Redis是一种高性能的键值数据库，它可以存储不同类型的数据，如字符串、列表、集合、散列、有序集合等。Redis的优点是速度快、支持持久化、支持事务、支持发布订阅等。但是，Redis也有一些限制，其中之一就是最大存储条数。
Redis的最大存储条数取决于两个因素：内存大小和数据结构。内存大小是指Redis服务器分配给数据库的物理内存空间，它决定了Redis可以存储多少数据。数据结构是指Redis中每种类型的数据所占用的内存空间，它决定了Redis可以存储多少条数据。
一般来说，Redis的最大存储条数可以通过以下公式估算：
最大存储条数 = 内存大小 / (平均每条数据占用的内存空间 + 开销)
其中，开销是指Redis为每条数据分配的额外空间，包括键名、过期时间、哈希表等。开销的大小取决于Redis的配置和版本，一般在16字节到40字节之间。
如果Redis超出了最大存储条数，会发生什么呢？首先，Redis会尝试删除一些过期的或者最近最少使用的数据，以释放内存空间。如果还不够，Redis会拒绝接受新的写入请求，并返回错误信息。这样就会导致性能下降和数据丢失。
那么，如何避免超出最大存储条数呢？有以下几种方法：
1.增加内存大小。这是最直接的方法，但也是成本最高的方法。如果内存不够用，可以考虑升级硬件或者扩展集群。
2.优化数据结构。这是最有效的方法，但也是最复杂的方法。根据不同类型的数据，选择合适的数据结构，可以节省很多内存空间。例如，使用位图或者压缩列表代替字符串或者集合；使用散列或者有序集合代替列表或者集合；使用短键名或者整数键名代替长键名或者字符串键名等。
3.清理无用的数据。这是最简单的方法，但也是最容易忽略的方法。定期检查Redis中的数据，删除过期的、重复的、无用的数据，可以释放很多内存空间。