上图是公共Java虚拟机的内存分布图：
Android基于Linux系统，并且Android中的过程分为两种类型。
1.2.1本机过程使用C/C ++实现，Linux进程不包括DALVIK实例。/system/bin/Directory下面的程序文件以本机过程的形式存在。
1.2.2 Java进程实例化了Dalvik虚拟机实例的Linux进程。该过程的导入主要函数是Java函数。DALVIK虚拟机实例的主机进程是fork（）调用创建的Linux进程，因此每个Android上的Java进程实际上是Linux过程，但是还有一个附加该过程中的dalvik虚拟机实例。
手机操作系统仅限于每个应用程序进程的内存。您可以通过以下命令查看限制：
您可以在AndroidManifest文件中的应用程序节点中添加Android：gromheap =“ true”，以增加其Dalvik虚拟机的大小。
常见的内存泄漏：
1.3.1泄漏通常简单的内存泄漏可以直接在参考链接中找到
1.3.2 Matmat是存储分析仪的缩写。这是一个功能强大的Java桩内存分析仪。它可用于查找内存泄漏和查看内存消耗。mat基于Eclipse，是一个免费的性能分析工具。使用：
1.3.3 Android Profiler主要关心以下领域：
DataStore是JetPack最近推出的新启动组件。以下类型的数据可以通过两种类型的数据处理：
数据存储类型描述偏好数据存储（例如共享流程）以钥匙值对的形式存储基本的数据类型。根据流量，Datastore获得了异步存储的datastore。避免基于主线程带来的ANR问题的ANR问题的任何自定义类型的自定义类型类型的数据存储，它需要定义Protobuf的IDL，但它可以确保对数据存储的安全访问的类型更为比共享流程有利。
为了获得异步访问以确保基于Coroutine流的数据访问一致性异常处理机制，请避免同时阻止Protobuf，并通过非基本数据存储实现Google官方比较形式：
为了获得更有效的字节流操作，您可以使用Netty的Bytebuf替换JDK中的字节式ByteBuffer。ByteBuffer是Java Nio中提供的字节容器。这是处理阅读和写作操作的指针。每个阅读和写作都需要调用Flip（）或Clear（）方法，否则将报告异常。
优化之前，请描述普通网络请求的过程：
了解网络请求的过程后，优化上述三个步骤：
使用Android应用访问网络时，第一步是DNS分析。默认值使用运营商的LocalDNS服务。DNS的完整分辨率过程很长。它没有带到主域名服务器，并且每层都有一个缓存，但是对于域名分析的真实时间性质，每个层的缓存都有一个到期的时间。
目前，主要的云服务提供商Alibaba Cloud和Tencent Cloud都提供了自己的HTTPDNS服务。对于我们的普通开发人员，我们只需要支付少量费用即可。它可以用于嵌入支持HTTPDNS上的client SDK。当使用OKHTTP的DNS服务默认情况下，您可以通过OKHTTP中的.DNS（）接口配置HTTPDNS。
优化方法：
根据SQLite提供了一个抽象层，使用户可以在充分利用SQLite的强大功能的同时享受更强的数据库访问机制。房间包含3个重要部分：