NVIDIA（英伟达）周一发布了最新的人工智能超级计算机芯片HGX H200，该芯片基于NVIDIA的“Hopper”架构，能够加速深度学习和大语言模型（LLM）等人工智能应用。
HGX H200 是 H100 GPU 的后继产品，也是第一款使用 HBM3e 内存的 Nvidia 芯片，它速度更快、容量更大，因此更适合大型语言模型。
Nvidia表示，HGX H200可以提供141GB内存和每秒4.8TB的带宽，与A100相比，容量几乎是A100的两倍，带宽是A100的2.4倍。
人工智能方面，英伟达表示，HGX H200在Llama 2（700亿参数LLM）上的推理速度是H100的两倍。
HGX H200 将提供 4 路和 8 路配置，并与 H100 系统中的软件和硬件兼容。
它将适用于各种类型的数据中心（本地、云、混合和边缘），并由 Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 和 Oracle Cloud Infrastructure 等进行部署，并将于 2024 年第二季度推出。
除了HGX H200之外，Nvidia还发布了一款超级芯片GH200，集成了H200 GPU和基于Arm的Nvidia Grace CPU。
该芯片专为超级计算机而设计，可以处理具有 TB 级数据的复杂 AI 和 HPC 应用。
GH200将用于全球研究中心、系统制造商和云提供商的40多台人工智能超级计算机，包括HPE的Cray EX2500超级计算机和德国于利希工厂的JUPITER超级计算机。
英伟达表示，新芯片将有助于在多个领域实现科学突破，包括气候和天气预报、药物发现、量子计算和工业工程，其中许多领域使用定制的英伟达软件解决方案，简化了开发，但也使超级计算团队依赖英伟达硬件。
英伟达在AI和数据中心领域的营收持续增长，上季度达到创纪录的103.2亿美元，占总营收的76%。
Nvidia 无疑希望新的 GPU 和超级芯片能够帮助其延续这一趋势。