找不到您想要的信息？尝试直接向AI描述您要检查的内容！这不是“智能推荐”功能，而是新发布的人工智能搜索引擎Metaphor。与谷歌、百度等搜索引擎不同，Metaphor通过提示来搜索事物，就像引导AI绘图一样。△不挑关键词，直接输入句子。如果提示合适，AI可以准确理解你想要什么，按照从上到下的匹配度给你。在模糊搜索方面，甚至比单纯的关键词搜索更加准确。Metaphor公测版火爆网络后，有网友在使用不到5分钟后就将其更改为Chrome默认搜索引擎：那么它到底是一款什么样的搜索引擎，在实际使用中效果如何呢？如何使用这个搜索引擎网站？据作者介绍，Metaphor的原理是基于一种自监督学习模型，通过输入文本来预测URL。原理上有点像GPT-3根据输入文本预测下一个词，而StableDiffusion根据文本生成图像。Metaphor的使用主要有以下三种方式。第一种方法是直接列出提示，让Metaphor解释。下面介绍几种列出提示的方式，都是以自动补全为原则，比如在句末加冒号（:），只说半句，给出对话等。总之，目的是让AI明白你要找的内容。比如你想找一个DALL-E的教程，你可以直接说“HereisagreatDALL-Etutorial:”，加一个冒号后，Metaphor就会知道你要找什么网站：另外，你可以还有“说一半的话”，比如“我认为最适合学习Python的方式是……”这样，Metaphor会自动为你搜索各种类似的网站。当然，毕竟是提示，对话式搜索也行：爱因斯坦：你好！我：嗨，爱因斯坦！天哪，时隔这么久还能和你这样聊天，真是太好了！爱因斯坦：我也很高兴。我：爱因斯坦，我想知道你最喜欢的书是什么。爱因斯坦：啊！好问题。目前，我最喜欢的书是……第二种方法是直接从A中搜索B。也就是给出具体的网站名，告诉Metaphor去寻找相似的博客，像这样：△我最喜欢的两个博客是SlateStarCodex和...Metaphor会给出它认为与SlateStarCodex最相似的网站：如果搜索博客名如果效果不好（比如有同名博客），还有更直接的办法。第三种方法是给Metaphor一个网站，让它找类似的。这里我们用麦当劳的官网试试：嗯，不仅给了麦当劳的其他网站，还给了汉堡王的官网（手动狗头）。不过，或许是因为准备费用或者一些特殊的原因，作者并没有透露背后详细的模型架构，也没有说模型多久更新一次。那么与其他搜索引擎相比，使用提示搜索会有什么优势吗？找人比较好用，但不是中文的。我们简单试用了一下，发现对于“找人”和一些模糊搜索效果特别好。比如找一些航天或者AI领域的专家：模型很快就会给一个在当前领域有一定影响力的人的主页特别清晰，比如SpaceX或者OpenAI的负责人：但是，模型它也有一些限制。例如，虽然英文输入性能不错，但目前的中文搜索准确率不是很好，往往与想要的答案相去甚远。比如“whatdoesMuskliketoeat”，英文搜索结果很贴切，甚至还有“模仿他的饮食一周”这样的帖子：换成中文后，马斯克突然变成了中国人（doge），喜欢吃的东西，人们已经从热狗、橘子、意大利面变成了硬菜、糖醋排骨、米饭……另外，如果你输入足球明星，以“贝克汉姆”为例，你输出的是什么是羽毛球运动员，甚至可以看到网球运动员的介绍，但是没有足球……但无论如何，这对搜索引擎来说是一个新思路。如果你想做中文搜索引擎，也可以考虑一下~你见过类似有趣的AI搜索引擎吗？
