MongoDB是一种非关系型数据库，它以文档的形式存储数据，而不是表格。这样可以提高数据的灵活性和可扩展性，但也带来了一些挑战，比如如何进行关联查询。
那么，MongoDB如何进行关联查询呢？有以下几种方法：
1.嵌入式文档：这种方法是将相关的数据嵌入到一个文档中，比如将用户的评论嵌入到文章文档中。这样可以减少查询次数和网络开销，提高查询效率。但是，这也会增加文档的大小和复杂度，可能导致数据冗余和不一致，以及更新和删除操作的困难。
2.引用式文档：这种方法是将相关的数据存储在不同的文档中，但是在一个文档中保存另一个文档的ID或其他标识符，比如将文章文档中保存用户ID。这样可以保持数据的规范化和一致性，方便更新和删除操作。但是，这也会增加查询次数和网络开销，降低查询效率。
3.聚合管道：这种方法是使用MongoDB提供的聚合框架来进行关联查询，比如使用$lookup操作符来实现类似于JOIN的功能。这样可以在服务器端完成关联查询，避免多次查询和网络开销。但是，这也会增加服务器端的计算负担和内存消耗，以及对数据结构和索引的要求。
根据不同的需求和场景，可以选择适合的方法来进行关联查询。一般来说，如果数据之间的关系比较稳定且不需要频繁更新或删除，可以使用嵌入式文档；如果数据之间的关系比较动态且需要保持一致性和规范化，可以使用引用式文档；如果需要进行复杂的关联查询且对性能要求不高，可以使用聚合管道。
MongoDB虽然没有提供内置的关联查询功能，但是通过不同的方法可以实现类似的效果。在使用MongoDB时，需要根据数据模型和业务逻辑来选择合适的方法来进行关联查询。