））
2. read_table
准备测试数据：
测试数据
打开Pycharm并输入以下代码
代码
运行效果如下：
运行效果显示
附加实施代码：
＃！/usr/bin/env Python
导入大熊猫作为pd
openpath ='test.xls'
savepath ='test1.xls'
def total_count（path = openpath，sheetname ='testsheet'）：
df = pd.read_excel（路径，sheet_name = sheetname，names = ['value'，'count']）
＃获取统计项目
item_name = set（df ['value']）
＃创建字典统计
total_dict = dict（zip（[i在item_name中i]
0对于_ in rang（len（item_name）]）））））））））））））））））））））））））））
＃，一一统计数量
对于索引，枚举（df ['value']）中的项目：
＃如果在集合中
如果item_name中的项目：
＃添加计数统计信息
total_dict [item] += df ['count'] [index]
＃ 返回
返回total_dict
def datato_excel（path = savepath，sheet_name ='total'，data_dict = {}）：
report_df = pd.dataframe.from_dict（data_dict，orient ='index'）
xl_writer = pd.excelwriter（路径）
report_df.to_excel（xl_writer，sheet_name）
尝试：
xl_writer.save（）
打印（“保存完成”）
除了：
打印（“保存文件中的错误”）
如果__name__ ==“ __ -main __”：
datato_excel（data_dict = total_count（））
我不知道这是您想要的结果。如果您有帮助，请采用它，谢谢！
结论：以上是介绍python查询execl的首席CTO注释，execl的所有数据和所有内容。我希望这对每个人都会有所帮助。如果您想了解有关此信息的更多信息，请记住要收集对该网站的关注。