NVIDIA今天宣布推出NVIDIAMorpheus应用程序框架，为网络安全合作伙伴提供一套加速的AI技术，可以实时检测和预防安全威胁。 作为云原生网络安全框架，NVIDIAMorpheus使用机器学习来识别、捕获和响应以前未识别的威胁和异常，包括未加密敏感数据的泄漏、网络钓鱼攻击和恶意软件。为安全应用部署Morpheus，可以充分发挥NVIDIAAI计算和NVIDIA?BlueField?-3DPU的优势，为用户提供从核心到边缘的数据中心保护能力。 NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在GTC大会上表示：“零信任安全模型要求我们实时监控数据中心的每一个操作。这是一项重大的技术挑战——入侵必须在第一时间被感知到服务器，在不影响现代数据中心数据处理性能的情况下发现威胁。NVIDIAMorpheus结合服务器中的Mellanox网络和NVIDIAAI技术，通过实时检查完整的数据包来预测威胁，达到尽快消除威胁的目的他们出现了 Morpheus和BlueFieldDPU的组合，让网络中的每个计算节点成为边缘网络防御传感器，企业可以线速分析每个数据包而不会重复数据。相比之下，传统的AI安全工具通常只对周围进行采样5%的网络流量数据，所以威胁检测算法并不是基于一个完整的模型。 Morpheus可以在不牺牲安全的情况下分析更多的安全数据通过结合边缘计算和人工智能技术，使用实时遥测、政策执行和操作来降低成本和性能。开发人员还将能够在现有IP投资的基础上，使用深度学习模型来创建自己的MorpheusAI功能。 AI赋能安全生态系统 NVIDIA与多家领先的硬件、软件和网络安全解决方案提供商密切合作，将各种数据中心安全产品与NVIDIAMorpheusAI框架集成并优化性能，例如知名的ARIA网络安全解决方案、Cloudflare、F5、Fortinet和Guardicore在安防行业；以及混合云平台服务商Canonical、RedHat和VMware等。 百思买（BestBuy）首席信息安全官AdamMishler表示：“保护复杂且不断变化的业务环境需要持续的可见性。提供实时、动态的网络状态可以帮助识别那些我们可以进一步加强管理的，并且在此基础上在此基础上，进一步提升基于机器学习的异常检测能力。NVIDIAMorpheus框架为我们在瞬息万变的网络威胁环境中提供了一个灵活且可扩展的异常检测平台。 BoozAllenHamilton首席“随着攻击面的迅速扩大,边缘对高级检测工具的需求变得越来越重要，”数据科学家AaronSant-Miller说。为了满足这一需求，我们选择与NVIDIA合作，共同设计、开发和交付移动网络AI工具。Morpheus是我们Cyber??PrecogFlyawayKit工具的基础。Cyber??PrecogFlyawayKit是一个基于AI的网络威胁搜寻平台，它将数据中心计算打包到小型强化GPU平台。 Splunk高级副总裁兼首席技术官TimTully表示：“Splunk非常高兴能与NVIDIA合作探索更多解决方案，以使用GPU加速的深度学习更好地服务我们共同的客户，并将数据整合到生产力中。我们期待期待我们的团队能够通过Morpheus框架快速创建原型系统，在我们的平台上集成多个新功能，并将计算密集型任务卸载到GPU以帮助我们的客户。” 此外，如果Morpheus在系统上运行通过NVIDIA-CertifiedSystems?认证的全球主要服务器制造商，性能会更好。包括Atos、DellTechnologies、Gigabyte、H3C、HPE、Inspur、Lenovo、Quanta(QCT)和AMD。 可用性 联网技术和网络安全开发商、软件合作伙伴、初创公司和计算机制造商可以申请提前访问NVIDIAMorpheus平台。
