等了一天，终于揭晓了！刚刚，2021年图灵奖揭晓。ACM正式宣布将2021年图灵奖授予美国田纳西大学电气工程与计算机科学特聘教授JackDongarra，以表彰他在数值算法和工具库方面的开创性贡献，使高-性能计算软件。超过四年的指数级硬件改进。Dongarra的算法和软件推动了高性能计算(HPC)的发展，并对从人工智能到计算机图形学的许多计算科学领域产生了重大影响。由于他的软件被用作超级计算机性能的基准，超级计算机TOP500榜单就此诞生。图灵奖是由计算机协会（ACM）于1966年设立的奖项，致力于奖励为计算机行业做出重要贡献的个人。被誉为“计算机界的诺贝尔奖”。图灵奖的奖金为100万美元，由谷歌赞助。图灵奖的名承取自英国数学家艾伦·M·图灵（AlanM.Turing），他奠定了计算机的数学基础和局限性。通过对线性代数运算的高效数值算法、并行计算的编程机制和性能评估工具的贡献，Dongarra引领了高性能计算领域。近四十年来，摩尔定律使硬件性能呈指数级增长。与此同时，虽然大多数软件未能跟上这些硬件进步的步伐，但高性能数值软件却做到了——这在很大程度上要归功于Dongarra的算法、优化技术和高质量的软件实施。这些贡献提供了一个框架，科学家和工程师通过该框架在大数据分析、医疗保健、可再生能源、天气预报、基因组学和经济学等领域取得了重要发现和改变游戏规则的创新。Dongarra的工作还帮助推动了计算机体系结构的飞跃，支持了计算机图形学和深度学习领域的革命。Dongarra创建了一系列开源软件库和工具标准，这些工具使用线性代数作为中间语言，可供各种应用程序使用。这些库可用于单处理器、并行计算机、多核节点和多个GPU。Dongarra的工具还引入了许多重要的创新，包括自动缩放、混合精度计算和批处理计算。作为高性能计算领域的先驱，Dongarra带领该领域的研究人员推动硬件供应商优化计算方法，并带领软件开发人员在工作中使用他的开源库。这些努力使得基于线性代数的软件库在从笔记本电脑到超级计算机的高性能科学和工程计算中无处不在。这些库对高性能计算领域的发展至关重要，使越来越强大的计算机能够解决具有挑战性的计算问题。ACM主席GabrieleKotsis表示：“当今最快的超级计算机通过在一秒钟内执行万亿次计算的惊人壮举成为媒体的头条新闻并引发公众的兴趣。但除了对打破新记录的兴趣之外，高性能计算一直是一个主要的科学发现的工具。HPC创新还扩展到许多不同的计算领域，推动了整个领域的发展。JackDongarra在领导该领域的成功发展方面发挥了核心作用。他的开创性工作可以追溯到1979年，他仍然是HPC社区中最重要、参与度最高的领导者之一。他的职业生涯无疑体现了图灵奖对“具有持久重要性的重大贡献”的认可。GoogleResearch&GoogleHealth高级研究员和高级副总裁。核心工作帮助推进涉及十几个领域，从药物发现到天气预报再到航空航天工程。他专注于描述各种计算机的特征，从而导致数值计算的计算机体系结构取得重大进展。”Dongarra将正式出席3月11日在旧金山举行的图灵奖晚宴。重要的技术贡献Dongarra一直是主要贡献者或负责人LINPACK、BLAS、LAPACK、ScaLAPACK、PLASMA、MAGMA和SLATE等库的研究员四十多年。这些库是为单处理器、并行计算机、多核节点和每个节点多个GPU编写的。他的软件库是广泛应用于高性能科学和工程计算，从笔记本电脑到世界上最快的超级计算机。这些库反映了深刻的技术创新，例如：自动调谐：2016年，他的项目ATLAS赢得了超级计算会议时间测试（SupercomputingConferenceTestofTime）的时间）。最佳有效线性代数内核的算法参数，其性能优于供应商的提供的代码；混合精度运算：在他的2006年世界超级计算大会论文《Exploiting the Performance of 32 bit Floating Point Arithmetic in Obtaining 64 bit Accuracy》中，Dongarra率先使用多精度浮点运算来更快地提供准确的解决方案。正如最近在HPL-AI基准测试中所证明的那样，这项工作在机器学习应用程序中发挥了重要作用，它在世界顶级超级计算机上实现了前所未有的性能水平。批量计算：Dongarra开创了将大型密集矩阵计算（通常用于模拟、建模和数据分析）划分为可以独立和并发计算的小任务计算块的范例。根据他2016年的论文《Performance, design, and autotuning of batched GEMM for GPUs》，Dongarra领导开发了用于此类计算的BatchedBLAS标准，该标准也出现在MAGMA和SLATE软件存储库中。Dongarra在上述方面与许多国际合作，一直作为创新驱动者，不断开发新技术以最大限度地提高性能和便携性，同时使用最先进的技术保持可靠的数值结果。此外，他还领导了MPI（消息传递接口）和PAPI（性能API）的开发。MPI是通过并行计算体系结构传递可移植消息的事实标准，而PAPI提供了一个接口，允许从异构系统的组件收集和综合属性。他帮助创建的标准，如MPI、LINPACK基准测试和超级计算机Top500列表，支持天气预报、气候变化和大规模物理实验数据分析等计算任务。TOP500榜单始于1993年，是全球活跃超级计算机的著名榜单。每年6月的国际超级计算大会（ISC）和11月的全球超级计算大会（SC）更新排名。这份名单由劳伦斯伯克利国家实验室的JackDongarra、ErichStrohmaier、HorstSimon等人共同构建。最新的Top500名单，于2021年11月更新。简历JackJ.Dongarra获得芝加哥州立大学数学学士学位、伊利诺伊理工学院计算机科学硕士学位和博士学位。新墨西哥大学应用数学专业。自1989年以来，他一直是田纳西大学的杰出教授和橡树岭国家实验室的杰出研究员。2007年起任英国曼彻斯特大学图灵研究员。Dongarra获得了无数荣誉，包括IEEE计算机先驱奖、SIAM/ACM计算科学与工程奖和ACM/IEEE肯尼迪奖等。他是ACM、电气和电子工程师协会(IEEE)、工业与应用数学学会(SIAM)、美国科学促进会(AAAS)、国际超级计算会议(ISC)和国际工程学院的院士和技术（IETI）。此外，他还是美国国家工程院院士和英国皇家学会外籍会员。
