全球独家提供无处不在的数据智能技术，为数据驱动型公司提供创新的客户体验。VantageCX帮助品牌在所有交互中实时提供相关的个性化体验，以增加收入并降低服务成本。VantageCX基于Vantage功能，因此企业可以专注于客户增长、客户保留、满意度和通过客户获取增加收入，而不是管理IT基础架构。Teradata还宣布了VantageAnalyst系列功能包，可供Vantage客户使用，使业务分析师能够执行机器学习和高级分析，而这在以前是数据科学家的领域。在VantageAnalyst的支持下，业务分析师可以通过简单的点击操作在云端运行企业级的复杂分析。这种简化的方法使他们能够利用多个数据源并快速迭代他们的分析以发现改变业务的洞察力。除了显着提高员工生产力和提高企业的整体敏捷性之外，VantageAnalyst还促使客户越来越重视直接导致业务成果的分析洞察力。VantageCX目前处于有限测试阶段，将于2020年第一季度上市。VantageAnalyst已上市，其他功能将于2019年底上市。VantageCX提供卓越的客户体验是以客户为中心的企业的首要任务，但许多人都在努力全面了解跨多个接触点和部门的客户互动。随着更多的营销技术工具和客户交互系统产生更多的分析孤岛，在感知和响应客户机会和痛点方面出现了更多挑战，这意味着企业无法及时提供明确的个性化客户交互。VantageCX通过统一的客户视图、易于使用的高级分析将数据转化为客户洞察力，以及统一来自营销技术工具和客户参与系统的消息传递以将洞察力转化为行动，从而克服了由此产生的复杂性。“Teradata长期以来一直是数据管理和分析领域公认的领导者，”Teradata首席产品官ReemaPoddar说。“业务用户有时会利用自己的系统进行客户分析。这限制了他们提供跨渠道和部门的互联客户体验的能力。VantageCX利用Vantage作为企业客户数据平台，为营销和客户体验专业人员提供最佳和定制的客户体验，确保他们拥有集成、分析和激活客户所需的自主权和易用性。Teradata首席营销官MartynEtherington表示：“以客户期望的速度提供优化体验是每个行业CMO的首要任务。但随着分散的数字环境越来越复杂，营销技术孤岛越来越大，客户数据的新来源，多个客户接触点，这变得越来越具有挑战性。VantageCX通过将更多数据、强大的分析和及时行动的能力交给营销人员来帮助解决这个问题。“VantageCX的主要区别：真正统一的客户数据：只有VantageCX才能使IT和营销部门协作，以实现360度的客户视图，这在以前是很难获得的。VantageCX专为DesignedforCitizenDataIntegrators(CDPs))快速贬值的数据。与市场上其他简单创建新部门孤岛的CDP不同，VantageCX建立在企业治理、规模、可靠性和安全性之上。将客户数据转化为客户洞察力：如果企业能够感知并响应所有可用数据,有机会在成千上万的日常机会中增加收入和降低成本。扩展企业客户体验计划需要向具有商业头脑的人员提供分析功能，并授权他们执行面向客户的营销计划。营销人员和客户体验专业人员可以利用TeradataVantage中直观的高级分析功能，无需编程ng，包括用于了解客户旅程的路径分析、用于了解客户情绪的文本分析、用于超细分的聚类分析、用于优化下一个最佳报价的机器学习功能等。将洞察力转化为行动：VantageCX帮助CX专业人员将洞察力转化为行动,为他们提供工具，将洞察实时无缝地应用到任何渠道的业务运营中。只需从各种可视化中选择客户即可获得可操作的数据洞察力。Teradata现有的客户交互管理(CIM)功能协调跨渠道通信和实时交互管理器(RTIM)，它使用机器学习根据过去的行为分析实时客户事件，准确预测下一个最佳报价。这些功能已经针对云部署进行了更新和优化，可以作为完全集成的应用程序进行部署。可用性：VantageCX目前处于有限测试阶段，将于2020年第一季度全面上市。定价：VantageCX作为服务提供。定价基于功能等级，功能等级越高，功能数量越多。入门级或启动级许可均可用，使企业能够从小规模开始，并随着需求或复杂性的增长而扩展。VantageAnalyst借助VantageAnalyst，TeradataVantage支持跨多个数据源和类型的快速自助服务发现和机器学习，从而产生更快、更丰富的洞察力，此外还有一个集成数据和分析环境，可提供大规模的跨职能分析。洞察力和更好的业务成果。Teradata首席产品官ReemaPoddar补充说：“由于我们的客户希望通过更快更好的业务流程利用分析洞察力来加快实现价值的速度，因此需要具有扩展的数据科学和高级分析技能的业务分析。对分析师的需求将继续增长。目前，业务分析师缺乏自助数据加载、发现、机器学习和其他高级分析所需的工具。Teradata是唯一一家填补这一空白的公司，现在在云中提供VantageAnalyst，使业务分析师可以轻松执行无需编写一行代码即可指导数据科学分析。”VantageAnalyst还可以可视化数据中隐藏的相关性和模式，帮助业务分析师发现新的可操作商机。因此，VantageAnalyst与TeradataVantage强大的分析引擎相结合，可实现快速迭代和假设检验，从而增加业务分析师用于发现有价值业务的时间VantageAnalyst支持：无需编程的机器学习：VantageAnalyst使业务分析师无需了解或编程即可执行复杂的分析。简单且交互式的机器学习可视化：VantageAnalyst支持用户界面、机器学习功能和领域之间的无缝集成-特定的可视化技术（例如Sankey图、词云）。自助式数据发现：业务分析师现在可以快速加载自助式数据并非常轻松地分析新的非集成数据。模块化流程工作流：VantageAnalyst的工作流加速了分析德通过提供可重复任务的点击式自动化来开发流程。无缝共享和可重复性：业务分析师现在可以重用从发现到生产的流程工作流，并共享和重用经过验证的分析流程、最佳实践和结果。VantageAnalyst的主要功能：路径分析-在一系列操作或事件中发现可操作的见解。文本分析——发现基于文本的数据中的模式（例如情绪）和趋势。聚类分析——根据特征（例如客户）对数据进行细分。实验室-用于快速探索和试验新数据和分析的自助服务环境。模型-构建、训练和评估预测模型以最大化业务价值。工作流程-快速自动化分析工作流程以创建可重复和可操作的流程。可用性：VantageAnalyst现已普遍可用，包括路径分析、模型、工作流和实验室功能。文本和聚类分析将于2019年第四季度末推出。定价：VantageAnalyst包含在Vantage软件许可中。
