Redis hash是一种常用的数据结构，它可以存储多个键值对，适合用于存储对象或者哈希表。但是，如果不注意优化，Redis hash可能会占用过多的存储空间，影响Redis的性能和内存利用率。本文将介绍一些Redis hash存储大小优化的实践方法，帮助你提高Redis的效率和稳定性。
首先，我们需要了解Redis hash的内部实现原理。Redis hash有两种编码方式，分别是ziplist和hashtable。ziplist是一种压缩列表，它将键值对以紧凑的方式存储在连续的内存空间中，节省了空间，但是牺牲了一些性能。hashtable是一种散列表，它将键值对以散列的方式存储在不连续的内存空间中，提高了性能，但是占用了更多的空间。Redis会根据hash-max-ziplist-entries和hash-max-ziplist-value这两个配置参数来决定使用哪种编码方式。当hash中的键值对数量小于hash-max-ziplist-entries，并且每个键值对的长度都小于hash-max-ziplist-value时，Redis会使用ziplist编码；否则，Redis会使用hashtable编码。
因此，一个简单的优化方法就是调整这两个配置参数，使得更多的hash能够使用ziplist编码。这样可以减少hash占用的内存空间，提高Redis的内存利用率。但是，这也有一些缺点，比如降低了hash的访问速度，增加了CPU的开销，以及可能导致hash在编码转换时产生内存碎片。所以，在调整这两个参数时，需要根据自己的业务场景和需求来权衡利弊。
另一个优化方法是使用hsetnx命令来设置hash中的键值对。hsetnx命令会检查hash中是否已经存在相同的键，如果存在，则不进行任何操作。