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iPhone也能进行医学研究?看看斯坦福教授怎么说

时间:2023-03-13 00:16:01 科技观察

自2007年以来,全球已售出超过10亿部iPhone。我们手中的每一部iPhone不仅仅是一部十项全能的智能手机,更是陀螺仪、摄像头、触摸屏等各种元器件的集合体。你可能每天都用iPhone打游戏看电影,但你可能没有想到,握在手里的iPhone竟然可以用来研究疾病?当iPhone参与医学研究时OliverAalami是斯坦福大学周围血管疾病的研究专家,这是一种常见的肢体血管疾病。典型症状是患者走路时,会感到腿部等患处明显疼痛,休息一段时间后,疼痛会逐渐好转。反复如此,久治不安。外周血管疾病症状的严重程度通常与患者的活动水平有关。因此,医学界常用的诊断方法就是“6分钟步行试验”——顾名思义,就是在医护人员的照料下,让患者边走边记录数据。以评估疾病的严重程度。这种测试方法看似简单,但在实际操作中还是有很多不便之处。作为外周血管病研究者,最让阿拉米头疼的是,不仅难以招募到合适的患者数量,而且让每位患者在医护人员的照料下进行多次检测显然也不现实。2015年,当人们都在谈论12万元的AppleWatch时,苹果同时发布的ResearchKit让Aalami看到了一个新的研究方向。ResearchKit是一个用于医学研究的软件框架,可用于开发各种应用程序以帮助研究人员收集多样化的医学数据。Aalami的团队最终使用ResearchKit开发了一款名为VascTrac的免费应用程序,这是一款专门的“6分钟步行测试”。患者可以随时使用VascTrac进行测试。通过调用iPhone中的各种传感器,iPhone可以获得患者的心率、时间、距离等数据,并通过网络反馈给研究团队。这个过程只需要不到15分钟。得益于ResearchKit,Aalami的研究不仅可以更方便快捷地获取医疗数据,也可以更轻松地招募患者参与研究。2017年夏季,Aalami招募了180名60岁以上的患者来完成该计划的验证验证。2018年夏天,阿拉米也将开启第二轮招聘。他们会找100名患者,在受控的医疗环境中进行实验,然后让患者回家进行检测。通过对比两者的数据,可以更有效地改进检测流程,与药企合作开发新药,进一步提高医学研究水平。产后抑郁症会遗传吗?手机可能有助于找到答案。通过ResearchKit,不仅可以开展躯体疾病的医学研究,对精神疾病的研究也能大有裨益。来自北卡罗来纳大学的研究员SamanthaMeltzer正在进行一项名为PPDACT的研究,他们的研究发现平均每8名母亲中就有1人患有产后抑郁症——那么产后抑郁症是否存在呢?先天性取向,会不会跟遗传有关?为了弄清楚这个问题,PPDACT需要大量的女性样本进行研究。但如何才能找到足够多的孕妇,又如何筛选出合适的女性呢?最终,Meltzer的团队基于ResearchKit开发了一款名为PPDACT的App,内置了一套完整的调查问卷,除了回答一些问题外,该App还会调用iPhone的麦克风、摄像头等组件来检测受访者的心理状态。对于通过测试的女性,项目团队将邮寄给她一个唾液采样套件,用于收集DNA用于研究。2016年上线后,16000多名女性下载了PPDACT,项目组向其中5300多名女性发送了唾液采样包,最终3200多个样本正在测序。目前,PPDACT已在美国、加拿大、丹麦、英国、澳大利亚等国家上市。梅尔策说,这是有史以来速度最快、规模最大的基因抽样,她希望通过这个项目逐步扩大受访者的范围。口袋里的技术让医学走得更远。经过三年的发展,越来越多的医疗项目基于ResearchKit开发。过去在实验室和医院进行的实验现在可以在iPhone上完成。Autism&Beyond是一款应用程序,它使用iPhone的前置摄像头结合创新的面部识别算法来分析年仅18个月的儿童对视频的情绪反应。孩子不用专科医生亲自检查,通过手机就可以筛查确诊自闭症:还有像mPower这样诊断和治疗帕金森综合症的APP,利用iPhone的陀螺仪等功能来测量参与者的灵活性、平衡性、步态和记忆力帮助研究人员诊断和更好地了解帕金森病:类似的例子比比皆是,ResearchKit正在被更多的研究人员所接受,并逐渐成为现代医学的一部分。当然,ResearchKit也有一些问题。比如每个人使用手机的方式都非常不同,所以采集到的样本数据也会有一定程度的差异。但对于研究人员来说,通过手机,可以不受时间和空间的限制,招募到更多的参与者;研究可以走出实验室,来到世界的每一个角落。正如美国杜克大学医学中心HelenLinkEgger博士所期待的那样:我们在传统研究的道路上已经竭尽所能。现在,我们可以利用口袋里的技术走得更远。