使用索引
索引是提高数据库查询性能的基本手段，MongoDB也不例外。索引可以让数据库快速地定位到满足条件的文档，而不需要扫描整个集合。索引也可以加速排序操作，避免对结果集进行额外的排序。因此，在进行分页查询时，应该尽量创建和使用合适的索引，以减少查询时间和内存消耗。MongoDB支持多种类型的索引，如单字段索引、复合索引、多键索引、文本索引等，具体可以参考官方文档。
创建索引时，应该考虑以下几点：
1.索引应该覆盖查询条件和排序字段，这样可以避免额外的扫描和排序操作。
2.索引应该尽量小而精简，这样可以减少索引占用的空间和内存，并提高索引效率。
3.索引应该根据数据分布和访问频率进行调整，以保证索引的选择性和命中率。
使用范围查询
skip方法是最简单的实现分页查询的方式，它可以跳过指定数量的文档，然后返回剩余的文档。例如，如果要获取第10页的数据，每页显示10条数据，则可以使用以下语句：
这种方式在数据量较小或者分页较浅时还可以接受，但是如果数据量较大或者分页较深时就会出现问题。因为skip方法并不会改变查询结果集的大小，它只是在结果集上进行了一个偏移操作。这意味着，在执行上面的语句时，数据库实际上会扫描100条文档，并返回其中的10条文档。如果要获取第1000页的数据，则需要扫描10000条文档，并返回其中的10条文档。这显然会导致性能下降，并增加内存消耗。
为了解决这个问题，我们可以使用范围查询来代替skip方法。范围查询是指根据某个字段的值来限制查询结果集的范围，通常需要配合排序字段来使用。