分页查询方法：在MySQL中，分页查询一般是使用limit子句来实现的。limit子句声明如下：LIMIT子句可用于指定SELECT语句返回的记录数。注意以下几点：1.第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量。2.第二个参数指定返回记录行的最大数量。3.如果只给一个参数：表示返回最大的记录行数为4，第二个参数为-1，表示检索从某一偏移量到记录集末尾的所有记录行.5、初始记录行的偏移量为0（而不是1）。下面是一个应用示例：该语句会查询表orders_history中第1000条数据之后的10条数据，即第1001条到第1010条数据。数据表中的记录默认按主键（通常是id）排序。以上结果等价于：3次查询时间分别为：3040ms3063ms3018ms对于这种查询方式，下面测试查询记录量对时间的影响：3次查询时间如下：查询1条记录：3072ms3092ms3002ms查询10条记录：3081ms3077ms3032ms查询100条记录：3118ms3200ms3128ms查询1000条记录：3412ms3468ms3394ms查询10000条记录：3749ms3802ms3696ms查询，从查询时间来看，比查询1000条记录的数量基本少了10条记录查询时间上基本没有差距。随着查询记录量的增加，花费的时间也会增加。查询偏移的测试：三个查询时间如下：查询100偏移：25ms24ms查询1000偏移：78ms76ms77ms查询10000偏移量：3092ms3212mms3212mm3128毫米查询100000偏移量：3878ms3812ms3798mms3798mms3798ms3798ms3798ms3798ms3798ms3798msoftseQUERY：146666662MSS14666622MSoffset增加，尤其是查询offset大于100000时，查询时间急剧增加。这种分页查询方式会从数据库中的第一条记录开始扫描，所以越往前查询速度越慢，查询的数据越多，也会拖慢总的查询速度。使用子查询优化，先定位到偏移位置的id，再向后查询。这种方法适用于id自增的情况。4条语句的查询时间如下：第1条语句：3674ms第2条语句：1315ms第3条语句：1327ms第4条语句：3710ms注意上面的查询：1.比较第1条语句和第2条语句语句：改用selectidselect*的速度提升了3倍2.对比第2条语句和第3条语句：速度相差几十毫秒3.对比第3条语句和第4条语句：受益于selectid速度的提升，查询速度第三个语句的增加了3倍。与原来通用的查询方式相比，这种方式会快数倍。使用id来限制和优化这个方法。假设数据表的id是不断增加的，我们可以根据查询的页数和查询的记录数来计算查询id的范围。和之间可以使用id来查询：查询时间：15ms12ms9ms的查询方式可以大大优化查询速度，基本可以在几十毫秒内完成。限制是只有明确知道id的情况下才能使用，但是一般在建表的时候都会加上一个基本的id字段，这给分页查询带来了很多方便。还有一种写法：当然也可以使用in方法查询。这种方式常用于多表关联时查询，使用其他表查询的id集合来查询：thisinquery注意：部分mysql版本不支持在in子句中使用limit。关于数据表的id一般情况下，在数据库中建表的时候，每张表都会强制加上一个id自增字段，方便我们查询数据。如果数据量很大，比如订单，一般建议分库分表。此时不推荐将id作为唯一标识，而应该使用分布式高并发唯一id生成器生成，并在数据表中使用另外一个字段来存储这个唯一标识。先用范围查询定位id（或index），再用index定位数据，即先selectid，再select*；这将提高数倍的查询速度。
