昨天，vivo召开了双核×影像技术交流会。
会上，介绍了vivo与联发科的深度合作，并发布了第二代自研影像芯片V2。
2021年以来，vivo推出了两代自研芯片V1和V1+。
此次，自研芯片V2采用全新迭代AI-ISP架构，带来兼容性和功能性的全面提升，提升片上存储单元和AI计算能力。
单元和图像处理单元得到了显着升级。
提出FIT双核互联技术，在自研芯片V2与天玑9200旗舰平台之间建立全新的高速通信机制，让两颗架构和指令集完全不同的芯片在1/时间内完成双核互联同步100秒，实现数据与算力的优化协调与高速协同。
据介绍，得益于近内存DLA（vivo自研AI深度学习加速器）模块和大容量专用片上SRAM（高速低功耗缓存单元），自研芯片V2具有提高算力容量、算力密度和数据密度。
重新匹配大大提高了片内缓存的容量和计算速度。
与NPU常用的DDR外存设计相比，SRAM数据吞吐功耗理论上可降低高达99.2%，能效比较传统NPU提升200%。
FIT双核互联和近存DLA的结构设计，使得自研芯片V2的AI-ISP架构得以建立，并与平台芯片NPU互补ISP算法和算力，实现极致的图像处理效果和最终能效比。
在本次沟通会上，vivo还带来了长焦成像、运动捕捉、弱光捕捉等先进的自研成像算法。
在自研芯片V2固化算法能力的加持下，以及HDR、NR、ProMEMC的加入，将vivo的移动影像技术推向了新的高度。
以光学超分辨率算法为核心的“超清画质引擎”，可在5倍以上焦段还原约35%的清晰度信息；超变焦EIS技术结合了IMU、OIS和EIS三个模块，在高倍率拍摄时实现高倍变焦拍摄。
有效抵消抖动，保证预览图像的稳定性，让您即使手持相机也能稳定移动相机。
为了解决快门时滞问题，缩短手机拍摄与专业相机的差距，vivo研发了“零延迟”拍摄和新一代运动检测算法。
通过优化图像处理流程，提高传感器启动速度，快门延迟时间缩短至30ms，达到专业相机水平。
为了满足专业用户的全场景成像需求，vivo还通过算法叠加和全链路摄影优化，实现了暗光抓拍功能，大幅提升了传感器在暗光场景下的感光度；通过多帧融合技术和自主研发的RawEnhance 2.0算法，实现运动画面的叠加并消除拖影，让用户在暗光环境下轻松捕捉高质量的动态画面。
vivo将推出全球首款天玑9200处理器，该处理器基于台积电第二代4nm工艺技术开发。
vivo表示很早就介入了天玑9200旗舰平台的开发，通过双方长达20个月的密切合作，带来了以MCQ多周期队列、王者荣耀为核心的五项联合研发功能自适应画质模式、芯片护眼、APU框架集成、AI机场模式。
MCQ多循环队列是一种重新定义的新处理引擎，旨在最大限度地发挥CPU的性能。
它可以支持CPU和UFS之间最多8通道的数据传输，使应用程序切换和后台下载唤醒更快、更流畅。
王者荣耀自适应画质模式是vivo、联发科、王者荣耀联合研发的基于MAGT游戏自适应循环的黑科技。
开启自适应功能后，王者荣耀120+极限配置在26℃环境下运行1小时，游戏帧率接近满帧，均方误差仅为0.92，达到顶级水平在行业中。
芯片护眼技术实时监测屏幕蓝光比例，通过创新算法实时减少蓝光并硬化成IP，使高能可见蓝光比例低于5%，色偏程度降低12%。
同时，根据监测结果动态调整画面色彩效果，减少蓝光的同时保证屏幕不偏色。
APU框架集成基于vivo天玑9200旗舰平台第六代APU的硬件特性，将联发科的底层通用能力封装到其自研的VCAP异构计算加速平台中。
实现从平台底层到框架层的深度优化，让算法在多个处理器之间协调调度，带来显着的能效提升，从而推出摄像头超清文档、直播文本等功能。
AI机场模式在飞行过程中平均节能30%；关闭飞行模式后，最快1.52秒即可快速恢复网络连接，让网络恢复速度快了一步。
除了联合研发，vivo和联发科还联合调整了很多细节，帮助天玑9200旗舰平台实现了极致性能，安兔兔跑分突破128万。
在游戏场景上，vivo带来了游戏超分等技术，通过快速启动引擎和网络加速引擎，多方位、全方位优化游戏体验；在成像场景上，首次实现了极低功耗的先进技术。
循环视差网络大幅优化能效表现，能耗降低15%。
尤其是在4K 60帧极限视频录制场景下，天玑9200的功耗比天玑9000降低了25%。