NVIDIA推出了多款重磅产品：面向多种应用场景，加速企业数字化转型的产品和技术，如Omniverse、RTXA5000/A4000、BlueFieldDPU等。不难发现，NVIDIA不再只是一家涉足图形芯片领域的公司，而是开始在软件、硬件、网络领域全面发力。 近日，在NVIDIA举办的线上媒体交流会上，NVIDIA亚太区专业可视化总监沉伟在开幕致辞中强调，NVIDIA不再只是一家硬件公司。一系列重磅产品发布，旨在助力企业建设现代化数据中心，加快企业数字化转型步伐。 NVIDIAOmniverse：加速场景合成，提供无缝设计协作 Omniverse的发布可以说是今年春季NVIDIAGTC大会的焦点。NVIDIA创始人黄仁勋在大会上花了大量时间介绍Omniverse，这也预示着NVIDIA未来将专注于Omniverse。 NVIDIA中国区高级技术营销经理施承秋表示，现有的3D设计变得异常复杂，变成分散的团队合作，甚至离线混合、在线混合渲染、分布式计算，包括渲染、计算、仿真、模拟、物理和其他多平台的多平台、具有广泛技能分工和协作工程的大型团队。NVIDIAOmniverse设计协作与仿真平台的推出，可以帮助企业应对复杂场景下的无缝设计协作，加速场景合成。据介绍，这是世界上第一个允许全球3D设计团队跨多个软件套件工作并在同一个共享虚拟空间中实时协作的技术平台。 据介绍，Omniverse包含两款终端用户应用：NVIDIA?OmniverseCreate，可加速场景合成，用户可通过实时交互对场景进行拼装、打光、模拟和渲染；NVIDIA?OmniverseView支持无缝设计协作，并通过逼真的渲染技术实现建筑和工程项目的可视化。该平台还包括NVIDIARTX?虚拟工作站(vWS)软件，让协作者可以在任何地方自由运行各种图形密集型3D应用程序。 施承秋表示，Omniverse不仅可以作为一种全新的工作方式贯穿整个工作流程，还可以支持物理模拟和大规模、真实的虚拟模拟。他强调，Omniverse可以虚拟化和可视化这个世界上所有可以构建的组件。 OmniverseEnterprise经过测试和优化，适合专业人士在NVIDIARTX笔记本电脑和台式机上运行，??或在NVIDIAEGX?平台上的NVIDIACertifiedSystems?上运行。因此，任何规模的组织都可以部署该工具，从使用本地台式机和笔记本电脑的小型工作组，到使用各种设备访问数据中心的全球分布式团队。 据了解，NVIDIA已经与大部分世界500强客户建立了合作关系，许多企业已经在使用NVIDIAOmniverse系列产品。 NVIDIARTXA5000和A4000：满足不同用户的应用需求 去年10月，NVIDIA发布了基于Ampere架构的顶级专业卡RTXA6000，基于完整的GA102核心，支持全10752流处理器，并且还配备了48GBGDDR6ECC内存，四个DP1.4输出端口。在今年春季的GTC上，NVIDIA发布了两款新卡：RTXA5000和RTXA4000。 NVIDIARTXA5000继承安培架构PCIeGen4性能吞吐体验。与A6000相比，A5000GDDR6显存从A6000的48GB减少到24GB，核心数从3072个增加到8192个，支持GPU虚拟化。VIDIARTXA4000同样继承了Ampere架构PCIeGen4，只是从双槽减少到了单槽，满足了用户对整体功耗、规模和空间部署的需求。 据施承秋介绍，与上一代相比，A5000FP32吞吐量提升了2.7倍，光线追踪能力提升了2倍，TensorCores的TF32性能提升了10倍。A4000在140瓦单6-Pin插座上提供了19.2TFLOPS的峰值单精度性能，是上一代的两倍多，核心数增加了近3倍。 施承秋表示，RTXA5000和RTXA4000的推出，不仅在算法、架构、核心上取得了进步，还带来了强大的性能提升，进一步丰富了用户的选择，让用户可以根据自己的喜好进行选择实际业务需要选择合适的产品，有效控制企业的支出成本，给企业带来更多更好的选择。 BlueField+Morpheus组合：夯实网络安全基础 在GTC大会上，NVIDIA还发布了基于网络的产品组合：BlueField+Morpheus。 NVIDIA?BlueField?-3DPU是首款专为人工智能和加速计算而设计的DPU，使企业能够为任何规模的应用程序实现行业领先的性能和数据中心安全性。DPU针对多租户、云原生环境进行了优化，提供数据中心级软件定义和硬件加速网络、存储、安全和管理服务。 作为业界首款400G以太网和NDRInfiniBandDPU，BlueField-3拥有出色的网络性能。与上一代相比，拥有10倍的加速运算能力，16个ArmA78CPU核心，4倍的加密速度。BlueField-3也是首款支持第五代PCIe总线并提供数据中心时间同步加速的DPU。 据介绍，一个BlueField-3DPU所提供的数据中心服务，可以相当于只有多达300个CPU核心才能实现的服务，从而释放宝贵的CPU资源来运行关键业务应用。 Morpheus使网络中的计算节点充当网络防御传感器，由于BlueField-3数据处理单元可以为此专门配置，通过Morpheus企业可以在不重复信息的情况下分析数据包，利用实时遥测策略执行和边缘数据处理。得益于AI技术，Morpheus表面上可以分析比传统网络安全应用程序框架更多的安全数据，而不会牺牲成本或性能。 现代超大规模云技术将数据中心从基础推向新架构，采用专为数据中心基础设施软件设计的新型处理器，卸载并加速虚拟化、网络、存储、安全和巨大的其他云原生AI服务产生的计算负载。NVIDIA网络事业部亚太区市场开发高级总监宋庆春表示，NVIDIAMorpheus结合了服务器中的Mellanox网络和NVIDIAAI技术，通过实时检查完整的数据包来预测威胁，实现了目标一出现就消除威胁。 据介绍，通过Morpheus与BlueFieldDPU的结合，网络中的每个计算节点都成为边缘网络防御传感器，企业可以线速分析每个数据包，无需重复数据。相比之下，传统的AI安全工具通常只对5%左右的网络流量数据进行采样，因此威胁检测算法并非基于完整的模型。 目前，NVIDIA与众多领先的硬件、软件和网络安全解决方案提供商紧密合作，将各种数据中心安全产品与NVIDIAMorpheusAI框架集成并优化性能，例如安全行业知名的ARIACyber??securitySolutions、Cloudflare、F5、Fortinet和Guardicore；以及混合云平台服务商Canonical、RedHat和VMware等。 宋庆春表示，NVIDIA目前采用从核心到边缘的统一计算架构——CPU、GPU、DPU三个“U”一体化架构。通过CPU、GPU和DPU之间的协同计算，数据中心和边缘可以实现非常高的性能，同时提供非常高的安全性。 NVIDIAA10+A16：为数据中心提供强大的虚拟化性能 NVIDIAA10+A16也是GTC最新发布的产品，旨在为数据中心提供强大的虚拟化性能。 NVIDIAA10采用NVIDIAAmpere架构。24GB显存虽然只有A40的一半，但运算性能也差不了多少。同时，150W的功耗仅为A40300W的一半。更高的能耗比使其适合像T4这样的高密度部署。此外，A10全面支持vGPU软件，包括用于图形的NVIDIAvPC/vApp、用于计算的RTXvWS（VirtualQuadro）和VirtualComputeandServer（vCS）。 A16是在上一代M10的基础上进化而来。提供4个编码单元和8个硬解码单元，支持H.265和264硬解码，支持vP9。在编码带宽和通道数方面，A16是M10的两倍。 NVIDIA售前解决方案架构师宋申表示，NVIDIAA10主要针对NVIDIARTX虚拟工作站（vWS）和vCS的应用场景，而NVIDIAA16主要针对vPC的应用场景。 NVIDIACloudXR:WirelessStreamingforVRandAR 在本次媒体沟通会上，宋神还就NVIDIA发布的CloudXR与媒体进行了交流。 NVIDIACloudXR是一项基于NVIDIARTX的突破性技术，可跨5G和Wi-Fi网络实现无线VR和AR。借助NVIDIAGPU虚拟化软件，CloudXR可实现数据中心和边缘网络的全面可扩展性。CloudXRSDK附带用于服务器组件的安装程序和易于使用的库，用于将增强现实(XR)内容从OpenVR应用程序流式传输到Android或Windows客户端。 宋申表示，5G在中国正在快速普及，利用5G的高带宽和低时延优势，我们可以充分利用桌面级的CloudXRGPU。当然，我们在安全和多用户vGWS场景的应用上也做了很多适配工作。 据介绍，CloudXR的愿景是将任意地点生成的XR（AR/VR）渲染的内容通过网络实时传输到任意设备。这些任意设备包括：一体式头盔、MR眼镜、任意平板电脑、有线头盔等。 》CloudXR与vGPU产品强绑定。CloudXR将在任何位置和任何数据中心生成的VR或AR内容流式传输到终端。它可以在自己的私有数据中心，也可以在公共云的数据中心。“采访的最后，宋神说。【原创稿件，合作网站转载请注明原作者和出处为.com】
