当前，数字化转型已经成为企业的主旋律。借助疫情，中国企业数字化转型持续加速，纷纷布局云计算、人工智能、大数据、物联网、5G等新兴技术，提升业务创新能力，为可持续发展注入动力。发展。 然而，当企业充分享受科技带来的红利时，大量新技术的应用也使得企业IT系统架构越来越复杂，IT运维难度越来越大，并且智能运维已经成为企业的迫切需求。为推动智能运维行业的进一步发展，帮助更多企业应用智能运维实现数字化转型，9月23日，云智慧正式发布智能运维分级成熟度模型，介绍了内容和详细介绍了模型的应用价值，以及智能运维行业的发展现状和未来趋势。 发布智能运维分级成熟度模型，助力企业提升生产运营效率随着智能化的演进，智能运维也积累了丰富的理论研究和实践经验。但由于在智能运维的实际实施中缺乏统一的认知和框架指导，各行业智能运维发展差异较大。 云智慧总裁刘洪涛表示，十几年前大家都在做集成运维，但由于组织变革、业务发展、技术发展等各方面因素，现在很多客户又开始做集成运维了。随着技术的不断变革，越来越多的专业咨询公司提供智能运维，但并没有统一的行业标准。刘洪涛表示，面对瞬息万变的IT系统架构和业务需求，企业CIO和运维人员如何从用户业务角度有效管理数据，提高生产运营效率，充分发挥效能实现智能运维，提高生产和运营效率，已成为各行业数字化转型发展中亟待解决的问题。 为推动智能运维行业的进一步发展，帮助更多企业应用智能运维实现数字化转型，凭借多年的数字化运营经验和国家标准制定组的指导，基于ITSS运维服务能力成熟度模型和Gartner对AIOps市场的指南提炼而成。 会上，中国电子标准化研究院软件中心IT服务室主任、智能运维国家标准编制组核心成员郭新伟也分享了进展和跟进智能运维国家标准制定工作方案。郭新伟表示，在“十四五”大力推进企业数字化转型的背景下，蓬勃发展的智能运维领域，迫切需要汇聚各界力量，形成系统的指导框架和规范，填补了国内智能运维领域的部分空白。方法论上存在差距。作为智能运维国家标准编写组成员，云智慧率先运用智能运维领域的理论研究和最佳实践，推出具有中国特色的智能运维分级成熟度模型，可以指导企业建设符合自主研发的智能运维系统，实践数字化转型，推动国内智能运维领域向更高层次发展。 6个阶段演进，赋能企业发现问题，提升IT管理效率 云智能运维分级成熟度模型分为6个阶段，Level0到Level5代表不同的阶段。在六个阶段中，从业务用户体验、运维组织管理、流程管理、工具应用、数据管理、应用平均故障恢复时间等维度描述了每个阶段的运维管理特点。每个阶段的演进都提供了相应的关键改进手段。 这是国内首个智能运维分级成熟度模型。不仅能为各行业不同能力的企业IT迈向真正意义上的智能运维提供最佳实践参考，还能帮助各行业企业熟悉IT人员在各种运维场景和关键环节业务可以更好地了解和评估企业运维所处的阶段，找出亟待解决的根本问题，从而不断提升运维和IT管理效率。刘洪涛表示，目前，我国不同行业、不同发展阶段的企业在IT运维方面的表现不尽相同。诚然，并不是所有的企业都需要达到所谓的L5级别。事实上，这种智能运维分级成熟度模型与企业的发展阶段和所属行业的属性有一定的关系。 在刘洪涛看来，从更长远的角度来看，所有企业、所有行业都值得通过数字化重新规划IT运维。高的。但从优先级的角度，云智慧建议，企业在建设IT的过程中，要同步规划和建设IT运维，充分考虑如何做好IT运维，才能真正减轻后期的管理负担和减少IT。管理，真正发挥IT应有的作用。 ”运维一定是一个统一规划的工作，不可能说只与这一阶段的建设有关。因此，企业往往在后期建设IT运维系统，然后再重新迭代更新，这显然是错误的。”刘洪涛表示，云智能智能运维分级成熟度模型的发布虽然不是国家标准，但还是希望能给企业带来一定的参考价值，让企业了解自己所处的运维水平和困难。他们面对。从中寻找解决办法。 作为国内智能运维行业的领先者，云智慧经过多年的自主研发，形成了从ITOM到ITSM的系列智能运维产品，覆盖200多个应用场景。为金融、政府、运营商、能源、交通、制造等行业数十家客户提供了数字化运维体系建设和全生命周期运维管理解决方案。 未来，云智将继续以引领行业可持续发展为己任。通过创新的产品技术，持续赋能企业数字化转型，提升IT运营效率。与合作伙伴一起，为中国数字经济发展提供创新动力。
